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原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b86c61490102v56t.html 第一季第一集主人公弗兰克的出场,是以对待一只邻家将死之狗的态度展开的,充分显示了主人公的做事作风立场:(以小喻大)残忍,果断,决绝,对无用之物毫不怜悯,正是一个深通权谋的政客(不是政治家)应具有的品格.此时也出现了第一次弗兰克的镜头旁白,全剧多处充斥着主人公的镜头旁白,多为了解释弗兰克的性格作风等等,以及向不懂权谋术的观众解释权谋术的应用. 今夜弗兰克心情大好,亲呢地为妻子拉衣链赞美…

MySQL EXPLAIN结果集分析 - 附带大量案例

大量实例助你看懂Explain的输出内容,轻松搞定慢查询 EXPLAIN:查看SQL语句的执行计划 EXPLAIN命令可以帮助我们深入了解MySQL基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用,在优化慢查询时非常有用执行explain之后结果集包含如下信息 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+---…

百度前端学院js课堂作业合集+分析(更新中...)

第一课:简陋的登录框 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js课程第一课</title> <style> body{padding: 20px;font:16px "微软雅黑";} h3{text-align: center;margin-top: 0;} la…

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：基于hash的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法, Multistage算法, Multihash算法 Apriori算法的改进 {All these extensions to A-Priori have the goal of minimiz…

海量数据挖掘MMDS week2: Association Rules关联规则与频繁项集挖掘

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894977 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之association rules关联规则与频繁项集挖掘 {Frequent Itemsets: Often called "association rules," learn a number of techniques for finding it…

Titanic幸存预测分析(Kaggle)

分享一篇kaggle入门级案例,泰坦尼克号幸存遇难分析. 参考文章: 技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/ml/classification/ 案例分析内容: 通过训练集分析预测什么人可能生还,并对测试集中乘客做出预测判断案例分析加载包 library(dplyr) #bind_rows() library(ggplot2) #绘图 library(ggthemes) library(InformationValue) #计算WOE和IV library(str…

HBase 与 Cassandra 架构对比分析的经验分享

架构对比 HBase和Cassandra几乎是一个年份发起,又都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们去细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格. HBASE起源于Google BigTable,几乎遵从了BigTable论文的大多数架构设计.Cassandra则是采纳了BigTable的数据模型,同时吸收了Amazon Dynamo的分布式设计. 因此从存储结构模型的微观上看,HBASE和Cassandra在单点存储数据的机理是类似的,但是从分布式架构的宏观上看,…

zoj 3261 Connections in Galaxy War

点击打开链接zoj 3261 思路: 带权并查集分析: 1 题目说的是有n个星球0~n-1,每个星球都有一个战斗值.n个星球之间有一些联系,并且n个星球之间会有互相伤害 2 根本没有思路的题,看了网上的思路才知道是逆向并查集.如果我们按照正常的并查集来做,以战斗值最大为根节点的话,当询问的时候很容易,但是碰到删除边的时候就很困难了,所以这里才用逆向的并查集思路 3 我们先把所有的输入保存,然后我们可以这么考虑,从后面往前面枚举q次条件,如果是destroy我们认为是加边,这样的话就很好维护并查…

v7000数据恢复_MDisk重建数据恢复方法（北亚数据恢复）

很多工程师都有这样的疑问,MDisk重建后还能不能恢复数据呢?应该怎么做才能恢复数据呢?本文这里就以IBM V7000存储为例,详细讲解因为某个MDisk被重建导致的数据丢失的恢复方法.我们本案例中的存储由于MDisk重建导致对应的存储池中的VDisk丢失,从而影响上层Solaris操作系统中的Oracle数据库无法正常使用. 1.前期备份方法由于对设备的分析和恢复均不在原始设备进行操作,所以首先我们需要把所有涉及到Oracle数据库的VDisk以只读模式链接到备份服务器,使用dd或Winhex…

linux设备和驱动加载的先后顺序

点击打开链接 Linux驱动先注册总线,总线上可以先挂device,也可以先挂driver,那么究竟怎么控制先后的顺序呢. Linux系统使用两种方式去加载系统中的模块:动态和静态. 静态加载:将所有模块的程序编译到Linux内核中,由do_initcall函数加载核心进程(/init/main.c)kernel_inità do_basic_setup()àdo_initcalls()该函数中会将在__initcall_start和__initcall_end之间定义的各个模块依次加载.那…