pndao的原理并不复杂,是基于MyBatis的方法命名约定来生成SQL,并且写入MyBatis需要的XML. 写之前会判断是否已经存在XML或者注解,如果已经存在则略过此方法,所以无论是注解还是XML方式配置SQL都是兼容的. 有一点不同的是,这个是基于jsr269的编译期注解处理来实现的,所以其实整个方案跟MyBatis并没有强绑定,基于这种思路还可以做出其他很多有用的东西来. 以下是一个常见的DAO功能: 结合建表语句生成插件pngen,大部分场景只需编写一个模型类即可完成DAO层工作.…

public class MybatisUtils { private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory; static { try { //获取工具类SqlSessionFactory对象 String resource = "mybatis-config.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); sqlSessionFactor…

目录(?)[-] 二SQL语句映射文件2增删改查参数缓存 select insert updatedelete sql parameters 基本类型参数 Java实体类型参数 Map参数 多参数的实现 字符串代入法 cache缓存   二.SQL语句映射文件(2)增删改查.参数.缓存 MyBatis学习 之 一.MyBatis简介与配置MyBatis+Spring+MySql MyBatis学习 之 二.SQL语句映射文件(1)resultMap MyBatis学习 之 二.SQL语句映射文件…

MyBatis 真正强大之处就在这些映射语句,也就是它的魔力所在.对于它的强大功能,SQL 映射文件的配置却非常简单. 如果您比较SQL 映射文件配置与JDBC 代码,您很快可以发现,使用SQL 映射文件配置可以节省95%的代码量.MyBatis 被创建来专注于SQL,但又给您自己的实现极大的空间. 需要配置的基本元素   1. cache – 配置给定模式的缓存 2. cache-ref – 从别的模式中引用一个缓存 3. resultMap – 这是最复杂而却强大的一个元素了,它描述如何从结…

前面学习了config.xml,下面就要进入MyBatis的核心SQL映射了,第一篇文章的时候,student.xml里面是这么写的: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.or…

cls超 Navicat工具.pymysql模块 阅读目录 一 IDE工具介绍 二 pymysql模块 一 IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mysql服务端的一个工具,并且他是图形界面版的.我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别. 下载链接:https://pan.baidu.com/s/…

一.Mybatis的分页查询 由于第一二节较为详细讲述了Mybatis的环境搭建,文件配置,SQL编写和Java代码实现,所以接下来的讲述都将只抽取关键代码和mapper文件中的关键sql,详细的流程和案例可参见<Mybatis入门和简单Demo>和<Mybatis的CRUD案例>. (1)无条件的分页的mapper文件配置和Java代码实现 <!-- 传入的参数类型为map,此时无需使用map.get("key")去获得实际值,只需填入key值便可 --…

Eclipse 使用mybatis generator插件自动生成代码 标签: mybatis 2016-12-07 15:10 5247人阅读 评论(0) 收藏 举报 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.embody .embody_c{ disp…

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hive介绍 什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序 我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理…