前段时间做调查问卷,客户创建自定义问卷内容,包括题目和选项内容; 之后需要导出问卷明细,,,,麻烦来咯 于是到网上到处搜索,没有直接结果;于是又找各种相似的,,终于功夫不负有心人 然后最终自己写出来了,decode才是核心 废话不多说,看图 需求示例图表: 存储过程,嘿嘿: create or replace procedure NAG_QUESTIONERSULT_EXP( V_QID in number, C_Title out sys_refcursor, C_Data out sys_r…

Oracle 多行转多列,列值转为列名   前段时间做调查问卷,客户创建自定义问卷内容,包括题目和选项内容; 之后需要到处问卷明细,,,,麻烦来咯 于是到网上到处搜索,没有直接结果;于是又找各种相似的,,终于功夫不负有心人 然后最终自己写出来了,decode才是核心 废话不多说,看图 需求示例图表: 存储过程,嘿嘿: 1 create or replace procedure NAG_QUESTIONERSULT_EXP( 2 V_QID in number, 3 C_Title out sys…

Oracle字符串行拆分成列的三种方式 --muphy 开发过程中经常会遇到将前台多个值用逗号连接一同传递到后台查询,这个用逗号连接的字符串分隔的每个字符串分别对应Oracle数据库表的不同行. 如下一个表table_test的内容如下: name       value pa           5 pb           6 pc           8 需要查询分别与pa和pb相同的行,参数字符串为: pi_names=”pa,pb” 如何查询呢,有以下三种方式(根据执行计划分析,效率由…

1.oracle的pivot函数 原表 使用pivot函数: with temp as(select '四川省' nation ,'成都市' city,'第一' ranking from dual union all select '四川省' nation ,'绵阳市' city,'第二' ranking from dual union all select '四川省' nation ,'德阳市' city,'第三' ranking from dual union all select '四川省…

工作中,我们经常会碰到行转列的情况 这里我介绍几种简单的方法--行转列 1.oracle的pivot函数 原表 使用pivot函数: with temp as(select '四川省' nation ,'成都市' city,'第一' ranking from dual union all select '四川省' nation ,'绵阳市' city,'第二' ranking from dual union all select '四川省' nation ,'德阳市' city,'第三' ran…

当读取如图所示的excel时,显示为第1行 第1列 的内容是:合并单元格 其它在合并单元格区域内的单元格不显示 示例代码如下: import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.Ce…

在报表的开发当中,难免会遇到行转列的问题. 以Oracle中scott的emp为例,统计各职位的人员在各部门的人数分布情况,就可以用“行转列”: scott的emp的原始数据为: EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO 7369 SMITH CLERK 7902 12/17/1980 800.00 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 2/20/1981 1600.00 300.00 30 7521 WARD SALESMAN…

代码如下: awk '{if(2==NR){gsub(/.*/, 300, $5)}print}' list.txt 将文件list.txt的第2行第5列的值替换为300…

1. df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1…

print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B…