lk = ['oid', 'timestamp', 'signals', 'area', 'building', 'city', 'name', 'floor', 'industry', 'region', 'stress', 'longitude', 'latitude', 'area', 'area_code'] oid, timestamp, signals, area, building, city, name, floor, industry, region, stress, long…

const appendInfo = () => { const API_SECRET_KEY = 'https://github.com/dyq086/wepy-mall/tree/master/src' const TIMESTAMP = 'util.getCurrentTime()' const SIGN = 'md5.hex_md5((TIMESTAMP + API_SECRET_KEY).toLowerCase())' return { 'API_SECRET_KEY': API_SE…

判断字符串是否包含字母‘k’或者‘K’ public bool IsIncludeK(string temp) { temp = temp.ToLower(); if (temp.Contains('k')) { return true; } else { return false; } }…

给定整数a1.a2.a3.....an,判断是否可以从中选出若干个数,使得它们的和等于k(k任意给定,且满足-10^8 <= k <= 10^8). 分析:此题相对于本节"寻找满足条件的多个数"如出一辙,不同的是此题只要求判断,不要求把所有可能的组合给输出来.因为此题需要考虑到加上a[i]和不加上a[i]的情况,故可以采用深度优先搜索的办法,递归解决. #define SIZE 10 #define SUM 20 list<int> mylist; void s…

题解 (搬运一个原来博客的论文题) 抱着板题的心情去,结果有大坑 就是S == T的时候也一定要走,++K 我发现按照论文写得\(O(n \log n + m + k \ log k)\)算法没有玄学A*快,不开心啊(或者我松教水平不高啊) 论文里主要是怎么样呢,把所有边反向,从T开始求最短路,然后求一个最短路树,求法就是把新边权改成 原来的边权 + 终点最短路 - 起点最短路 如果新边权是0,那么这条边就在最短路树里,如果有很多条边边权是0就随便选一条 然后我们对于每个点走一条不同于最短路的路…

Given a linked list, reverse the nodes of a linked list k at a time and return its modified list. If the number of nodes is not a multiple of k then left-out nodes in the end should remain as it is. You may not alter the values in the nodes, only nod…

/** 题目:Joseph's Problem 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1363 题意:给定n,k;求k%[1,n]的和. 思路: 没想出来,看了lrj的想法才明白. 我一开始往素数筛那种类似做法想. 想k%[1,n]的结果会有很多重复的,来想办法优化. 但没走通. 果然要往深处想. 通过观察数据发现有等差数列.直接观察很难确定具体规律:此处应该想到用式子往这个方向推导试一试. lrj想法: 设:p = k/i; 则:k%i = k-i*p; 容易想到…

关于(1+x+x2+x3+x4+...)^k的第i项系数就是c(i+k−1,k−1)的证明对于第i项,假设为5x^5=x^0*x^5x^5=x^1*x^4x^5=x^2*x^3........也就是说从k个这样(1+x+x^2+x^3+x^4+...)的式子中,每个式子取出一项出来让其相乘,得到的x的指数为5.所取出来看项,设为y,y的取值范围从0....(也就是数字1,即x^0)....到无限大,则归于(y1+y2+y3+.....+yk)=i这个方程有多少组解其中0<=yi<=i通俗理解就…

最近在扒vnpy的源码总能看到{v: k for k, v in ORDERTYPE_VT2HUOBI.items()}这样的源码,就是不知道什么意思 然后万能的google找到了Quora的一个类似回答,我就按照自己的理解搬过来了 如有不对的地方,评论区见(✿◕‿◕✿) 概述 本质上就是新建一个字典,与原字典相比key和value互换 例如:原字典{'key1':'value1','key2':'value2'}   新字典变为{'value1':'key1','value2':'key2'}…

有时根据需要会将map数据格式化成(k,v)(k,v)(k,v)--字符串,之后需要还原,下面代码实现了还原过程 1 void SplitString(const string& s, vector<string>& v, const string& c) 2 { 3 string::size_type pos1, pos2; 4 pos2 = s.find(c); 5 pos1 = 0; 6 while(string::npos != pos2) 7 { 8 v.pu…

\(f(i)\) 为 \(k\) 次多项式,\(\sum_{i=0}^nf(i)\cdot q^i\) 的 \(O(k\log k)\) 求法 令 \(S(n)=\sum_{i=0}^{n-1}f(i)\cdot q^i\),有一个结论,存在一个 \(\le k\) 次多项式 \(g(n)\) 使得 \(S(n)=q^ng(n)-g(0)\). 证明 \(n=0\) 时显然成了,假设 \(n\le k-1\) 时都成立,考虑 \(n=k\) 时的情况: \[qS(n)=\sum_{i=0}^{n…

C为组合数,B为伯努利数 具体推到过程略 参考博客:http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/38929067# (我的式子和博客中的不一样,不过思想是一样的) 具体见代码: + ; + ; LL C[maxn][maxn]; LL inv[maxn]; LL B[maxn]; LL n, k; void init() { scanf("%lld%lld", &n, &k); } void getC() { C[][…

思想:採用基于层序遍历的方法. 用level扫描各层节点,若某一层的节点出队后.rear指向该层中最右节点.则将rear赋值给last(对于第一层.last=1).在出队时,若front=last,表示这一层处理完成,让层号level增1,并置last为下一层最右节点.那么怎样求一层的最右节点呢?这是由于第一层仅仅有一个节点,它就是最右节点.对于其它层.上一层最右节点最后进队的孩子一定是该层的最右节点. 比如,对于如图所看到的的二叉树.求k=3的叶子节点个数的步骤例如以下:level=1;A进队…

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and fights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src t…

最短路 luogu 3371 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3371 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; ; int dist[maxn]; bool vis[maxn]; struct node { int…

这道题是LeetCode里的第1005道题. 题目描述: 给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次.(我们可以多次选择同一个索引 i.) 以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和. 示例 1: 输入:A = [4,2,3], K = 1 输出:5 解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]. 示例 2: 输入:A = [3,-1,0,2], K = 3 输出:6 解释:选择索引…

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and fights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src t…

传送门 对于错想成lis的解法,提供一组反例 1 3 4 2 5同时对于这次案例也可以观察出解法:对于每一个数,如果存在比它小的数在它后面,它势必需要移动,因为只能小的数无法向右移动,而且每一次移动都必然可以使得这个数到达正确位置,这是根据题意而得的 #include<queue> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<io…

第一步:安装Cloud1.0,创建管理中心,创建业务数据中心,备份管理数据库和业务数据库,并且备份安装目录: 第二步:卸载Cloud1.0,清理安装目录,安装Cloud2.0,创建管理中心,创建业务数据中心: 第三步:使用1.0的kingdee站点管理工具(k3cloud\Tools\SiteManager下运行Kingdee.K3.Management.Website.Console应用程序)创建1.0的管理站点,业务站点和Chickonce站点. 创建业务站点:虚拟目录挂在默认的web si…

Dropout是过去几年非常流行的正则化技术,可有效防止过拟合的发生.但从深度学习的发展趋势看,Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术,特别是在卷积层.本文将首先引入Dropout的原理和实现,然后观察现代深度模型Dropout的使用情况,并与BN进行实验比对,从原理和实测上来说明Dropout已是过去式,大家应尽可能使用BN技术. 一.Dropout原理 根据wikipedia定义,dropout是指在神经网络中丢弃掉一些隐藏或可见单元.通常来说,是在神…

Batch Normalization(批量标准化,简称BN)是近些年来深度学习优化中一个重要的手段.BN能带来如下优点: 加速训练过程: 可以使用较大的学习率: 允许在深层网络中使用sigmoid这种易导致梯度消失的激活函数: 具有轻微地正则化效果,以此可以降低dropout的使用. 但为什么BN能够如此有效?让我们来一探究竟. 一.Covariate Shift Convariate shift是BN论文作者提出来的概念,其意是指具有不同分布的输入值对深度网络学习的影响.举个例子,假设我们有…

在统计学中,损失函数是一种衡量损失和错误(这种损失与“错误地”估计有关,如费用或者设备的损失)程度的函数.假设某样本的实际输出为a,而预计的输出为y,则y与a之间存在偏差,深度学习的目的即是通过不断地训练迭代,使得a越来越接近y,即 a - y →0,而训练的本质就是寻找损失函数最小值的过程. 常见的损失函数为两种,一种是均方差函数,另一种是交叉熵函数.对于深度学习而言,交叉熵函数要优于均方差函数,原因在于交叉熵函数配合输出层的激活函数如sigmoid或softmax函数能更快地加速深度学习的训…

在深度学习过程中,会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍,如下图所示: 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢?我们知道ImageNet有大概1000个分类,而模型预测某张图片时,会给出1000个按概率从高到低的类别排名, 所谓的Top-1 Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率, 而Top-5 Accuracy是指排名前五的类别包含实际结果的准确率. 下面的代码可更为直观地说明其中的区…

本文的keras后台为tensorflow,介绍如何利用预编译的模型进行迁移学习,以训练和识别自己的图片集. 官网 https://keras.io/applications/ 已经介绍了各个基于ImageNet的预编译模型,对于我们来说,既可以直接为我所用进行图片识别,也可在其基础上进行迁移学习,以满足自己的需求. 但在迁移学习的例子中,并不描述的十分详细,我将给出一个可运行的代码,以介绍如何进行迁移学习. from tensorflow.keras.applications.vgg19 im…

<html> <body> <div id="result"> </div> <div> <textarea style="width:100%;height:300px" id="code"></textarea><br /> <button onclick="anyz()">分析</button> <…

iostat命令详解 转载 2011年08月03日 14:13:58 标签:磁盘 /扩展 /user 99809 iostat iostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息. 命令格式: iostat [ -c | -d ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ device [ ... ] | ALL ] [ -p [ device | ALL ] ] [ interval [ count ] ] 1)iostat的 简单使用 iostat可以显示CPU…

今天研究了一下这块内容...首先是板子 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #include <string> #include <bitset> #include <vector> #include <…

Given integers n and k, find the lexicographically k-th smallest integer in the range from 1 to n. Note: 1 ≤ k ≤ n ≤ 109. Example: Input: n: 13 k: 2 Output: 10 Explanation: The lexicographical order is [1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], so…

Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix such that its sum is no larger than k. Example: Given matrix = [ [1, 0, 1], [0, -2, 3] ] k = 2 The answer is 2. Because the sum of rectangle [[0, 1], […

Given a non-empty string str and an integer k, rearrange the string such that the same characters are at least distance k from each other. All input strings are given in lowercase letters. If it is not possible to rearrange the string, return an empt…