Active Learning Two Faces of Active Learning, Dasgupta, 2011 Active Learning Literature Survey, Settles, 2010 Applications A Survey of Emerging Approaches to Spam Filtering, Caruana, 2012 Ambient Intelligence: A Survey, Sadri, 2011 A Survey of Online…

写在前面的话 做运维以来,关注了很多关于互联网技术,培训等乱七八糟的公众号,时不时的就会推一些各种公司的面试题过来. 大致看了一下,发现自己很多知识要么遗忘了,要么很难说出个所以然,所以这里对那些个人觉得很有意思的知识点做个汇总,偶尔再翻看一下,或许受益无穷. 当然,学习永远是一个过程,这篇博客也正处于完善的过程 ... 进入正题 [1]如何查看 HTTP 的并发请求数与其 TCP 连接状态? netstat -n | awk '/^tcp/ {++b[$NF]} END {for(a in b…

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<数据结构与算法> 3. 专栏目录 [经典回放]多种语言系列数据结构算法:二叉树(JavaScript版) [经典回放]多种语言系列数据结构算法:二叉树(C#版) [经典回放]多种语言系列数据结构算法:树(C#.JavaScript.VB6版) [经典回放]多种语言系列数据结构线性表之一:顺序表 [经典回放]多种语言系列数据结构线性表之二:链表 [经典回放]多种语言系列数据结构算…

Awesome Big Data A curated list of awesome big data frameworks, resources and other awesomeness. Inspired byawesome-php, awesome-python, awesome-ruby, hadoopecosystemtable & big-data. Your contributions are always welcome! Awesome Big Data Frameworks…

https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata…

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e5f32ff0102vlgj.html 入门书单 1.<数学之美>PDF6 作者吴军大家都很熟悉.以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用. 2.<Programming Collective Intelligence>(<集体智慧编程>)PDF3 作者Toby Segaran也是<BeautifulData : The Stories Behind Elegant…

网络安全中机器学习大合集 from:https://github.com/jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity/blob/master/README_ch.md#-datasets 历年来那些与网络安全中机器学习相关最好的工具与资源 目录 数据集 论文 书籍 演讲 教程 课程 杂项 ↑ 贡献 如果你想要添加工具或资源请参阅 CONTRIBUTING ↑ 数据集 安全相关数据样本集 DARPA 入侵检测数据集 Stratosphere IPS 数据集 开放数据集 N…

经典高清电影合集 170G BT种子下载 点击文件名下载 经典高清电影合集170G BT种子.torrent 下载方法 经典高清电影合集详情见目录: 1. 杀手47 2. 这个杀手不太冷 3. 放牛班的春天 4. 无间道三部 5. 东成西就 6. 少林足球 7. 功夫 8. 大话西游两部 9. 冰河世纪三部 10. 飞屋环游记 11. 闪电狗 12. 第一滴血四部 13. 非常人贩三部 14. 罗汉系列三部 15. 鹰眼 16. 夺宝奇兵四部 17. 生化危机三部 18. 速度与激情四部 19.…

http://www.iteye.com/topic/1132555 HTML5作为下一代网页语言,对Web开发者而言,是一门必修课.本文档收集了多个HTML5经典技术文档(HTML5入门资料.经典)以及游戏开发案例以及教学视频等,帮助同学们掌握这门重要的技术. 资源名称                                资源地址 WEB新技术:HTML5介绍 http://down.51cto.com/data/385440 HTML5跨平台游戏开发 http://down.51c…

转载请注明出处:https://www.codelast.com/ ➤ 用人话解释机器学习中的Logistic Regression(逻辑回归) ➤ 如何防止softmax函数上溢出(overflow)和下溢出(underflow) ➤ ELL(Embedded Learning Library,微软嵌入式学习库)文章合集 ➤ <Neural Networks and Deep Learning>读书笔记:最简单的识别MNIST的神经网络程序(1) ➤ <Neural Networks…

一.美国国家经济研究局NBER教育经济研究项目工作论文合集 (一)项目地址: American National Bureau of Economic Research - Economics of Education Program (二)工作论文: 最近的论文Recent Papers,更早的论文Older Papers. 二.工作论文合集 链接均指向PDF文档,可直接通过点击以网页加载,网页下载和软件下载(例如迅雷)的方式进行保存. (一)2001年及更早的时间 (二)2002年 (三)2…

GIAC是中国互联网技术领域的行业盛事,每年从互联网架构最热门的系统架构设计.人工智能.机器学习.工程效率.区块链.分布式架构等领域甄选前沿有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例,分享他们在本年度最值得总结.盘点的实践启示. 2017年12月22-23日,由msup和高可用架构技术社区共同举办的GIAC全球互联网架构大会在上海光大会展中心举行.大会以“改变未来的互联网构建方式”为主题, 分为经典架构.DevOps .技术前沿.管理与效率.大数据与机器学习5大技术方向,20 场技术专题,70 个…

2018年很快就要结束了.Jerry在2017年年底准备开始写这个公众号时,给自己定的目标是:2018年至少保证每周发布一篇高质量的文章.如今2018年就快过去了,高质量与否需要大家来反馈,至少从量上看,已经达到我订的目标了. 当然这87篇技术文章,有31篇文章是Jerry的成都研究院同事贡献的,在这里对这些同事表示感谢.按照名字的字母顺序,依次感谢: Chen Vicky Deng Sun He Andrew Li Ben Liao Janet Ma Hongbo Peng SunShine…

近期 在AI Studio上发现了不少优质的开源深度学习项目,从深度学习入门到进阶,涵盖了CV.NLP.生成对抗网络.强化学习多个研究方向,还有最新的动态图,都以NoteBook的方式直接开源出来,并且AI Studio还提供了免费算力,可直接在线运行跑训练任务,推荐深度学习开发者和学习者收藏和研究. 算力获取链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667 A. 深度学习新手入门合集 本集合分为四小节,从零介…

本篇合集包括以下三个部分的内容: 1.微软亚洲研究院过去一年的所有开源合集,如分布式机器学习工具包DMTK等. 2.利用微软研究院的技术提高工作效率的工具合集,如让没有机器学习背景的开发人员也能开发出智能应用的牛津计划等等. 3.包含微软研究院技术转化的应用合集,如微软自拍,微软绝句等等. ​ 微软亚洲研究院过去一年的所有开源合集 2015年5月20日,微软亚洲研究院Graph Engine 1.0预览版正式发布.Graph Engine是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎,能够帮助用户更…

虽然忙,有些事还是要抽时间做; Erlang Resources 小站 2014年1月~6月资讯合集,方便检索.      小站地址: http://site.douban.com/204209/   1月   114 RR Elixir with José Valim by CHARLES MAX WOOD on JULY 17, 2013 http://rubyrogues.com/114-rr-elixir-with-jose-valim/   "The Erlang Runtime Sy…

很多事情要做,一件一件来; Erlang Resources 小站 2013年1月~6月资讯合集,方便检索.      小站地址: http://site.douban.com/204209/     1 月   A few thoughts about Open Source Software Antirez http://dou.bz/1pyUXj Erlang's biggest missing feature: globals http://dou.bz/22GYw7 DTrace, F…

从零开始学数据分析,什么程度可以找到工作?( 内附20G.5000分钟数据分析工具教程大合集 )   我现在在Coursera上面学data science 中的R programming,过去很少接触过统计.计算机这两个学科,现在很想转行做数据.问题如下: 1.Data需要学到什么程度可以找工作?2.初级的数据分析会做哪些工作?3.数据分析有什么小方向吗?4.想要深度做数据分析有怎样的建议? 5.统计的学习应该从哪里下手? 本文将给你以上问题所有答案,文末还有UniCareer为大家独家整理的…

原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector machine,简称SVM.通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解. (一)理解SVM基本原理 1,SVM的本质--分类 给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类,现在要找到一个线性分类器把这些…

  Python学习路径及练手项目合集 Wayne Shi· 2 个月前 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23561159 更多文章欢迎关注专栏:学习编程. 本系列Python技术路径中包含入门知识.Python基础.Web框架.基础项目.网络编程.数据与计算.综合项目七个模块.路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等.完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力. 完整的Pytho…

计算机视觉与模式识别代码合集第二版three     Topic Name Reference code Optical Flow Horn and Schunck's Optical Flow   code Optical Flow Black and Anandan's Optical Flow   code Pose Estimation Training Deformable Models for Localization Ramanan, D. "Learning to Parse I…

［推荐分享］大量Javascript/JQuery学习教程电子书合集,送给有需要的人   不收藏是你的错^_^. 经证实,均可免费下载. 资源名称 资源大小   15天学会jQuery(完整版).pdf 274.79 KB   21天学通JavaScript(第2版)-顾宁燕扫描版.pdf 26.02 MB   5天驾驭JQuery教程.pdf 1.08 MB   ACCP软件开发初级程序员-使用Javascript增强交互效果-北大青鸟.pdf 51.70 MB   Ajax+PHP程序设计实…

这份合集覆盖了所有的JavaScript基本知识,从基本网络编程技巧,如变量.函数和循环语句,到高级一些的专题,如表单验证.DOM操作.客户端对象.脚本程序调试.学习前端的你不容错过! 资料名称 下载地址 Node.js中文手册[PDF]  http://down.51cto.com/data/281195 基于JavaScript的植物大战僵尸版源码  http://down.51cto.com/data/182095 高粒度模块化的前端开发[分享PPT]  http://down.51cto…

本文是记录我从入门到放弃写的博客 博客包括 C#.WPF.UWP.dotnet core .git 和 VisualStudio 和一些算法,所有博客使用 docx 保存 下载:dotnet 从入门到放弃的 500 篇合集 C# 的博客 WPF 的博客 UWP 的博客 dotnet core 的博客 git 相关博客 所有博客 .net Framework 源代码 · Ink .net Framework 源代码 · ScrollViewer .net remoting 使用事件 .net re…

dp合集 广场铺砖问题&&硬木地板 很经典了吧... 前排:思想来自yali朱全民dalao的ppt百度文库免费下载 后排:STO朱全民OTZ 广场铺砖问题 有一个 W 行 H 列的广场,需要用 1*2 小砖铺盖,小砖之间互相不能重叠,问 有多少种不同的铺法? 输入数据: 只有一行 2 个整数,分别为 W 和 H,( 1<=W, H<=11) 输出数据: 只有 1 个整数,为所有的铺法数. 样例: Floor.in 2 4 Floor.out 5 dfs.bfs...算了吧 然…

9.15 DP合集水表 显然难了一些啊. 凸多边形的三角剖分 瞄了一眼题解. 和蛤蛤的烦恼一样,裸的区间dp. 设f[i][j]表示i~j的点三角剖分最小代价. 显然\(f[i][i+1]=0,f[i][i+2]=w[i]*w[i+1]*w[i+2]\) 然后枚举i,j和哪个点剖. \[f[l][r]=min(f[l][r],f[l][i]+f[i][r]+w[l]*w[r]*w[i]) (l<i<r)\] // It is made by XZZ #include<cstdio>…

一.ID3决策树概述 ID3决策树是另一种非常重要的用来处理分类问题的结构,它形似一个嵌套N层的IF…ELSE结构,但是它的判断标准不再是一个关系表达式,而是对应的模块的信息增益.它通过信息增益的大小,从根节点开始,选择一个分支,如同进入一个IF结构的statement,通过属性值的取值不同进入新的IF结构的statement,直到到达叶子节点,找到它所属的“分类”标签. 它的流程图是一课无法保证平衡的多叉树,每一个父节点都是一个判断模块,通过判断,当前的向量会进入它的某一个子节点中,这个子节点…

一.前言 1.ocr概述 OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗.亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程:即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术(摘自百度百科:光学字符识别). KNN在OCR的识别过程中能发挥作用的地方在于将图像中的文字转…

一.KNN概述 K-(最)近邻算法KNN(k-Nearest Neighbor)是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.它具有精度高.对异常值不敏感的优点,适合用来处理离散的数值型数据,但是它具有 非常高的计算复杂度和空间复杂度,需要大量的计算(距离计算). 它的工作原理是:如果已经给定一个带有标签(分类)的数据集(训练集),对于每一个给定的没有标签(分类)的新向量,通过计算该向量与训练集中的每一个向量的距离, 选择前k个最小的距离,在k个距离中出现次数最多的标签(分类)则是新向量的标签(分类).…

你想找的Python资料这里全都有!没有你找不到!史上最全资料合集 2017年11月15日 13:48:53 技术小百科 阅读数:1931   GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.在给大家分享之前呢,小编推荐一下一个挺不…