转载自我的博客:http://www.mylonly.com/archives/1418.html 经过两个晚上的奋斗.将上一篇文章介绍的爬虫略微改进了下(Python爬虫之路--简单网页抓图),主要是将获取图片链接任务和下载图片任务用线程分开来处理了,并且这次的爬虫不只能够爬第一页的图片链接的,整个http://desk.zol.com.cn/meinv/以下的图片都会被爬到,并且提供了多种分辨率图片的文件下载,详细设置方法代码凝视里面有介绍. 这次的代码仍然有点不足,Ctrl-C无法终止程序…

转载自我自己的博客:http://www.mylonly.com/archives/1401.html 用Python的urllib2库和HTMLParser库写了一个简单的抓图脚本.主要抓的是http://desk.zol.com.cn/meinv/这个链接下的图片,通过得到图集的起始URL地址.得到第一张图片,然后不断的去获取其下一个图片的URL.继而得到全部首页的图集的图片. 整个源代码例如以下.比較简单.写这个仅仅是简单的练手而已 #coding: utf-8 #############…

Python 爬虫修养-处理动态网页 本文转自:i春秋社区 0x01 前言 在进行爬虫开发的过程中,我们会遇到很多的棘手的问题,当然对于普通的问题比如 UA 等修改的问题,我们并不在讨论范围,既然要将修养,自然不能说这些完全没有意思的小问题. 0x02 Selenium + PhantomJS 这个东西算是老生长谈的问题吧,基本我在问身边的朋友们的时候,他们都能讲出这条解决方案: Selenium + PhantomJS(Firefox Chrome之类的) 但是真正的有实践过的人,是不会把这个…

from selenium import webdriver url='https://www.jianshu.com/p/a64529b4ccf3' def get_info(url): include_title=[] driver=webdriver.PhantomJS() driver.get(url) driver.implicitly_wait(20) author=driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div[1]/div[…

偶然的机会,在知乎上看到一个有关爬虫的话题<利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情?>,因为强烈的好奇心和觉得会写爬虫是一件高大上的事情,所以就对爬虫产生了兴趣. 关于网络爬虫的定义就不多说了,不知道的请自行点击查看 =>百度百科 网络爬虫,维基百科 网络爬虫 有很多编程语言都可以编写网络爬虫,只不过各有各的优缺点,这里我选择用Python语言编写爬虫,因为Python是一门非常适合用来编写爬虫的语言,用它实现爬虫的代码量相对其他语言要少很多,并且python语言对网络编程这类模块…

写爬虫似乎没有比用 Python 更合适了,Python 社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱,各种拿来就可以直接用的 library 分分钟就可以写出一个爬虫出来,今天就琢磨着写一个爬虫,将廖雪峰的 Python 教程 爬下来做成 PDF 电子书方便大家离线阅读. 开始写爬虫前,我们先来分析一下该网站1的页面结构,网页的左侧是教程的目录大纲,每个 URL 对应到右边的一篇文章,右侧上方是文章的标题,中间是文章的正文部分,正文内容是我们关心的重点,我们要爬的数据就是所有网页的正文部分,下方是用户的…

需求 用"老龄智能"在百度百家号中搜索文章,爬取文章内容和相关信息. 观察网页 红色框框的地方可以选择资讯来源,我这里选择的是百家号,因为百家号聚合了来自多个平台的新闻报道.首先看了一下robots.txt,基本上对爬虫没有什么限制.然后就去定位网页元素,我的思路是先把上图搜索页的每篇文章的链接爬取下来,然后放在list里循环访问获取内容,这里再提一下为什么选百家号,因为你获取不同文章的链接之后,百家号文章页面的网页结构都是一样的. 通过Chrome浏览器F12可以轻松定位到文章链接.…

三大库:requests,lxml,beautifulSoup. Request库作用:请求网站获取网页数据. get()的基本使用方法 #导入库 import requests #向网站发送请求,获取数据. res= requests.get(‘http://bj.xiaozhu.com/’) #打印返回值,<response [200]>成功,<response [404]>,<response [400]>失败 print(res) #打印返回文本 print(r…

通过chrome浏览器的使用简单介绍网页构成 360浏览器使用右键审查元素,Chrome浏览器使用右键检查,都可查看网页代码. 网页代码有两部分:HTML文件和CSS样式.其中有<script></script>标签就是javaScript代码. 通俗比喻:把网页比喻成一个房子HTML文件是框架,CSS样式是装修,javaScript代码是房子的电器. 审查元素和查看网页源码的区别:是源代码和DOM的区别,审查元素实际上是查看DOM,DOM渲染过了,查看网页源码看到的才是未解析的源…

from urllib.request import urlopen # 引用第三方库 import requests #引用requests/用于访问网站(没安装需要安装) from pyquery import PyQuery as pq #引用PyQuery用于 解析 # def get_url(): # # url = 'https://s2.app1108017098.qqopenapp.com/?from=singlemessage&isappinstalled=0' # url =…

正则表达式:是一个特殊的符号系列,检查字符串是否与指定模式匹配. python中的re模块拥有全部的正则表达式功能. 判断字符: 类型: 数目:有无:   个数:单值     区间      离散 判断一个字符: 表示一个字符:①确定    (1)字符             a,b,1,4     (2)转义字符       \.    ②完全不确定   (.)      匹配任意单个字符,不包括换行 ③相对确定      [ abc]     表示a或b或c 判断多个字符 类型:数字,单词,…

爬虫主要做两件事 ①模拟计算机对服务器发起Request请求 ②接收服务器端的Response内容并解析,提取所需的信息 互联网页面错综复杂,一次请求不能获取全部信息.就需要设计爬虫的流程. 本书主要介绍两种流畅①多页面爬虫流程②跨页面爬虫流程 多页面爬虫流程: (1)手动翻页并观察各页面的URL构成特点,构造出所有页面的URL存入列表 (2)根据URL列表依次循环取出URL (3)定义爬虫函数 (4)循环调用爬虫函数,存储数据. (5)循环结束,结束爬虫程序. 跨页面的爬虫程序: (1)定义爬…

介绍python如何打开文件和读取数据 新建TXT文档,为追加模式: f=open('c;/wendang/demo.txt','a+') content="abcdefg123456789" f.write(content) f.close()…

介绍python函数的定义与使用方法,介绍Python的常用控制语句:判断和循环 函数: 格式 def   函数名(参数1,参数2): return ‘结果’ 判断语句:就是多选一 二选一: if condition: do else: do 多选一: if  condition: do elif condition: do else: do 实例:密码登录 def count_login(): password= input('password:') if( password== '12345…

对字符串的处理分类:分段,连接,剔除,提取,综合 连接:+,* +(加法)的使用 a='i' b=' love' c=' you' print(a+b+c) #return i love you *(乘法)的使用 a='word' print(a*3) #result wodwordword 分段:split() split():将字符串按标志(默认为空格)分成列表格式 a='www.baidu.com' print(a.split('.')) #return ['www','baidu','c…

变量类型: ①单值:int ②多值:数组 ③复杂:类 变量类型:就是变量的数据结构,表示这个变量所代表的内容的格式是怎样的. (多值)四种基本数据结构: 列表,字典,元组,集合 列表: ①元素可变,   意义:可对列表进行,增,删,改,爬虫使用较少 ②位置有序 ③可存储所有对象 使用: 列表中位置有序,用法与字符串的切片和索引类似 #索引 list=['aa','bb','cc','dd'] print(list[0]) #return aa  (string) #切片 print(list[1…

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非关系型数据库:MongoDB.关系型数据库:MySQL 关系型和非关系型的区别: 安装: 使用: 应用场景: mongoDB是一种非关系型数据库,分为四大类:键值存储数据库,列存储数据库,文档型数据库,图形数据库. 重点学习mysql import pymysql conn= pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='mydb',port=3306,charset='utf8') cursor=conn.cur…

lxml库:是xml解析库,也支持html文档解析功能,实用功能:自动修正补全html代码. 使用流程:①导入lxml中的etree库,②利用etree.HTML(文件名)或etree.parse(本地打开,路径)进行初始化,③etree库把HTML文档解析为Element对象. from lxml import etree text=""" <div > <div class="sidebarContent">sdssdds &l…

介绍常用的三种方法:search(),sub(),findall() search():匹配并提取第一个符合规律的内容,然后返回一个正则表达式的对象 #提取字符串中的第一个数字 import re a='a1b2d3f4' infos=re.search('\d+',a) print(infos) #返回一个正则表达式的对象 print(infos.group()) #return 1 sub():替换 import re phone='123-456-789' new_phone=re.sub…

例某网站的URL集是这样的 https://www.555zw.com/book/40/40934/10334793.html https://www.555zw.com/book/40/40934/10334794.html https://www.555zw.com/book/40/40934/10334795.html https://www.555zw.com/book/40/40934/10334796.html https://www.555zw.com/book/40/40934/…

html = requests.get(YieldCurveUrl, headers=headers) html=html.content.decode('UTF-8') # print(html) soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') 之前是这样的 html = requests.get(YieldCurveUrl, headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml') 出现乱码,一般是两种原因,cha…

一.Selenium基础介绍及安装 1.Selenium简介 Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具,支持各种浏览器包括Chrome.Firefox.Safari等主流界面浏览器,同时也支持phantomJS无界面浏览器. 2.安装Selenium pip install Selenium 3.安装浏览器驱动 当selenium升级到3.0之后,对不同的浏览器驱动进行了规范.如果想使用selenium驱动不同的浏览器,必须单独下载并设置不同的浏览器驱动. 各浏览器下载地址: Fire…

糗事百科爬虫实例: 地址:http://www.qiushibaike.com/8hr/page/1 需求: 使用requests获取页面信息,用XPath / re 做数据提取 获取每个帖子里的用户头像链接.用户姓名.段子内容.点赞次数和评论次数 保存到 json 文件内 #qiushibaike.py #import urllib #import re #import chardet import requests from lxml import etree page = 1 url =…

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(…

目录 爬虫三步 请求库 Requests:阻塞式请求库 Requests是什么 Requests安装 selenium:浏览器自动化测试 selenium安装 PhantomJS:隐藏浏览器窗口 PhantomJS是什么 PhantomJS安装 PhantomJS使用 aiohttp:异步请求库 aiohttp是什么 aiohttp安装 解析库 lxml:解析HTML和XML,支持XPath lxml是什么 lxml安装 BeautifulSoup:解析HTML和XML BeautifulSou…

前言 很早以前就听说了Python爬虫,但是一直没有去了解:想着先要把一个方面的知识学好再去了解其他新兴的技术. 但是现在项目有需求,要到网上爬取一些信息,然后做数据分析.所以便从零开始学习Python爬虫,如果你也对Python爬虫感兴趣,那么可以跟着我一起学习了解一下! 闲话就不多说了,下面就开始Python爬虫之路! 首先,Python爬虫,那肯定需要用Python语言来写,那么第一步肯定需要安装Python环境(安装完Python环境后我们才能愉快的写代码). 1,理解Python环境…

第一次第一次用MarkDown来写博客,先试试效果吧! 昨天2018俄罗斯世界杯拉开了大幕,作为一个伪球迷,当然也得为世界杯做出一点贡献啦. 于是今天就编写了一个爬虫程序将腾讯新闻下世界杯专题的相关新闻和链接提取出来,同时也再复习一下 Python爬虫类库的使用. 爬取前相关库文件的安装 1.python安装,如果还没有安装可以去Python官网去下载安装相应的版本,这里我使用的是Python3.6.1. 2.requests库安装,使用cmd命令打开命令行,接着pip install requ…

python爬虫常用的库:Python 库(urllib.BeautifulSoup.requests.scrapy)实现网页爬虫 python爬虫最简单案例分析:  对一个html文件进行分解,获取里面想要的数据 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>测试bs4</title> </head> <body> &…

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar…