http://spark.apache.org/ http://bbs.csdn.net/forums/spark http://spark.csdn.net/ http://tieba.baidu.com/f?kw=spark http://www.oschina.net/p/spark-project http://www.bi168.cn/forum-194-1.html http://www.itpub.net/forum.php?mod=forumdisplay&fid=239&…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 根据论坛上的信息,在Sparkrelease计划中,在Spark 1.3中有将SparkR纳入到发行版的可能.本文就提前展示一下如何安装及使用SparkR. SparkR的出现解决了R语言中无法级联扩展的难题,同时也极大的丰富了Spark在机器学习方面能够使用的Lib库.SparkR和Spark MLLIB将共同构建出Spark在机器学习方面的优势地位. 使用SparkR能让用户同时使用Spark RDD提供的丰富Api,也可以调用R语言中丰富的Lib…

论坛贴吧等信息发布参考模板 Scala.Spark史上最全面.最详细.最彻底的一整套视频全集(特别是机器学习.Spark Core解密.Spark性能优化.Spark面试宝典.Spark项目案例等).不要问我是谁,请叫我雷锋!!! 百度网盘链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu (如果链接失效或需要后续的更多资源,请联系QQ460507491或者微信号:DT1219477246或拨打电话18610086859获取上述资料) 如果您网速太慢,迫不及待的想观看上述视频,我…

压缩过的大数据Spark蘑菇云行动前置课程视频百度云分享链接 链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu SCALA专辑 Scala深入浅出经典视频 链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Gh3Xb 密码:25jc DT大数据梦工厂大数据spark蘑菇云Scala语言全集(持续更新中) http://www.tudou.com/plcover/rd3LTMjBpZA/ 1 Spark视频王家林第1课:大数据时代的“黄金”语言Scala 2 Spark视…

近公司项目需要用到即时通讯功能,经过调研发现openfire+spark+smack可以实现.在网上找了很久,资料都十分有限,即使有些朋友实现了也说的不清不楚.于是决定自己研究,耗时一周的时间实现了文字通讯和文件传输的功能.现发帖分享给有需要的朋友,也希望大家能够把自己的资料都分享出来,不要敝扫自珍. 废话说够了,现在开始上干货: 1.openfire是什么?openfire是一个即时通讯服务器,也称之为即时通讯平台.它是基于XMPP协议的,大家所熟悉的通讯软件QQ.MSN和Gtalk等等,其中…

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能…

大数据为什么要选择Spark Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统,目的是更快速的进行数据分析. Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发,其核心部分的代码只有63个Scala文件,非常轻量级. Spark 提供了与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但基于内存和迭代优化的设计,Spark 在某些工作负载表现更优秀. 在2014上半年,Spark开源生态系统得到了大幅增长,已成为大数据领域最活跃的开源项目之一,当下已活跃在Hortonwor…

最近耳闻Spark风生水起,这两天利用休息时间研究了一下,果然还是给人不少惊喜.可惜,笔者不善JAVA,只有PYTHON和SCALA接口.花了不少时间从零开始认识PYTHON和SCALA,不少时间答了VIM的IDE,总算走入正途.下面将一些SPARK集群搭建心得简单写一下.期间也零星碰到不少问题. //spark 1,去mirror站点下138M大小的编译好的包,去下SCALA 2.9.X,HADOOP该启动的启动 2,配置各种$HOME和$PATH配置$SPARK_HOME/conf/spar…

使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 来源:https://www.ibm.com/developerworks,这篇文章转载自微信里文章,正好解决了我项目中的技术问题,非常感谢. 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型在数据…

Sparkstreaming-性能调优 Spark Master at spark://node-01:7077 sparkstreaming 线程 数量_百度搜索 streaming中partition里用线程池异步优化 - 曾晓森的博客 - CSDN博客 第116课: Spark Streaming性能优化:如何在毫秒内处理处理大吞吐量的和数据波动比较大 的程序 - CSDN博客 Spark(十二)--性能调优篇 - 蒋源德 - 博客园 转:spark通过合理设置spark.default.…

----本节内容------- 1.流式处理系统背景 1.1 技术背景 1.2 Spark技术很火 2.流式处理技术介绍 2.1流式处理技术概念 2.2流式处理应用场景 2.3流式处理系统分类 3.流式处理技术关键技术 3.1流式处理系统管道构建 3.2流式处理系统关键技术 3.3用户行为分析系统介绍 4.问题答疑 5.参考资料 --------------------- 1.流式处理技术 1.1 技术背景 业务驱动技术发展,脱了了业务的技术,最多就是一个研究性的东西,流式处理技术的火爆源于业内…

说明: spark --version : 2.2.0 我有两个json文件,分别是emp和dept: emp内容如下: {"name": "zhangsan", "age": 26, "depId": 1, "gender": "male", "salary": 20000} {"name": "lisi", "ag…

不多说,直接上干货! 说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

原文地址:http://www.cnblogs.com/breg/p/5552342.html 装了一个多星期的hive on spark 遇到了许多坑.还是写一篇随笔,免得以后自己忘记了.同事也给我一样苦逼的人参考. 先说明一下,这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一样. 先看官网的资源Hive on Spark: Getting Started 要想在Hive中使用Spark执行引擎,…

说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Li…

Sparkstreaming-共享变量-缓存RDD-到底是什么情况? sparkstreaming 多个 rdd_百度搜索 Spark Streaming中空RDD处理及流处理程序优雅的停止 - xuanlin的专栏 - 博客园 spark 两个rdd 合并_百度搜索 spark 广播变量 多级调用_百度搜索 Spark分布式编程之全局变量专题[共享变量] - 我是王者鑫的博客 - CSDN博客 Spark踩坑记:共享变量 - 琉璃块 - 博客园 Spark学习笔记之共享变量(五) [实践]sp…

Spark-foreachRDD需要注意的问题 dstream.foreachRDD_百度搜索 通过Spark Streaming的foreachRDD把处理后的数据写入外部存储系统中 - 吾心光明 - CSDN博客 SparkStreaming之foreachRDD - legotime的博客 - CSDN博客 spark 如何从foreachRDD 获取数据 ?-CSDN论坛 使用spark DStream的foreachRDD时要注意哪些坑? - 问道大数据 - 博客园…

Spark-reduceByKey-深入理解 spark.apache.org_百度搜索 Apache Spark™ - Lightning-Fast Cluster Computing reducebykey 多个value_百度搜索 spark python初学(一)对于reduceByKey的理解 - rifengxxc的博客 - CSDN博客 spark reducebykey计算多个value的值?如图-CSDN论坛 Spark算子reduceByKey深度解析 - CSDN博客 Sp…

转载自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cognitive/library/cc-1606-spark-seniment-analysis/index.html IBM 公司在 2015 年对外宣告了一个新的科技和商务时代的来临—认知时代.这个巨大的转变,来自 IBM 对技术和商业领域的三个重要的洞察力［1］.第一,这个世界被数据所充斥.第二,这个世界通过代码被改造.第三,认知计算的出现.其中,认知计算可以: 通过感知与互动,理解非结构化数据 通过生成…

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice2/index.html?ca=drs-&utm_source=tuicool 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型…

研究spark的目的之一就是要取代MR,目前我司MR的一个典型应用场景即为生成Avro文件,然后加载到HIVE表里,所以如何在Spark中生成Avro文件,就是必然之路了. 我本人由于对java不熟,对hadoop的各个框架也知之寥寥,所以耗费了五六天的时间才搞明白怎么在spark中生成avro文件.其中困难有二,一是网上关于spark中生成avro的资料太少,无论官网还是各种论坛,要么没有讯息,要么就是三言两语,对于我这个菜鸟而言,真是要了老命:二是在spark生成avro的代码中,用到了av…

Spark 的情感分析 本文描述了基于 Spark 如何构建一个文本情感分析系统.文章首先介绍文本情感分析基本概念和应用场景,其次描述采用 Spark 作为分析的基础技术平台的原因和本文使用到技术组件,然后介绍基于 Spark 如何构建文本情感分析系统,最后提出几种提高正确率的方法. 9 评论   IBM 公司在 2015 年对外宣告了一个新的科技和商务时代的来临—认知时代.这个巨大的转变,来自 IBM 对技术和商业领域的三个重要的洞察力［1］.第一,这个世界被数据所充斥.第二,这个世界通过代码…

scala和java都是在jvm之上的语言,相对来讲,scala热度比较低,其实并不是一个特别好的语言选择. 原因倒不是因为scala本身的缺点,而是使用人群不够多,论坛和社区不够活跃.这就跟社交软件一样,大家都用微信,短信就没人用了. 但是scala是写分布式程序的一门非常方便的语言,因为scala几乎每个对象都有map,reduce,filter等方法,这跟spark的用法简直如出一辙. 多范式 scala是一种多范式的语言,这也没啥特别的,就是既能面向过程又能面向对象,比如C++就是多范式…

1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Linux视频教程. (3)老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜. (4)老男孩的…

引言 Spark 现在无疑是大数据领域最热门的技术之一,读者很容易搜索到介绍如何应用 Spark 技术的文章,但是作为开发人员,在了解了应用的概念之后,更习惯的是打开开发环境,开发一些应用来更深入的学习 spark 知识,在遇到问题的时候,也希望能够深入调试 Spark 源代码来解决问题.但是由于 Spark 技术本身较新,对于初学者,在构建开发调试环境的过程中,总会遇到这样那样的问题.而其使用的 Scala 语言,SBT 构建工具相对于 Java 语言,Maven 构建工具而言,也比较小众,因…

使用基于Apache Spark的随机森林方法预测贷款风险   原文:Predicting Loan Credit Risk using Apache Spark Machine Learning Random Forests 作者:Carol McDonald,MapR解决方案架构师 翻译:KK4SBB 责编:周建丁(zhoujd@csdn.NET) 在本文中,我将向大家介绍如何使用Apache Spark的Spark.ml库中的随机森林算法来对银行信用贷款的风险做分类预测.Spark的spa…

这是个老生常谈的话题,大家是不是看到这个文章标题就快吐了,本来想着手写一些有技术深度的东西,但是看到太多童鞋卡在入门的门槛上,所以还是打算总结一下入门经验.这种标题真的真的在哪里都可以看得到,度娘一搜就是几火车皮,打开一看都是千篇一律的“workcount”.“quickstart”,但是这些对于初学者来说还差的太多,这些东东真的只是spark的冰山一角,摸着这些石头过河的话,弯路太多.暗礁涌动,一个不留神就掉河里了.希望我这篇文章能让大家看到些不一样的地方.文章分五个部分,包括官网.blog(…

github https://github.com/cclient/spark-lda-example spark mllib lda example 官方示例较为精简 在官方lda示例的基础上,给合中文的场景作了些适配 demo性质的东西,只保证可以执行 性能,扩展,优化后续再实施 resources/docs/ 下为doc分词样例 测试 idea下执行test/LdaCustom 或 test/LdaOrignal test/LdaCustom 初期不了解spark lda,官方样例输入为数…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

摘要: 1.RDD的五大属性 1.1 partitions(分区) 1.2 partitioner(分区方法) 1.3 dependencies(依赖关系) 1.4 compute(获取分区迭代列表) 1.5 preferedLocations(优先分配节点列表) 2.RDD实现类举例 2.1 MapPartitionsRDD 2.2 ShuffledRDD 2.3 ReliableCheckpointRDD 3.RDD可以嵌套吗? 内容: 1.RDD的五大属性 1.1partitions(分区…