http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4273506.html 稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行…

稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行列),每个三元组自己可以定位,因此空间不是最优. (2)Compressed Sparse Ro…

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…

首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点:1.InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理.维护.启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效:2.InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size 可以…

一.存储引擎是什么 存储引擎是数据库的核心,对于mysql来说,存储引擎是以插件的形式运行的.MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用.你可以选择适用于服务器.数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息.如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性. 二.存储引擎有哪些 MySQL版本为5以后的(博客测试版本是MySQL5.5.15) 1.查看MySQL默认支持的存储引擎 show engines \g; 可以看到…

我的技术博客经常被流氓网站恶意爬取转载.请移步原文:http://www.cnblogs.com/hamhog/p/3550158.html ,享受整齐的排版.有效的链接.正确的代码缩进.更好的阅读体验. [问题] FileInputStream & FileOutputStream 和 BufferedInputStream & BufferedOutputStream 都能完成文件的读写.它们在原理上.时间效率上有什么不同,实际应用时应该如何选择呢? [实验] 我们采用文件复制来做效率…

MySQL存储引擎对比 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL的存储引擎 大家应该知道MySQL的存储引擎应该是表级别的概念,因为我们无法再创建database时指定存储引擎,而是只能在创建表的时候可以明确指定使用哪种存储引擎.因此存储引擎也通常被称作“表类型”.也就是说,存储引擎是负责跟文件系统真正数据打交道的工具,它却决定了表中是如何存储数据的,不用存储引擎他们指出的工作特性是各不相同的.所以,我们在工作时应该选择时候适合自己的存储引擎. 1>.查看…

InnoDB与MyISAM等存储引擎对比 https://blog.ouyangsihai.cn/innodb-yu-myisam-deng-cun-chu-yin-qing-dui-bi.html InnoDB存储引擎介绍 InnoDB引擎是Mysql的默认的存储引擎,他有很多自己的特性,下面一一列举. 支持事务,InnoDB存储引擎主要就是为了在线事务处理(OLTP)的应用而设计的. 行锁设计,支持外键,非锁定读. 支持多版本的并发控制(MVCC)来获得高并发性. 提供了插入缓冲.二次写.自…

一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食. 二.目的 本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numba.ctypes.cython等方法优化代码. 三.测试方法及环境 1.硬件 CPU:Intel(R) C…

对GeoServer上的WFS的各种数据源查询效率感兴趣,做个测试.本次测试了Postgresql.geopackage.shp文件三种数据源的查询效率,无论是本机还是服务器环境,pg存储查询效率都比shp要好. 环境 操作系统 本机=Windows 10 专业版 1903 服务器=Windows Server 2016 CPU 本机=i7 9700 服务器=L5xxx 内存 本机&服务器 = 32GB 硬盘 本机=512SSD 服务器=1TB机械 geoserver版本:2.16 pg版本:1…