数据分析≠Hadoop+NoSQL 目录(?)[+]           Hadoop让大数据分析走向了大众化,然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力.在直奔Hadoop之前,是否已经将现有技术推向极限?这里总结了对Hadoop投资前可以尝试的10个替代方案,省时.省钱.省力,何乐而不为? 让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈.Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础.Hadoop是强大的,然而却需要公司投…

        Hadoop让大数据分析走向了大众化,然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力.在直奔Hadoop之前,是否已经将现有技术推向极限?这里总结了对Hadoop投资前可以尝试的10个替代方案,省时.省钱.省力,何乐而不为? 让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈.Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础.Hadoop是强大的,然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源. 如果得到正确的应用,Had…

Hadoop平台重要组件: 1.ZooKeeper 一个分布式应用程序协调服务. 包含简单的原语集.实现统一命名服务.配置管理.分布式锁服务.集群管理等功能. 2.Cascading 架构在 Hadoop 上的 API,用来创建复杂和容错数据处理工作流. 抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发分布式应用. 3.HBase HBase 是一个 Column-based 的 NOSQL 数据库. 基于 HDFS 进行文件存储,基于 Zookeeper 进行 failover 和调度. 4.Hive 基于…

转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/05/2339152.html 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Had…

数据分析R语言 无意中发现网上的一个数据分析R应用教程,看了几集感觉还不错,本文做一个学习笔记(知识点来源:视频内容+R实战+自己的理解),视频详细的信息请参考http://www.itao521.com/course/34,非常不错的网站,站长的Q群是323370861(这个群的童鞋们都很给力,学习也很上进,各种团购买hadoop,nosql,spark的视频学习),我网站会员ID是515,也欢迎各方朋友交流,OK,开始        统计的一些基础概念,如下图所示,        数据分析常…

摘要:Admaster数据挖掘总监 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. Hadoop在可伸缩性.健壮性.计算性能…

转载http://www.dwway.com/portal.php?mod=view&aid=9065 在过去三年,Hadoop生态系统已经大范围扩展,很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器,以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版.鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长,以及其生态系统不断地深入而广泛地发展,我们很想知道Hadoop的崛起是否会导致传统数据仓库解决方案的终结呢. 我们也可以将这个问题放到一个更大的环境中去讨论:在何种程度上,大数据会改变传统数据分…

无意中发现网上的一个数据分析R应用教程,看了几集感觉还不错,本文做一个学习笔记(知识点来源:视频内容+R实战+自己的理解),视频详细的信息请参考http://www.itao521.com/course/34,非常不错的网站,站长的Q群是323370861(这个群的童鞋们都很给力,学习也很上进,各种团购买hadoop,nosql,spark的视频学习),我网站会员ID是515,也欢迎各方朋友交流,OK,开始        统计的一些基础概念,如下图所示,        数据分析常用到的一些算法(…

摘要:Admaster数据挖掘总监 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. Hadoop在可伸缩性.健壮性.计算性能…

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo…