ETL(extract, transform and load)产品乍看起来似乎并不起眼,单就此项技术本身而言,几乎也没什么特别深奥之处,但是在实际项目中,却常常在这个环节耗费太多的人力,而在后续的维护工作中,更是往往让人伤透脑筋.之所以出现这种状况,恰恰与项目初期没有正确估计ETL工作.没有认真考虑其工具支撑有很大关系. 做ETL产品的选型,仍然需要从以前说的四点(即成本.人员经验.案例和技术支持)来考量.在此,主要列举三种主流ETL产品:Ascential公司的Datastage.Infor…

ETL(extract, transform and load)产品乍看起来似乎并不起眼,单就此项技术本身而言,几乎也没什么特别深奥之处,但是在实际项目中,却常常在这个环节耗费太多的人力,而在后续的维护工作中,更是往往让人伤透脑筋.之所以出现这种状况,恰恰与项目初期没有正确估计ETL工作.没有认真考虑其工具支撑有很大关系. 做ETL产品的选型,仍然需要从以前说的四点(即成本.人员经验.案例和技术支持)来考量.在此,主要列举三种主流ETL产品:Ascential公司的Datastage.Infor…

六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax ,Oracle Goldengate) 比较维度\产品 DataPipeline kettle Oracle Goldengate informatica talend DataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合.数据交换场景,专为超大数据量.高度复杂的数据链路设计的灵活.可扩展的数据交换平台 面向数据仓库建模传统ETL工具 主要用于数据备份.容灾 面向数据仓库建模…

企业信息化建设过程中,业务系统各自为政.相互独立造成的"数据孤岛"现象尤为普遍,业务不集成.流程不互通.数据不共享--.这给企业进行数据的分析利用.报表开发等带来了巨大困难.在此情况下,数据仓库的建设就显得必不可少了,将相互分离的业务系统的数据源整合在一起,建立一个统一的数据采集.处理.存储.分发.共享中心,实现企业全局数据的系统化运作管理,为DSS(决策支持系统).BI(商务智能).经营分析系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值. 在企业搭建数据仓库的过程中,有一个核心环节--ET…

主流ETL产品: Ascential公司的Datastage(Datastage在2005年被IBM收购).Informatica公司的Powercenter. NCR Teradata公司的ETL Automation(一套ETL框架.主要关注“抽取”).ETL工具有: OWB(Oracle Warehouse Builder).ODI(Oracle Data Integrator).Informatic PowerCenter(Informatica公司).AICloudETL. DataS…

参考:三大主流ETL工具选型 ETL工具 Kettle Spoon 开源ETL工具,所以免费,用java开发的. Ascential公司的Datastage(在2005年被IBM收购现在是 IBM 的分公司) 常见且常用,收费,可下载破解注册版 DataStage软件的优缺点:优点日志详细维护方便,缺点占用内存空间较大.参考:http://zhidao.baidu.com/link?url=Apt-gTOOiNDskzBXTpYtrkw-3OtdvdgRBAAsz7RB9cevYyROiyypm…

本文转载自:http://blog.csdn.net/u013412535/article/details/43462537 ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract).转置(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库.   ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据. 平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市…

ETL代表"提取.转换和加载".ETL 过程在数据集成策略中起着关键作用.ETL允许企业从多个来源收集数据并将其整合到一个集中的位置.ETL还使不同类型的数据可以协同工作. 概述 典型的ETL过程会收集和优化不同类型的数据,然后将数据传送到数据仓库. ETL 还使在各种来源.目的地和分析工具之间迁移数据成为可能.因此,ETL流程在生成商业智能和执行更广泛的数据管理策略方面发挥着关键作用. ETL 的工作原理 ETL 过程由三个步骤组成,并使数据能够从源头集成到目的地,这三个步骤分别是数…

主流ETL产品:Ascential公司的Datastage(Datastage在2005年被IBM收购).Informatica公司的Powercenter. NCR Teradata公司的ETL Automation(一套ETL框架.主要关注“抽取”).ETL工具有:OWB(Oracle Warehouse Builder).ODI(Oracle Data Integrator).Informatic PowerCenter(Informatica公司).AICloudETL.DataStag…

(下面大多数工具都是开源工具,在github,码云等开源平台都能找到) "测试那点事儿”在看到360旗下的测试团队整理的关于目前APP移动端自动化相关的工具,觉得总结的很到位,对目前大多数中小型测试团队在自动化测试工具选型有很大的参考价值,所以再此整理收藏,方便自己日后参考和各位看官们查阅: 所谓工欲善其事,必先利其器.当我们遇到任务和挑战时候,作为工程师来说第一反应自然是造一个华丽的轮子,本文称之为测试“兵器”.自古以来造轮子和复用轮子一直是大家津津乐道的话题,本文先从移动端测试的方向给大家呈…

首先,这个评论是我从网上,书中,搜索和整理出来的,也许有技术点上的错误点,也许理解没那么深入.但是我是秉着学习的态度加以评论,学习,希望对大家有用,进入正题! 三大主流工作流引擎:Shark,osworkflow,jbpm! Shark的靠山是Enhydra.Enhydra做过什么呢?多了!从j2ee应用服务器,到o/r mapping工具,到这个工作流引擎等等.为什么Shark的持久层采用DODS来实现?就是因为他们是一家人. Jbpm的靠山是jboss.Jbpm3的持久层采用hibernat…

1  简介 1.1   范围 1.2   目的 本文档用于指导测试部进行接口测试. 2013-03-11磁针石 #承接软件自动化实施与培训等gtalk:ouyangchongwu#gmail.com qq 37391319 博客:http://blog.csdn.net/oychw #版权所有,转载刊登请来函联系 # 深圳测试自动化python项目接单群113938272深圳广州软件测试开发 6089740 #深圳地摊群 66250781武冈洞口城步新宁乡情群49494279 #自动化测试和py…

最近项目组里想做一个ETL数据抽取工具,这是一个研发项目,但是感觉公司并不是特别重视,不重视不是代表它不重要,而是可能不会对这个项目要求太高,能满足我们公司的小需求就行,想从这个项目里衍生出更多的东西估计难.昨天领导让我写写自己的见解,今天写了点,不过说见解还真不敢,所以取了个名字叫建议了,今天把这个文档贴到自己博客里和大伙分享分享. 贴文档之前,我想很多朋友估计并不熟悉ETL,如果接粗过数据挖掘一定对ETL很熟悉了,ETL是数据挖掘里非常重要的一环,具体什么是ETL,大家看下面这段文字: ET…

LVS:1.抗负载能力强.抗负载能力强.性能高,能达到F5硬件的60%:对内存和cpu资源消耗比较低2.工作在网络4层,通过vrrp协议转发(仅作分发之用),具体的流量由linux内核处理,因此没有流量的产生.2.稳定性.可靠性好,自身有完美的热备方案:(如:LVS+Keepalived)3.应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡:4.不支持正则处理,不能做动静分离.5.支持负载均衡算法:rr(轮循).wrr(带权轮循).lc(最小连接).wlc(权重最小连接)6.配置 复杂,对网络依赖比较大…

之前听同学说,他们在用工作流,好奇,搜索了一下,查看和搜集了一番,摘抄入下:(来源于:gzRiven) 三大主流工作流引擎:Shark,osworkflow,jbpm! Shark的靠山是Enhydra.Enhydra做过什么呢?多了!从j2ee应用服务器,到o/r mapping工具,到这个工作流引擎等等. 为什么Shark的持久层采用DODS来实现?就是因为他们是一家人. Jbpm的靠山是jboss.Jbpm3的持久层采用hibernate3来实现,也是因为这个原因吧. Jbpm3的图形化流…

ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL 是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去.我们在下方列出了7款开源的ETL工具,并讨论了从 ETL 转向“无 ETL”的过程,因为 ELT 正迅速成为现代数据和云环境的终极过程. 作者:佚名来源:开源中国|2017-02-1…

在做项目时是不是时常让客户有这样的困扰: 1.开发时间太长 2.花费太多 3.需要太多资源 4.集成多个事务系统数据总是需要大量人力成本 5.找不到合适的技能和经验的人 6.一旦建立,数据仓库无法足够迅速地应对变化 7.一直达不到客户的期望 8.业务人员很难获得数据仓库的数据 9.传统构建数据仓库费用极其可怕地保持运行后建立架构和设计不足,缺乏项目文档和团队支持 10.数据仓库有太多太复杂的工具和技术,不好分辨那个工具是实用的 11.构建数据仓库一直以来是一个高风险的任务 选择ETL工具的维度有…

LVS:1.抗负载能力强.抗负载能力强.性能高,能达到F5硬件的60%:对内存和cpu资源消耗比较低2.工作在网络4层,通过vrrp协议转发(仅作分发之用),具体的流量由linux内核处理,因此没有流量的产生2.稳定性.可靠性好,自身有完美的热备方案:(如:LVS+Keepalived)3.应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡4.不支持正则处理,不能做动静分离5.支持负载均衡算法:rr(轮循).wrr(加权轮循).lc(最小连接).wlc(加权最小连接)6.配置较复杂,对网络依赖比较大,稳定…

一.Sqoop主要特点: 1.可以将关系型数据库中的数据导入到hdfs,hive,hbase等hadoop组件中,也可以将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中: 2.sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架(默认map数为4),根据输入条件生成一个map-reduce作业(只有map,没有reduce),在hadoop集群中运行.采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,熟读比单节点运行多个并行效率高,同时提供了良好的并发性…

概述 在项目开发中,为了跟踪代码的运行情况,常常要使用日志来记录信息. 在Java世界,有很多的日志工具库来实现日志功能,避免了我们重复造轮子. 我们先来逐一了解一下主流日志工具. java.util.logging (JUL) JDK1.4开始,通过java.util.logging提供日志功能. 它能满足基本的日志需要,但是功能没有Log4j强大,而且使用范围也没有Log4j广泛. Log4j Log4j是apache的一个开源项目,创始人Ceki Gulcu. Log4j应该说是Java领…

ETL 工具下载全集 包括 Informatica Datastage Cognos( 持续更新)   Datastage 8.0 BT种子下载:http://files.cnblogs.com/taven/Datastage_8.0.rar Informatica PowerCenter 8.6.0 for Win 32Bit BT种子下载:http://files.cnblogs.com/taven/Informatica_PowerCenter_8.6.0_for_Win_32Bit.ra…

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取.质量检测.数据清洗.数据转换.数据过滤等方面有着比较稳定的表现,…

在项目开发中,为了跟踪代码的运行情况,常常要使用日志来记录信息.在Java世界,有很多的日志工具库来实现日志功能,避免了我们重复造轮子.我们先来逐一了解一下主流日志工具. 1.java.util.logging (JUL): JDK1.4开始,通过 java.util.logging 提供日志功能.它能满足基本的日志需要,但是功能没有Log4j强大,而且使用范围也没有Log4j广泛. 2.Log4j: Log4j是apache的一个开源项目,创始人Ceki Gulcu. Log4j应该说是Jav…

sql server 内置ETL工具学习 常用的导入方式:bcp, BULK INSERT,OPENROWSET和 SSIS. BCP BCP全称BULK COPY PROGRAM 有以下特点: 命令行工具 导出为文本文件 在异构数据库之间迁移 数据时,这个一个比较通用的方法,因为基本上所有的数据库都支持文本文件. 命令参考文档@MSDN 导出一张表 导出数据文件 bcp AdventureWorks2012.HumanResources.Employee OUT d:\dump\Employe…

现在的ETL都是基于管道的模式(数据流)运行,比较有名的有 TaskCTL ========================================== 数据抽取的开源工具 一个是RDBMS 一个是基于分布式的数据ETL工具 ==================== 原则: 主要是映射规则,基础字典数据,详细数据 注意与ESB的编程模型的差异(编程思想上)…

客户视角:Oracle ETL工具ODI 数据集成已成为企业在追求市场份额中的关键技术组件,与依靠手工编码的方式不同,越来越多的企业选择完整的数据集成解决方案来支持其IT战略,从大数据分析到云平台的集成.Dao Research最近进行的一项研究,比较全球领先的几个数据集成解决方案之间的差异,及这些产品技术对现实企业的影响.他们采访了IBM,Informatica的,和甲骨文的客户.此外,他们也阅读了来自这三个供应商的公开可用的解决方案文档.该研究发现,甲骨文在数据集成领域具有某些方面的领先地位…

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor…

看大家分享了好多hadoop相关的一些内容,我为大家介绍一款ETL工具——Kettle.    Kettle是pentaho公司开源的一款ETL工具,跟hadoop一样,也是java实现,其目的就是做数据整合中时数据的抽取(Extract).转换(Transformat).加载(Load)工作.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制.Transformation工作原理上采用并发流式处理…

http://www.oschina.net/project/tag/453/etl 开源ETL工具 Kettle Talend KETL CloverETL Apatar Scriptella ETL Octopus ETL调度技术平台 TASKCTL ETL工具 Talend Open Studio ETL工具 Palo ETL Server ETL工具 JMyETL CloverETL Designer xETL ETL 和特性抽取工具 Crunch xETL编译器 openDigger…

ETL工具之ODI         到目前为止,Oracle的ETL工具包括两种,分别是Oracle Warehouse Builder(OWB)和Oracle Data Integrator(ODI).前者是Oracle自己开发的工具,将在以后介绍.本章先介绍ODI,这个产品的前身是Sunopsis Active Integration Platform,Oracle在2006年收购Sunopsis后,这个产品被重新命名成ODI(Oracle Data Integrator).主要定位在数据集…