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我们有时会在网站中看到最后的访问用户.最近的活跃用户等等诸如此类的一些信息.本文就以最后的访问用户为例, 用Redis来实现这个小功能.在这之前,我们可以先简单了解一下在oracle.sqlserver等关系型数据库中是怎么实现的. 不可否认至少会有一张表来记录,根据时间desc排序,再取出前几条数据.下面来看看怎么用Redis来实现这个小功能: 案例用到的一些相关技术和说明:   技术 说明 Redis 存储数据,用了主从的模式,主写从读 artTemplate 主要是用于显示最后登陆的5位用…
连续登陆活动,或许大家都不会陌生,简单理解就是用户连续登陆了多少天之后,系统就会送一些礼品给相应的用户.最常见的 莫过于游戏和商城这些.游戏就送游戏币之类的东西,商城就送一些礼券.正值国庆,应该也有不少类似的活动. 下面就对这个的实现提供两个思路,并提供解决方案. 思路1(以用户为维度): 连续登陆活动,必然是要求连续登陆,不能有间隔.用1表示登陆,0表示没有登陆,这样我们可以为每个用户创建一个key去存储 他的登陆情况,就可以得到类似这样的一个二进制序列:1110111,如果是7个1,就表示连…
对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是 为了让用户更快.更方便的去找到自己想要的东西.对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火” 的东西是什么,这个时候我们搜索框上的热词就起作用了.其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处. 可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库中,如sql server 和 oracle.方便起见 的话,可能每搜索一次就往表里插一次数据,用的时候要先统计数据,统计完后再排序,最…
本文来自Redis在Google Group上的一个问题,有一位同学发贴求助,说要解决如下的一个问题:他有一个IP范围对应地址的列表,现在需要给出一个IP的情况下,迅速的查找到这个IP在哪个范围,也就是要判断此IP的所有地.这个问题引来了Redis作者Salvatore Sanfilippo(@antirez)的回答.解答如下: 例如有下面两个范围,10-20和30-40 A_start 10, A_end 20 B_start 30, B_end 40 我们将这两个范围的起始位置存在Redis…
缓存的目的是为了提高系统的性能,缓存中的数据主要有两种: 1.热点数据.我们将经常访问到的数据放在缓存中,降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询,加快整个系统的响应速度,也在一定程度上提高并发量. 2.查询耗时的数据.如果有一些数据查询十分耗时,那么每次请求这些数据时,都去数据库查询的话,会使得系统响应速度特别低,数据库cpu 100%.将这些数据放缓存,会极大提高系统响应速度,但同时数据实时性较差. 最近工作中有碰到需要使用缓存的情况,场景如下:app端看板统计数据汇总,在打开app时…
原文:https://groups.google.com/forum/#!topic/redis-db/lrYbkbxfQiQ 本文来自Redis在Google Group上的一个问题,有一位同学发贴求助,说要解决如下的一个问题:他有一个IP范围对应地址的列表,现在需要给出一个IP的情况下,迅速的查找到这个IP在哪个范围,也就是要判断此IP的所有地.这个问题引来了Redis作者Salvatore Sanfilippo(@antirez)的回答.解答如下: 例如有下面两个范围,10-20和30-4…
Jedis Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端,提供了很多接口供Java语言调用.可以在Redis官网下载,当然还有一些开源爱好者提供的客户端,如Jredis.SRP等等,推荐使用Jedis. Spring Data Redis spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了red…
1.下载jar包. http://download.csdn.net/detail/u011637069/9594840包含本案例全部代码和完整jar包. 2.连接到redis服务. package redis; import redis.clients.jedis.Jedis; public class TestRedis { public static void main(String[] args) { // 创建连接 String host = "192.168.12.44";…
负载均衡,这应该是一个永恒的话题,也是一个十分重要的话题.毕竟当网站成长到一定程度,访问量自然也是会跟着增长,这个时候, 一般都会对其进行负载均衡等相应的调整.现如今最常见的应该就是使用Nginx来进行处理了吧.当然Jexus也可以达到一样的效果.既然是 负载均衡,那就势必有多台服务器,如果不对session进行处理,那么就会造成Session丢失的情况.有个高大上的名字叫做分布式Session. 举个通俗易懂的例子,假设现在有3台服务器做了负载,用户在登陆的时候是在a服务器上进行的,此时的se…
1.使用redis消息列队发布信息 在一些用户创造用户的应用中(如SNS,微博),可能出现1秒有上千万个用户同时发布消息的情况,此时如果使用mysql可能出现‘too many connections’ 错误,当然,把mysql的max_connections 参数设置为更大数,不过这是一个治标不治本的方法,这是可以考虑使用redis. 使用redis的list类型作为消息列队,把用户发布的消息暂时存储在消息列队中,接着使用一个cron程序把消息列队中的消息插入mysql,这样有效率降低mysq…