MySQL-初见】的更多相关文章

1.基本介绍: python标准数据库接口为python DB-API,它为开发人员提供了数据库应用编程接口,可以支持mysql.Oracle.MSSQL.Sybase等多种数据库,不同的数据库需要下载不同的DB-API模块. DBI-API是一个规范,它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口. python DB-API的使用流程是: ①引入API模块:②获取与数据库的连接:③执行SQL语句:④关闭数据库连接.   2…
技术若只如初见,那么还会踩坑么? 在系统引入 MongoDB 也有几年了,一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快(每天几千万条吧)容易拖慢 MySQL 的主从复制.而这类数据增长迅速的流水表,对数据一致性也没那么高要求,而且业务上也不需要关联查询它,就考虑分出去.为什么是 MongoDB?刚巧赶上公司 DBA 团队引入了这个数据库,有人帮助运维,对业务团队就成了一个自然的选择.不过对于任何技术产品你如果要把它用在生产环境上,最好确定对它的架构和运作机理有个全面的理解. 形态 MongoD…
1 字段属性 主键.唯一键和自增长. 1.1 主键 主键:primary key,一张表中只能有一个字段可以使用对应的键,用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复. 一张表只能有最多一个主键. 1.1.1 增加主键 在SQL操作中欧有多种方式可以给表增加主键,大体分为三种: 方案1:在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不能为空). -- 增加主键 create table my_pri( id int primary key, name ) not null…
正文 [第一章] 回到顶部 1.1 MySQL学习路线 基础阶段:MySQL数据库的基本操作(增删改查),以及一些高级操作(视图.触发器.函数.存储过程等). 优化阶段:如何提高数据库的效率,如索引,分表等. 部署阶段:如何搭建真实的环境系统,如服务器集群,负载均衡等. 回到顶部 1.2 数据库的基础 1.2.1 什么是数据库? 数据库:database,存储数据的仓库. 数据库(专业定义):高效的存储和处理数据的介质(介质主要是两种:磁盘和内存). 1.2.2 数据库的分类? 基于存储介质的不…
亲测实例: 1级排序:同城>异城 2级排序:未领养>以领养 3级排序:发布最新靠前 MYSQL语句如下: SELECT ura.id,ura.city,ura.uid,ura.rescue_name,ura.address,pa.status as pet_adopt_status,pa.name as pet_adopt_name,pa.add_time as pet_adopt_add_time ) ,,,,)) ORDER BY FIELD(ura.city,'深圳') DESC,pa.…
一.搭建主从mysql环境 1 下载mysql镜像 docker pull mysql:5.7 2 运行刚下载的mysql镜像文件 # 运行该命令之前可以使用`docker images`是否下载成功 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master -v /mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /mysql/logs:/logs -v /mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWOR…
Mysql 流程控制 认识 从我目前所接触的编程语言,C, R, VB, Python, Javascript...,来看, 无非就是变量, 表达式, 流程控制(顺序, 分支, 循环), 封装了一些更高级的数据结构而已, 区别在于应用场景和语言特性, 其实逻辑都是相同的, 唯手熟尔. 选择结构 if-else; case -- if-esle 语法 IF search_condition THEN statement_list; [ELSEIF search_condition THEN sta…
Mysql安装和初始化 初见: Mysql软件 - 服务端软件 - 服务端程序 - 解析指令 - 对文件的操作 - 客户端软件 - 客户端程序 - 发送指令(sql语句) - 解析指令 其他类似软件:关系型:sqllite,db2,oracle,access,sql server; :特征::一个文件是另一个文件的约束;有依赖关系; 非关系型:mongoDB,redis没有约束; MySQL的简介 1.安装 MySQL的安装:从网址https://dev.mysql.com/downloads/…
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…
前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7…