1. 在二维坐标系中画一个曲线 import matplotlib.pyplot as plt #data len=400, store int value data = [] #set x,y轴坐标的范围 plt.axis([0, max(data), 0, 400]) #set value of the points plt.plot(data, range(400), 'r-') #反转Y坐标轴方向 plt.gca().invert_yaxis() #设置x,y轴名称 plt.ylabel…

NumPy学习笔记 一 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分. NumPy的官方网站…

NumPy学习笔记 三 股票价格 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记三主要操作股票价格数据. 股票价格数据通常包括开盘价.最高价.最低价和收盘价.…

NumPy学习笔记 二 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记二主要记录数据获取,沪深证券市场的A股股票数据. 获取的股票数据周期包括5分钟.15分钟…

numpy 学习笔记 导入 numpy 包 import numpy as np 声明 ndarray 的几种方法 方法一,从list中创建 l = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] matrix = np.array(l) print(matrix) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 方法二,指定维度,不赋值 matrix = np.ndarray(shape=(3,4)) print(matrix) [[9.66308774e-312 2.470328…

目录 Numpy学习笔记(下篇) 一.Numpy数组的合并与分割操作 1.合并操作 2.分割操作 二.Numpy中的矩阵运算 1.Universal Function 2.矩阵运算 3.向量和矩阵运算 三.Numpy中的聚合操作 四.Numpy中的arg运算 1.索引操作 2.排序和索引使用 五.Fancy Indexing 六.Numpy.array的比较 我是尾巴 Numpy学习笔记(下篇) 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!Numpy学习笔记(上篇) 一.Numpy数组的合并与分割操作 ​…

目录 Numpy学习笔记(上篇) 一.Jupyter Notebook的基本使用 二.Jpuyter Notebook的魔法命令 1.%run 2.%timeit & %%timeit 3.%time 4.其他魔法命令 二.Numpy.array基础 三.创建numpy数组与矩阵 四.Numpy.array的基本操作 我是尾巴 Numpy学习笔记(上篇) 一.Jupyter Notebook的基本使用 首先需要安装anaconda,安装完成之后会自带Jupyter Notebook,启动之后会自…

Numpy学习笔记 ndarray多维数组 创建 import numpy as np np.array([1,2,3,4]) np.array([1,2,3,4,],[5,6,7,8]) np.zeros(8) np.zeros(3,4) np.ones(4) np.one_like([1,2,3,4]) np.empty((2,2,2)) np.arange(10) 数组创建函数 arange ones/ones_like zeros/zeros_like empty/empty_like…

pandas and numpy notebook        最近工作交接,整理电脑资料时看到了之前的基于Jupyter学习数据分析相关模块学习笔记.想着拿出来分享一下,可是Jupyter导出来html文件,博客园不支持js注入,贴图效果实在太差劲儿.所以只贴了内容,要是有需要文件原版(pdf.md.html等)可以在评论区说一下.        本系列是数据分析相关的,打算做一个持续连载,后边便于自己系统查看和回顾. 另外,本片博客在github上有PDF版本,并且格式也很清爽,请转htt…

Numpy介绍 一个用python实现的科学计算,包括:1.一个强大的N维数组对象Array:2.比较成熟的(广播)函数库:3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生.多为很多大型金融公司使用,以及核心的科学计算组织如:Lawrence L…