图像的线性空间滤波matlab实现

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图像的线性空间滤波matlab实现

1.线性空间滤波函数Z = imfilter(X,H,option1,option2,...) X为输入图像矩阵,H为m*n维的掩膜矩阵,H中的数据类型必须是double类型.掩膜矩阵可以是用户定义,也可以是系统定义好的.返回矩阵Z和X有相同的数据结构和数据类型. 整个函数处理的中间过程都会使用double类型,所以不必担心中间结果的精度. 2.获取系统掩膜函数H=fspecial(type,parameters) type为字符串,制定了掩膜类型.如'average'表示均值掩膜.H为返回的掩…

图像三维灰度分布图——matlab

p=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); g=rgb2gray(p); % 转为灰阶图 gg=double(g); % 转为数值矩阵 gg=-gg/; % 将彩色值转为 - 的渐变值 [x,y]=size(gg); % 取原图大小 [X,Y]=meshgrid(:y,:x); % 以原图大小构建网格 mesh(X,Y,gg); % 网格上画出图像 colormap gray % 设为灰阶图像…

opencv 图像的线性混合

1 线性混合理论 g(x) = (1-α)*f1(x) + α*f2(x) 其中,α代表图像的权重 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char **argv) { Mat src1 = imread("D:/meinv.jpg"); namedWindow("第一幅图像&q…

积分图像分类：图像处理 Matlab 2015-06-06 10:30 149人阅读评论(0) 收藏

积分图像(integral image)是一种快速计算矩形区域之和的数据结构,常利用它对算法进行加速.积分图像中处的值是原始灰度图像的左上角与当前点所围成的矩形区域内所有像素点的灰度值之和,即: 其中为原图像, 为积分图像.图1是积分图像的示意. 图1 积分图像是用来加速算法的,因此求取积分图像本身复杂度不能很高,否则就失去了意义.为了快速的计算出积分图像,需要充分利用已经计算出的结果,避免重复计算.计算公式如下: 下图是该公式的原理示意: 图2 下面给出计算积分图像的matlab程序: In…

数字图像处理：图像的灰度变换（Matlab实现）

(1)线性变换:通过建立灰度映射来调整源图像的灰度. k>1增强图像的对比度:k=1调节图像亮度,通过改变d值达到调节亮度目的:0 i = imread('theatre.jpg');i = im2double(rgb2gray(i));[m,n]=size(i);%增加对比度Fa = 1.25; Fb = 0;O = Fa.*i + Fb/255;figure(1), subplot(221), imshow(O);title('Fa = 1.25, Fb = 0, contrast incr…

简单的线性分类——MATLAB，python3实现

看李政轩老师讲的Kernel,讲的非常好!前面有几道作业题,用MATLAB简单做了下,不知道对不对,错误之处还请指出. 题目是这样的. 一.MATLAB版本: clear; clc % 生成training sample MU1 = [1 2]; MU2 = [4 6]; SIGMA1 = [4 4; 4 9]; SIGMA2 = [4 2; 2 4]; M1 = mvnrnd(MU1,SIGMA1,100); M2 = mvnrnd(MU2,SIGMA2,100); %生成testing sa…

图像频谱图画图——matlab

I =imread('C:\Users\wangd\Desktop\in000155.jpg'); %读入原图像文件 I1 = rgb2gray(I); subplot(,,);imshow(I1); %显示原图像 fftI1=fft2(I1); %二维离散傅立叶变换 sfftI1=fftshift(fftI1); %直流分量移到频谱中心 RR1=real(sfftI1); %取傅立叶变换的实部 II1=imag(sfftI1); %取傅立叶变换的虚部 A1=sqrt(RR1.^+II1.^);…