pytest.mark.parametrize装饰器可以实现用例参数化 1.以下是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)]) def test_add(test_input,expected): assert eval(test_i…

From: http://www.testclass.net/pytest/parametrize_fixture/ 背景 继续上一节的测试需求,在上一节里,任何1条测试数据导致断言不通过后测试用例就会停止运行,这样每次只能检查出1条不符合规范的数据,有没有什么办法可以一次性把所有的不符合结果都测出来呢? 这时候我们就需要用到参数化的fixture特性了 更新数据文件 新建users.test.json文件,内容如下 [ {"name":"jack","p…

参数化有两种方式: 1. @pytest.mark.parametrize 2.利用conftest.py里的 pytest_generate_tests 1中的例子如下: @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)]) def test_eval(test_input, expected): asse…

前言 什么是参数化,通俗点理解就是,定义一个测试类或测试函数,可以传入不同测试用例对应的参数,从而执行多个测试用例. 例如对登录接口进行测试,假设有3条用例:正确账号正确密码登录.正确账号错误密码登录.错误账号正确密码登录,那么我们只需要定义一个登陆测试函数test_login(),然后使用这3条用例对应的参数去调用test_login()即可. 在unittest中可以使用ddt进行参数化,而pytest中也提供非常方便的参数化方式,即使用装饰器@pytest.mark.parametrize…

感觉在单元测试当中可能有用, 但在django这种框架中,用途另一说. import pytest import tasks from tasks import Task def test_add_1(): task = Task('breathe', 'Brian', True) task_id = tasks.add(task) t_from_db = tasks.get(task_id) assert equivalent(t_from_db, task) @pytest.mark.par…

用过unittest的朋友,肯定知道可以借助DDT实现参数化.用过JMeter的朋友,肯定知道JMeter自带了4种参数化方式(见参考资料).pytest同样支持参数化,而且很简单很实用. 语法 在<pytest封神之路第三步 精通fixture>和<pytest封神之路第四步 内置和自定义marker>两篇文章中,都提到了pytest参数化.那么本文就趁着热乎,赶紧聊一聊pytest的参数化是怎么玩的. @pytest.mark.parametrize @pytest.mark.…

参数化应用场景,一个场景的用例会用到多条数据来进行验证,比如登录功能会用到正确的用户名.密码登录,错误的用户名.正确的密码,正确的用户名.错误的密码等等来进行测试,这时就可以用到框架中的参数化,来便捷的完成测试. 参数化 就是数据驱动思想,即可以在一个测试用例中进行多组的数据测试,而且每一组数据都是分开的.独立的 1.uniitest中参数化的用法 1.1安装ddt模块,是python的一个库 pip insatll ddt 1.1引入ddt模块,是unittest的一个插件 import dd…

目录 1.Pytest参数化说明 2.Pytest参数化方式 3.parametrize装饰器参数说明 4.Pytest参数化(单个参数) 5.Pytest参数化(多个参数) 6.ids参数说明 1.Pytest参数化说明 软件测试中,输入相应值,检查期望值,是常见测试方法. 在自动化测试中,一个测试用例对应一个测试点,通常一组测试数据是无法完全覆盖测试范围的,所以需要参数化来传递多组数据. Unittest单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试,Pytest是使用@pytest.mark.pa…

接着上一篇的内容,这里主要讲下参数化,pytest很好的支持了测试函数中变量的参数化 一.pytest的参数化 1.通过命令行来实现参数化 文档中给了一个简单的例子, test_compute.py 的测试函数如下: # content of test_compute.py def test_compute(param1): assert param1 < 4 在conftest.py中添加两个函数,一个是添加参数,一个是根据参数生成测试 # content of conftest.py def…

https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#create-your-first-test http://www.testclass.net/pytest [一]assert & raise 共三个相关文件 test_assert_one.py test_assert_two.py users.dev.json test_assert_one.py ''' [basic] can't has chinese and chinese'…