背景: 一致性Hash用于分布式缓存系统,将Key值映射到详细机器Ip上,而且添加和删除1台机器的数据移动量较小,对现网影响较小 实现: 1 Hash环:将节点的Hash值映射到一个Hash环中.每一个Key顺时针第一个找到的节点.就是这个Key被路由到的机器 2 "虚拟节点":将节点虚拟成多个"虚拟节点"分布在Hash环上,使得分布更均匀.扩缩容影响较小 代码实例: /* * @ 一致性Hash模拟測试 * @ 结论:模拟4台机器扩容1台.遍历Key[0,9999…

32的整数环(这个环被称作一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布范围同样为0~232)将节点放置在这个Hash 环上.然后根据KEY值计算得到其Hash值(其分布范围也同样为0~232 ),然后在Hash环上顺时针查找距离这个KEY的Hash值最近的节点,完成KEY到节点的Hash映射查找.         一致性哈希所带来的最大变化是,当然根据集群规模和负载均衡的精度需求,这个值应该根据具体情况具体对待. 代码实现(Java): https://github.com/Jerome…

hash也称"散列", 是一种基于映射关系的存储方式,将任意长度的二进制值输出为固定长度的较小的二进制值,这种输出的小的固定长度的值为hash值: 1. 散列技术是在关键字key与存储位置之间建立对应的关系,计算得到存储们置,建立这种关系的函数就是散列函数f,存储位置为f(key): 2. 每个关键字对应唯一的存储位置,在查找时,根据定值key和对应的关系映射函数f,就可以很快的在集合中找到存储位置f(key): hash表也称"散列表",是一张映射表,将一组关键字…

"一致性hash的设计初衷是解决分布式缓存问题,它不仅能起到hash作用,还可以在服务器宕机时,尽量少地迁移数据.因此被广泛用于状态服务的路由功能" 01分布式系统的路由算法 假设有一个消息推送系统,其简易架构如下 ) 设备接入层不仅要接收设备的登录.下线等状态命令,还要把开发者的消息推送给设备.这个时候设备接入层就需要维护设备的状态信息(当然可以专门拆一个状态服务去维护这些信息,要求这部分必须少有代码更新,具体原因自己去想哦=_=).这个时候设备接入层的每台server都保留一批设备…

学习记录: 一致性Hash算法原理及java实现:https://blog.csdn.net/suifeng629/article/details/81567777 一致性Hash算法介绍,原理,及使用场景:https://blog.csdn.net/cbmljs/article/details/88021598 纯转载,侵删…

分布式寻址算法 hash 算法(大量缓存重建) 一致性 hash 算法(自动缓存迁移)+ 虚拟节点(自动负载均衡) redis cluster 的 hash slot 算法 一.hash 算法 来了一个请求,首先对key计算 hash 值,然后对节点数取模.然后打在不同的 master 节点上. 存在的问题 一旦某一个 master 节点宕机,所有新请求都会基于最新的剩余 master 节点数去取模,尝试去取数据,而取不到有效缓存,导致大量的流量涌入数据库.     二.一致性 hash 算法…

直接上干活 /** * @version 1.0.0 * @@menu <p> * @date 2020/11/17 16:28 */ public class LoadBlance { static Map<String, Integer> serverWeightMap = new HashMap<>(); static { serverWeightMap.put("192.168.1.100", 1); serverWeightMap.put(…

1.类的Diagram 2.代码实现 2.1.Node类,每个Node代表集群里面的一个节点或者具体说是某一台物理机器: package consistencyhash; import lombok.Getter; import lombok.RequiredArgsConstructor; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * @author xfyou * @date 2019/9…

一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库.在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中获得成功,这个和当前的开源技术.海量数据架构有着必不可分的关系.比如我们使用mysql.nginx等开源软件,通过架构和低成本服务器也可以搭建千万级用户访问量的系统.新浪微博.淘宝网.腾讯等大型互联网公司都使用了很多开源免费系统搭建了他们的平台.所以,用什么没关系,只要能够在合理的情况下采用合理的解决方…

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.很多哈希算法都能够满足…