day34 IO model 举例:https://blog.csdn.net/ZWE7616175/article/details/80591587 参考:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/8324837.html 同步:提交一个任务之后要等待这个任务执行完毕 异步:只管提交任务,不等待这个任务执行完毕就可以做其他事情…

一.事件驱动模型 在介绍协程时,遇到IO操作就切换,但什么时候切换回来,怎么确定IO操作结束? 很多人可能会考虑使用“线程池”或“连接池”.“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务.“连接池”维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率.这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统,如websphere.tomcat和各种数据库等.但是,“线程池”和“连接池”技术也只是在一定程度上缓解了频繁调用IO接口…

目录 . 引言 . IO机制简介 . 阻塞式IO模型(blocking IO model) . 非阻塞式IO模型(noblocking IO model) . IO复用式IO模型(IO multiplexing model) . 信号驱动式IO模型(signal-driven IO model) . 异步IO式IO模型(asynchronous IO model) . Linux Socket IO技术简介 . IO模型编程举例 0. 引言 Linux将所有外部设备都看做一个文件来进行操作.因此…

事件驱动模型 上节的问题: 协程:遇到IO操作就切换. 但什么时候切回去呢?怎么确定IO操作完了? 很多程序员可能会考虑使用“线程池”或“连接池”.“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务.“连接池”维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率. 这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统,如websphere.tomcat和各种数据库等.但是,“线程池”和“连接池”技术也只是在一定程度上缓解了频繁调…

Py西游攻关之IO model 转载:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5722574.html 事件驱动模型 上节的问题: 协程:遇到IO操作就切换. 但什么时候切回去呢?怎么确定IO操作完了? 很多程序员可能会考虑使用“线程池”或“连接池”.“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务.“连接池”维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率. 这两种技术都可以很好的…

上节的问题: 协程:遇到IO操作就切换. 但什么时候切回去呢?怎么确定IO操作完了? 很多程序员可能会考虑使用“线程池”或“连接池”.“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务.“连接池”维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率. 这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统,如websphere.tomcat和各种数据库等.但是,“线程池”和“连接池”技术也只是在一定程度上缓解了频繁调用IO接口带来…

Linux Network IO Model.Socket IO Model - select.poll.epoll  原文:https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3897910.html 目录 0. 引言 1. IO机制简介 2. 阻塞式IO模型(blocking IO model) 3. 非阻塞式IO模型(noblocking IO model) 4. IO复用式IO模型(IO multiplexing model) 5. 信号驱动式IO模型(signal…

Python——IO多路复用之select模块epoll方法 使用epoll方法实现IO多路复用,使用方法基本与poll方法一致,epoll效率要高于select和poll. .├── epoll_client.py├── epoll_server.py└── settings.py # settings.py HOST = 'localhost' PORT = 5555 buffersize = 1024 ADDR = HOST, PORT # poll_server.py from sett…

Python——IO多路复用之select模块poll方法 使用poll方法实现IO多路复用 .├── poll_client.py├── poll_server.py└── settings.py # settings.py HOST = 'localhost' PORT = 5555 buffersize = 1024 ADDR = HOST, PORT # poll_server.py from settings import * from select import * from soc…

Python——IO多路复用之select模块select方法 使用select模块的select方法实现Python——IO多路复用 实现同时将终端输入的文本以及客户端传输的文本写入文本文件中: write_file/├── client.py├── server.py├── settings.py└── text # settings.py HOST = 'localhost' PORT = 5556 buffersize = 1024 ADDR = HOST, PORT # server.…

python IO流操作 学习完本篇,你将会独立完成 实现操作系统中文件及文件目录的拷贝功能. 将目标图片拷贝到指定的目录中 实现一个自动阅卷程序, Right.txt保存正确答案,xx(学生姓名).txt代表学生答案.阅卷程序完成阅卷并按照成绩的高低保存到 成绩.txt文件中(格式为 xx(学生姓名):xx分) 输出 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: print "hello…

IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出 一.文件读写 1.读文件 >>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') -------------------------------------------------------- 标示符'r'表示读,这样,我们就成功地打开了一个文件. 如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在: >>> f=op…

所谓IO密集型任务,是指磁盘IO.网络IO占主要的任务,计算量很小.比如请求网页.读写文件等.当然我们在Python中可以利用sleep达到IO密集型任务的目的. 所谓计算密集型任务,是指CPU计算占主要的任务,CPU一直处于满负荷状态.比如在一个很大的列表中查找元素(当然这不合理),复杂的加减乘除等. 多线程即在一个进程中启动多个线程执行任务.一般来说使用多线程可以达到并行的目的,但由于Python中使用了全局解释锁GIL的概念,导致Python中的多线程并不是并行执行,而是“交替执行”. P…

io.open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) 打开file对象并返回对应的数据流.如果打开失败,则抛出IOError异常. file要么是一个指向需要被打开文件的路径字符串,或者是文件描述符序号. mode是一个可选字符串,用来指明打开文件的模式.默认为'r',意思是可读文本模式.另一个常见的参数值是'w',表示写入(如果文件存在,则首先清空文件内容.).…

io.open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True),打开file对象并返回对应的数据流.如果打开失败,则抛出IOError异常. file要么是一个指向需要被打开文件的路径字符串,或者是文件描述符序号. mode是一个可选字符串,用来指明打开文件的模式.默认为'r',意思是可读文本模式.另一个常见的参数值是'w',表示写入(如果文件存在,则首先清空文件内容.).…

Model的字段及字段参数: Model字段: 数字        字符串(带正则的字段)        时间        文件       特殊字段:(一对一,一对多,多对多) Models.py class UserProfile(models.Model): pwd = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() # 有Email验证功能,但是在model里未使用[ModelForm有用到] timeStack…

Model: 强大的数据库操作,弱小的数据验证 Form:  强大的数据验证 ModelForm: 强大的数据验证 + 弱小的数据库操作 Model拾遗 Model基本操作 1. 创建数据库表2. 修改表级别和行级别的数据    2.1 数据表操作        1.代码优先[Code First]:       创建类 --> 自动生成表 [Django]        2.数据库优先[DataBase First]: 创建表 --> 自动生成类 [Hibernate&Mybatit…

IO 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题. 如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘要接收这100M数据可能需要10秒,怎么办呢?有两种办法: 第一种是CPU等着,也就是程序暂停执行后续代码,等100M的数据在10秒后写入磁盘,再接着往下执行,这种模式称为同步IO: 另一种方法是CPU不等待,只是告诉磁盘,“您慢慢写,不着急,我接着干别的事去了”,于是,后续代码可以立刻接着执行,这种模式称为异步IO.…

IO 多路复用 作用:  检测多个socket是否已经发生变化(是否已经连接成功/是否已经获取数据) 即(可读/可写) IO请求时 解决并发  :  单线程 def get_data(key): client = socket.socket() # 与百度创建连接 client.connect(("www.baidu.com",80)) # 给百度发送数据, 告诉百度我要什么 client.sendall(b'GET /s?wd=alex HTTP/1.0\r\nhost:www.ba…

IO密集型为什么使用多线程 python多线程,可以粗浅理解只用了cpu的一个核心. 为什么IO密集型用多线程?假设我们有多个线程都在发网络请求(request, 等response),一个请求的从发出到接收的过程中cpu大多时间都是在等. 所以,当前线程发出请求后,由于不占用cpu资源,可以阻塞等待,然后cpu执行权可以被另外一个线程所享有去发网络请求. IO密集型,单个CPU利用率很低,可能只有10%,所以多线程可以提升cpu利用率,可能10个线程才能打满一个核心, 从而多线程也有并行的效果…

文件操作 我们可以使用python来操作文件,比如读取文件内容.写入新的内容等,因为任何计算机文件的本质都是一些有不同后缀的字符组成的. python文件操作的两种模式 打开模式 while,写入模式,简写为 w ,指定的文件不存在则创建文件,存在则打开并清空内容,并且将文件指针(光标)放在文件的开头. read,读取模式,简写为 r ,文件不存在则报错,存在则打开文件,并且将文件指针放在文件的开头. append,追加模式,简写为 a ,文件不存在则创建文件,存在则打开文件,并且将指针放在文件…

python的文件读写操作符有:r w a r+ w+ rb wb 除了以file的方式打开文件,还有一种方式就是open了,两个的用法是一模一样的,可以看成open就是file的别名 下面这个表格是转自:http://blog.csdn.net/cnmilan/article/details/9142561 w 以写方式打开文件,可向文件写入信息.如文件存在,则清空该文件,再写入新内容 a 以追加模式打开文件(即一打开文件,文件指针自动移到文件末尾),如果文件不存在则创建,可以追加文件内容,但…

socket阻塞与非阻塞,同步与异步 作者:huangguisu 1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步:       所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步:       异步的概念和同…

step01_formula # -*- coding: utf-8 -*- """ 단순 선형회귀방정식 : x(1) -> y - y = a*X + b (a:기울기, b:절편) - error = Y - y """ import tensorflow as tf # 변수 정의 X = tf.placeholder(tf.float32) # 입력 : shape 생략 Y = tf.placeholder(tf.float32…

对于IO密集型任务: 直接执行用时:10.0333秒 多线程执行用时:4.0156秒 多进程执行用时:5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务. 对于计算密集型任务 直接执行用时:10.0273秒 多线程执行用时:13.247秒 多进程执行用时:6.8377秒 说明多进程适合计算密集型任务. #coding=utf-8 import sys import multiprocessing import time import threading # 定义全局变量Queue g_queue =…

这篇博客是本人借鉴一些大神的博客并结合自己的学习过程写下的. 事件驱动模型 事件驱动模型是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定.它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时,不断从队列里取出事件,根据不同的事件,调用不同的函数,然后通过使用回调机制来触发相应的处理. IO多路复用 阻塞IO(blocking IO) 当用户进程调用了recvfrom时,kernel就开始准备数据.在此期间对于network io来说,很多时候完整的数据在一开始还没有到达,这个时候kernel就要等待足够…

一.epoll epoll 参考链接: https://www.cnblogs.com/Alanpy/articles/5125986.html epoll  参考链接: https://www.cnblogs.com/maociping/p/5132583.html 二. selectors 模块 实现IO多路复用 selectors 参考链接: https://blog.csdn.net/jjjndk1314/article/details/79682958 三.select 模块 样例:…

注:Unix \ Linux 环境下的network IO   用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间.针对linux操作系统而言,将最高的1G字节(从虚拟地址0xC0000…

一,模块的概念:常见场景:一个模块就是一个包含了一组功能的Python文件,比如spam.py,模块名为spam,可以通过import spam使用 在Python中,模块的使用方式都是一样的,但其实细说的话,模块可以分为四个通用类别: 1)使用Python编写的.py文件 2)已被编译为共享库活DLL的C或C++扩展 3)把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 4)使用C编写并连接到Python解释器的内置模块 二,使用模块的好处:最大…

1.事件渠道模型.事件渠道为异步IO的原型. 2.IO模式,一次IO调用会经历两个阶段.一.等待数据阶段,将数据从网络或者是磁盘读取到系统内核(kennel) 二.将数据从内核拷贝到进程中. 基于这两个阶段,linux系统下面产生了五种网络网络模式方案. -阻塞I/O(blocking IO) -非阻塞I/O(nobokcing IO) - I/O多路复用.(I/O multiplexing) - 信号驱动 -异步I/O(async) 由于信号驱动使用较少,主要介绍其余四种模式. 3.阻塞I/O…