Milton Friedman在1960年代后期以及整个1970年代,到处不知疲倦地像传教士一般地宣讲他的货币主义.当时,美联储成员几乎清一色地是凯恩斯主义者.你可以想像Friedman的对手是多么强大.但是到了1980年代,里根当政时期,货币主义在美联储逐渐成为主流. 1960年代美国和苏联在原子武器和空间技术的竞争如火如荼.但是当时美国的科研管理当局,预测到未来几十年的科研突破,将发生在计算机和生命科学方面,于是他们果断地消减物理等方面的科研经费,大胆地增加计算技术和生物技术的投入.事实证明…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6472c4cc0100lqr8.html 蝶变ARM 1929年开始的经济大萧条,改变了世界格局.前苏联的风景独好,使得相当多的人选择了马克思.惧怕布尔什维克红色力量的人投入了法西斯的怀抱,剩余的人选择了妥协与折中.整个世界的迅速分解使得第二次世界大战成为必然. 1933年,罗斯福成为美国第三十二任总统,开始实施新政.这些新政使美国摆脱了危机,决定了二战的走向.罗斯福的背后站着的是凯恩斯,凯恩斯的国家资本主义化解了整个资本主义阵营有…

这是今天在网上看到Tesla公司的专利墙图片,还是比较有视觉冲击力的,正好可以转来当配图. 业界先锋Tesla日前惊世骇俗地公开电动汽车专利,赢得如潮好评:不过大家都知道,对于西方科技公司,专利历来是最重要的企业核心竞争力,也是衡量企业价值的核心指标之一:Tesla此举固然迎来美誉不断,然而这样真的对Tesla有利吗?其他科技公司该如何自处?众多科技行业从业人员又如何自处?冷静之后这是个不得不重新思考的问题. Tesla为何要公开自己的核心专利?从Marks的只言片语中,其实可以看出端倪.汽车工…

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Atitit 最近资料文章列表r9  r8 月份   attilax总结 atitit tag标签标示规范 attilax总结 v2 r922.docx 2017-09-28 02:04 阅读(27) 评论(0) 编辑 删除 atitit tag标签概念与原理 attilax总结 v2 r922.docx 2017-09-28 02:03 阅读(283) 评论(0) 编辑 删除 Atitit 号码规范 靓号指南 attilax总结 v4 r926.docx 2017-09-28 02:01 阅读…

更多来自:   www.vipcoursea.com   Ethics 部分 Objective of codes and standard:永远是为了maintain public trust in 1.Financial market  2.Investment profession 6个code of ethics 1.Code 1—ethics and pertinent d persons a. 2.Code 2---primacy of client’s interest a.Int…

来自:http://tech.163.com/14/0312/07/9N4BLV8S000915BD.html 于是,你看到的就是这样一幕悖论:一群手握大把工作机会的雇主,在面对一群眼巴巴等待工作机会的新鲜人面前大哭,他们说:以往那些靠谱的,成群结队的好员工,他们究竟去了哪儿? 主笔 王宏宇 北京报道 2月28日,在亲手写下最后一行代码后,35岁的女程序员冯爱荣关闭了她经营了四年的创业项目:一家软件外包公司. 订单还在那里,但是人没了. 过去的一年,冯为她的7名雇员中的5个加薪20%,另外两个加…

大 量互联网公司都在拥抱SOA和服务化,但业界对SOA的很多讨论都比较偏向高大上.本文试图从稍微不同的角度,以相对接地气的方式来讨论SOA, 集中讨论SOA在微观实践层面中的缘起.本质和具体操作方式,另外也用相当篇幅介绍了当今互联网行业中各种流行的远程调用技术等等,比较适合从事实际工作 的架构师和程序员来阅读. 为了方便阅读,本话题将分为两篇展现.本文是上篇,着眼于微观SOA的定义,并简单分析其核心原则. 亚马逊CEO杰夫•贝佐斯:鲜为人知的SOA大师 由于SOA有相当的难度和门槛,不妨先从一个…

到2015年统计,一线城市空置率22%,二线城市24%.中央开始喊要供应侧改革了. 中国目前的房地产总市值占GDP的比例为411%,远远高于世界平均水平的260%.无疑已经蕴含着比较明显的泡沫. 那么为啥现在房价这么高?关键在于08年世界性经济危机爆发后,政府采取了凯恩斯主义,以超发货币来刺激经济.2015年M2-GDP达到6.9个百分点,货币超发程度在过去十多年仅次于2009年,也大大超过了年均2.8个百分点的历史平均水平.同时政府又大幅度降低利息,这进一步刺激了对房地产的投机. 东西生产出来…

0. 引言 在这篇文章中,笔者希望和大家讨论一个话题,即未来趋势是否可以被精确或概率性地预测. 对笔者所在的网络安全领域来说,由于网络攻击和网络入侵常常变现出随机性.非线性性的特征,因此纯粹的未来预测是非常困难的.笔者希望通过对2019Nconv疫情的趋势预测问题的研究,搞清楚一个问题,即舆情的数据是否可以预测?如何预测? 同时我们将[疫情预测]和[网络安全的趋势预测]进行横向对比,阐述网络安全领域态势预测的主要技术挑战. 1. 我们为什么需要态势预测 在日益复杂的网络环境和动态变化的攻防场景下…