将学习到什么 CS 分解是分划的酉矩阵在分划的酉等价之下的标准型. 它的证明涉及奇异值分解.QR 分解以及一个简单习题.   一个直观的习题 设 \(\Gamma, L \in M_p\). 假设 \(\Gamma = \mathrm{diag}(\gamma_1,\cdots, \gamma_p)\), 其中 \(0 \leqslant \gamma_1 \leqslant \cdots \leqslant \gamma_p \leqslant 1\), \(L=[\ell_{ij}]\) 是…

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dn451439.aspx(Katana 项目入门) 一不小心写了个WEB服务器 快刀斩乱麻之 Katana OWIN知识 OWIN的全称是Open Web Interface For .Net. OWIN提供的只是一种规范,而没有具体实现.其目的是在web服务器和应用程序组件之间隔离出一个抽象层,使它们之间解耦. 应用程序委托和环境字典 OWIN将服务器与应用程序之间的交互减少到一小部分类型和单个函数签名,这个…

转换成3NF的保持函数依赖的分解算法: ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解,U={A1,A2,...,An},F={FD1,FD2,...,FDp},并设F是一个最小依赖集,记FDi为Xi→Alj,其步骤如下: ① 对R<U,F>的函数依赖集F进行极小化处理(处理后的结果仍记为F): ② 找出不在F中出现的属性,将这样的属性构成一个关系模式.把这些属性从U中去掉,剩余的属性仍…

矩阵分解(rank decomposition)文章代码汇总 矩阵分解(rank decomposition) 本文收集了现有矩阵分解的几乎所有算法和应用,原文链接:https://sites.google.com/site/igorcarron2/matrixfactorizations Matrix Decompositions has a long history and generally centers around a set of known factorizations such…

游戏动画基础 Animation组件 Animation组件是对于老的动画系统来说的. 老的动画形同相应的动画就是clip,每一个运动都是一段单独的动画,使用Play()或CrossFade(),直接播放动画 或淡入淡出播放动画. animation.Play("name"); animation.CrossFade("name"); 以下的是它的几个属性 Animation:默认的动画片段: Aniamtions:包括的动画片段: Play Automatical…

版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的.在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释.特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中.而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异…

1.前言 本文主要是以Visual Studio 2017 默认的 WebApi 模板作为基架,基于Asp .Net Core 1.0,本文面向的是初学者,如果你有 ASP.NET Core 相关实践经验,欢迎在评论区补充.与早期版本的 ASP.NET 对比,最显著的变化之一就是配置应用程序的方式, Global.asax.FilterConfig.cs 和 RouteConfig.cs 统统消失了,取而代之的是 Program.cs 和 Startup.cs.Program.cs 作为 Web…

一提到曲线,很多新手就头疼了,包括我.查了很多资料,终于有个大概的了解.想深入了解曲线原理的,推荐一个链接http://www.cnblogs.com/jay-dong/archive/2012/09/26/2704188.html 之前写了一篇博文<unity3D:游戏分解之角色移动和相机跟随>,里面用到了曲线插值,这里算是对上篇博文的一个补充 先看一下曲线的效果 在使用NGUI的过程中,发现iTween.cs里面有两个很有用的方法,一个是输入指定路点数组,一个就是曲线的插值算法.今天我们主…

MP:matching pursuit匹配追踪 OMP:正交匹配追踪 主要介绍MP与OMP算法的思想与流程,解释为什么需要引入正交? !!今天发现一个重大问题,是在读了博主的正交匹配追踪(OMP)在稀疏分解与压缩感知重构中的异同,http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/45100659之后一脸懵逼,CS中的稀疏表示不就是把信号转换到另一个变换域中吗?怎么跑出来一个稀疏分解里面又有MP和OMP算法!!后来发现原来稀疏分解先于压缩感知提出,信号稀疏表…

附 录 A                   CS( 计算机科学)知识体 计算教程 2001 报告的这篇附录定义了计算机科学本科教学计划中可能讲授的知识领域.该分类方案的依据及其历史.结构和应用的其它细节包含在完整的任务组报告中.由于我们希望附录比完整的报告有更多的读者,所以任务组认为在每一篇附录中概述理解该推荐所必须的基本概念是重要的.在下面几节中我们列出了最重要的几个概念. 知识体的结构 计算机科学知识体分层组织成三个层次.最高一层是领域(area),代表一个特定的学科子领域.每个领域由一…