3.Pipeline 3.1 Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程: (1)发送命令 (2)命令排队 (3)命令执行 (4)返回结果 其中(1)和(4)称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量操作命令( 例如mget.mset等) ,可以有效地节约RTT.但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n次hgetall命令,并没有mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.例如客户…

Redis提供了5种数据结构已经足够强大,但除此之外,Redis还提供了诸如慢查询分析.功能强大的Redis Shell.Pipeline.事务与Lua脚本.Bitmaps.HyperLogLog.发布订阅.GEO等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥重要作用. 慢查询分析:通过慢查询分析,找出有问题的命令进行优化: Redis Shell:功能强大的Redis Shell会有意想不到的使用功能: Pipeline:通过Pipeline(管道或者流水线)机制有效提高客户端性能: 事务与Lua:制…

1.下载jar包. http://download.csdn.net/detail/u011637069/9594840包含本案例全部代码和完整jar包. 2.连接到redis服务. package redis; import redis.clients.jedis.Jedis; public class TestRedis { public static void main(String[] args) { // 创建连接 String host = "192.168.12.44";…

一. 概况: Redis是一款开源的.网络化的.基于内存的.可进行数据持久化的Key-Value存储系统.它的数据模型建立在外层,类似于其它结构化存储系统,是通过Key映射Value的方式来建立字典以保存数据,有别于其它结构化存储系统的是,它支持多类型存储,包括String.List.Set.Sortset和Hash等,你可以在这些数据类型上做很多原子性操作. 在操作方面,Redis基于TCP协议的特性使得它可以通过管道的方式进行数据操作,Redis本身提供了一个可连接Server的客户端,通过…

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1. Memcache与Redis的区别 1.1. 存储方式不同 1.2. 数据支持类型 1.3. 使用底层模型不同 2. Redis支持的数据类型 3. Redis的回收策略 4. Redis小命令 4.1. 连接 4.2. MONITOR 4.3. SLOWLOG 4.4. INFO 5. 应用场景 5.1. 缓存 5.2. 对用户访问某个API进行频率限制 5.3. 批量获取key 5.4. 用户属性存储 5.5. 实现计数器 5.6. 分布式锁 5.7. 取最新N个数据的操作 5.8. …

Redis的内存存储结构是个大的字典存储,也就是我们通常说的哈希表.Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录(看内存而定),这充分说明Redis作为缓冲的强大.Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中.会遇到HASH(key)碰撞的问题,假设DICT不够大,碰撞的概率增大,这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多,查询效率就会变慢.假设数据量从几千万变成几万,不断减小的过程.DICT内存却会造成不必要的浪费.Redis的d…

Redis小知识: redis是键值对的数据库,有5中主要数据类型: 字符串类型(string),散列类型(hash),列表类型(list),集合类型(set),有序集合类型(zset) Redis持久化: redis的数据放在内存当中,如果断电,数据就会丢失.如果想要数据不丢失,那么需要进行redis持久化 需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁 盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据.redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化,一种是一种是AOF(append on…

Redis 简介Redis 是一个开源(BSD 许可)的.内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 为什么要用 Redis 在高并发场景下,如果需要经常连接结果变动频繁的数据库,会导致数据库读取及存取的速度变慢,数据库压力极大.因此我们需要通过缓存来减少数据库的压力,使得大量的访问进来能够命中缓存,只有少量的需要到数据库层.由于缓存基于内存,可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库.所以对于高并发设计,缓存的设计是必不可少的一环.而 Redis 作为比较热门的内存存储系统之一…

Redis3.2.0引入了新的quicklist的数据结构做了list的底层存储方案.废弃了原来的两个配置参数, list-max-ziplist-entries list-max-ziplist-value 新增了 list-max-ziplist-size # Lists are also encoded in a special way to save a lot of space. # The number of entries allowed per internal list nod…