php高并发之opcache】的更多相关文章

今天工作的时候接触到客户的一台服务器,业务逻辑比较简单 .估算pv在120w左右吧,用的是阿里云2c4g的服务器.一大早就开始卡顿了,登陆服务器后查看负载到了八九十. 之后就想办法调整一下吧.突然想起某位前辈说过的:开启opcache吧,真的会变快的. 于是我马上就开始整,过程很简单 1.进入php,ini 搜索opcache . 2,修改对应参数(如下) zend_extension=opcache.so #引入扩展 php7中默认已经装好了 可能是鼓励大家用吧 [opcache] ;opca…
本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 public synchronized void syncMethod(){ othercode1(); mutextMethod(); othercode2(); } 改进后 public void syncMethod2(){ othercode1(); synchronized(this){ mutextMethod(); } othercode2(); } 减小锁的粒度 将大对象,拆成小对象,…
Java高并发之线程池详解   线程池优势 在业务场景中, 如果一个对象创建销毁开销比较大, 那么此时建议池化对象进行管理. 例如线程, jdbc连接等等, 在高并发场景中, 如果可以复用之前销毁的对象, 那么系统效率将大大提升. 另外一个好处是可以设定池化对象的上限, 例如预防创建线程数量过多导致系统崩溃的场景. jdk中的线程池 下文主要从以下几个角度讲解: 创建线程池 提交任务 潜在宕机风险 线程池大小配置 自定义阻塞队列BlockingQueue 回调接口 自定义拒绝策略 自定义Thre…
本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier.Phaser.ReadWriteLock.StampedLock.Semaphore.Exchanger.LockSupport.由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier 高并发之Phaser.ReadWriteLock.StampedLock 高…
本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier.Phaser.ReadWriteLock.StampedLock.Semaphore.Exchanger.LockSupport.由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier 高并发之Phaser.ReadWriteLock.StampedLock 高…
本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier.Phaser.ReadWriteLock.StampedLock.Semaphore.Exchanger.LockSupport.由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier 高并发之Phaser.ReadWriteLock.StampedLock 高…
LVS介绍: LVS的英文全称是Linux Virtual Server,即Linux虚拟服务器.它是我们国家的章文嵩博士的一个开源项目.在linux内核2.6中,它已经成为内核的一部分,在此之前的内核版本则需要重新编译内核. 优势: 1.抗负载能力强,因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单,而且工作在网络4层仅做请求分发之用,没有流量,所以在效率上基本不需要太过考虑.在我手里的 lvs,仅仅出过一次问题:在并发最高的一小段时间内均衡器出现丢包现象,据分析为网络问题,即网卡或linux2.4内核的…
Redis主从架构 到目前为止,Redis Cluster 能实现很好的性能,但如果只是缓存几个G的数据,那么单机Redis就足够了,但缓存主要用来读的,单机的QPS有一定的极限,一两万QPS一台应该没什么问题,但如果是几十万的QPS这类场景呢?Redis主从架构就非常合适. 主从架构主要是保证Redis的高并发性的,对于缓存来说,一般也都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读.所有的读请…
一:前端优化 暴露接口,按钮防重复(点击一次按钮后就变成禁用,禁止重复提交) 采用CDN存储静态化的页面和一些静态资源(css,js等) 二:Redis后端缓存优化 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s . 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行…
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 一.控制并发数量 通过信号量机制(如Java中的Semaphore)来实现: Semaphore(10)表示允许10个线程获取许可证,也就是最大…