pickle Example 写入文件 import pickle integers = [1, 2, 3, 4, 5] with open('pickle-example.p', 'wb') as pfile: pickle.dump(integers, pfile) 读取文件 import pickle with open('pickle-example.p', 'rb') as pfile: integers = pickle.load(pfile) print integers shel…

python中用于序列化的模块总结 目录 pickle模块 shelve模块 xml模块 pickle模块 介绍 Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系,所以只用在数据存储上,但是json能做数据传输和存储.优点就是支持的数据类型多,能序列化函数.类. 使用 json会把数据转为字符串 pickle会把数据转为字节类型的数据 四个方法…

一.标准流 1.1.标准输入流 res = sys.stdin.read(3) 可以设置读取的字节数 print(res) res = sys.stdin.readline() print(res) 1.2.标准输出流 import sys sys.stdout.write('123') # 相当于print('123', end='') sys.stdout.write('123\n') # == print() 1.3.标准错误流 sys.stderr.write('错误信息1') sys.…

使用file文件处理时,写入的必须是str ,否则会报错. 例如:要把一个字典写入文件,写入时会报错 ,就算转换成str格式写入,读取的时候也不能按照dict格式读. >>> info={ ... 'jack':123, ... ' ... } >>> with open('test.txt','w') as f: ... f.write(info) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin&…

shelve 我们之前学了json和pickle模块 这些都是序列化的模块,咱们进行在讲一个序列化的东西 叫做shelve 你们肯定有个疑问,这个东西和那个类似为什么要讲.是因为这个模块比较简单的,并且你们后期存储数据的时候需要使用数据库,但是当数据较少的时候我们就可以不用通过网络去和数据库进行交互了.直接使用咱们本地的文件就可以了 好了,我们现在来看看这个有多简单. 首先我们要import shelve这个模块,然后就像操作文件一样就可以啦.好我们来试试 import shelve f = s…

本节目录: 1.shelve模块 2.xml模块 3.re模块 4.subprocess模块 5.logging模块 6.pymysql 1.shelve 模块 shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 import shelve d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件 class Test(object): def __init__(self,n): self.n = n t…

json和pickle的功能是对数据进行序列化 将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML.JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化:反之,则称为反序列化 json模块 对于Python内置的数据类型(如:str, unicode, int, float, bool, None, list, tuple, dict)json模块可以直接进行序列化/反序列化处理 dumps和loads import json list1=[1,2,3,"hello world&quo…

pickle和shelve模块都可以把python对象存储到文件中,下面来看看它们的用法吧 1.pickle 写: 以写方式打开一个文件描述符,调用pickle.dump把对象写进去 dn = {'baidu':'www.baidu.com','qq':'www.qq.com','360':'www.360.cn'} name = ['mayun','mahuateng','liyanhong'] f = open(r'C:\a.txt','w') pickle.dump(dn,f)      …

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…

Python 基础之pickle与json 有没有在搞pickle与json在进行数据储存的时候老是报错,这个有些让人烦恼,在之前有一篇介绍过它们的基本用法以及在使用过长中避免一些坑,但是今天在把对象写入的时候pickle 与json却给我而给出了不同的结果. 我们先看一下我当时做的结果: :         这是为啥?传递的参数是一致的为啥json和pickle会有如此大的差距呢?Student为啥就不是可序列化的对象呢?有些困惑,其实json中有许多的参数是可以设置的.之前的Student对…