理解张量,并将张量与线性代数的知识连接起来,我认为最重要的是理解 tensor 的两个属性:shape 和 ndim . ndim 表示张量的维度,一维张量的 ndim 值为 1,二维张量的 ndim 值为 2. shape 表示张量的形状,它的值是一个列表,列表元素个数与张量的维度相等,每一个元素值表示张量在此维度的元素个数. 举例来说: >>> tensor = torch.randn(3, 2, 2) >>> tensor tensor([[[ 1.1070, -…

嘿嘿!你们懂的,又是图片,委屈大家了. java数组(一维数组二维数组) [正在看本人博客的这位童鞋,我看你气度不凡,谈吐间隐隐有王者之气,日后必有一番作为!下面有个"顶"字,你就顺手把它点了吧(要先登录CSDN账号哦 )] -–乐于分享,共同进步! -–更多文章请看:http://blog.csdn.net/duruiqi_fx…

c语言允许建立内存动态分配区域,以存放一些临时用的数据,这些数据不必在程序的声明部分定义,也不必等到函数结束时才释放,而是需要时随时开辟,不需要时随时释放,这些数据存储在堆区.可以根据需要,向系统申请所取空间的大小,因为没有在声明部分定义它们为变量或数组,所以不能通过变量名或数组的方式去引用这些数据,只能通过指针来引用. 对内存的动态分配是通过系统提供的库函数来实现的,主要有malloc,calloc,free,realloc这四个函数. 接下来写一下malloc函数如何实现为一维,二维,三维数…

Java一维与二维数组的拷贝与排序 目录 Java一维与二维数组的拷贝与排序 Arrays.sort() 一维数组升序排序 二维数组按行升序排序 二维数组按列升序排序 Java中的数组 Java中数组的基本性质 一维数组的拷贝 二维数组的拷贝 关于浅拷贝与深拷贝 一个例题 Arrays.sort() 一维数组升序排序 e.g.(demo.java) import java.util.Arrays; public class demo { public static void main(Strin…

Matrix Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17880   Accepted: 6709 Description Given an N*N matrix A, whose elements are either 0 or 1. A[i, j] means the number in the i-th row and j-th column. Initially we have A[i, j] = 0 (1…

Mobile phones Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14391   Accepted: 6685 Description Suppose that the fourth generation mobile phone base stations in the Tampere area operate as follows. The area is divided into squares. The…

二维区域和检索 - 矩阵不可变 给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2). 上图子矩阵左上角 (row1, col1) = (2, 1) ,右下角(row2, col2) = (4, 3),该子矩形内元素的总和为 8. 示例: 给定 matrix = [ [3, 0, 1, 4, 2], [5, 6, 3, 2, 1], [1, 2, 0, 1, 5], [4, 1, 0, 1, 7], [1, 0, 3,…

304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2). Range Sum Query 2D 上图子矩阵左上角 (row1, col1) = (2, 1) ,右下角(row2, col2) = (4, 3),该子矩形内元素的总和为 8. 示例: 给定 matrix = [ [3, 0, 1, 4, 2], [5, 6, 3, 2, 1], [1, 2, 0, 1, 5], [4…

pytorch之nn.Conv1d详解 之前学习pytorch用于文本分类的时候,用到了一维卷积,花了点时间了解其中的原理,看网上也没有详细解释的博客,所以就记录一下. Conv1dclass torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int) – 输入信号的通道.在文本分类中,即为词向量的维度o…

介绍二维之前,先说说一维吧~ 这个是通过旋转角度速度快慢来表现身体的大转和中转~ 通过一个-133~133的数值来进行控制. 注:后面的那个对钩是镜像的意思. 其实二维混合树并没有想象中的那么难.先来看一看什么是二维混合树吧. 这就是一个二维混合树,咱们接触过一维的,其实简单的理解就是把两个一维混合在一起变成二维. 比如:奔跑的动作和转弯的动作,合在一起. 可以看到Inspector面板中的Motion后有PosX与PosY,分别代表了其Direction与Speed(注:X是横轴,Y是纵轴)…