GIS可视化——属性图

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GIS可视化——属性图

一.简介 SuperMap iClient for JavaScript 提供了UTFGrid图层(属性图),用于客户端属性信息的快速交互. UTFGrid图层从UTFGrid切片数据源读取数据,其本质是基于JSON的ASCII 码’字符画’与属性数据的结合. UTFGrid图层不能被可视化渲染,在地图中使用这个图层, 必须同时添加 SuperMap.Control.UTFGrid 控件类来控制触发事件类型. 原理:通过请求瓦片数据(非图片),将属性信息保存到客服端UTFGrid图层中,提高客户…

GIS可视化

作为一名GIS专业的学生,一晃也毕业三年了,在supermap也呆了三年多了,做的最多的就是浏览器端的GIS展示,最近也想分享一下我们团队在浏览器端GIS可视化的一些成果,算是做个宣传吧!有用的着的可以交流. 公司官网:http://www.supermap.com/cn/ 我们团队在线js产品:http://www.supermap.com.cn:8090/iserver/iClient/forJavaScript/index.html SuperMap iClient for JavaScr…

可视化Tensorboard图中的符号意义

可视化Tensorboard图中的符号意义…

Spark GraphX 属性图操作

package Spark_GraphX import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object 属性图 { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf().setAppName("SimpleGraphX").setM…

NLP（十二）依存句法分析的可视化及图分析

依存句法分析的效果虽然没有像分词.NER的效果来的好,但也有其使用价值,在日常的工作中,我们免不了要和其打交道.笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果,一个重要的方面便是其可视化和它的图分析. 我们使用的NLP工具为jieba和LTP,其中jieba用于分词,LTP用于词性标注和句法分析,需要事件下载pos.model和parser.model文件. 本文使用的示例句子为: 2018年7月26日,华为创始人任正非向5G极化码(Polar码)之父埃尔达尔教授举行颁奖仪式,表彰其对…

Neo4j属性图模型简单介绍

本文主要是对Neo4j属性图模型简单的介绍. Neo4j是什么? Neo4j是一款是由java语言实现的图数据库,图形数据库将数据以图的数据结构进行存储和管理,并且能够以高度可问的方式优雅地表示任何种类的数据,而Neo4j是基于属性图模型(Property Graph Model)的数据库. 属性图模型定义在属性图中存在如下元素: 1. 实体(Entity) a) 节点(Node) b) 关系(Relationship) 2. 边/路径(Path) 3. 记号(Toke…

G6：AntV 的图可视化与图分析

导读 G6 是 AntV 旗下的一款专业级图可视化引擎,它在高定制能力的基础上,提供简单.易用的接口以及一系列设计优雅的图可视化解决方案,是阿里经济体图可视化与图分析的基础设施.今年 AntV 11.22 品牌日,我们带来了新的 G6 3.2.0 版本.该版本着重改进了开发体验,增加了许多新元素和组件,并提供了更为高级的布局算法. 与此同时,我们发布一款基于 G6 引擎封装的.开箱即用的图可视化工具——Graphin,你只要对它进行简单配置,就可以迅速搭建起一个功能强大.样式美观的图可视化分析应…