#带参数的装饰器 #500个函数 # import time # FLAGE = False # def timmer_out(flag): # def timmer(func): # def inner(*args,**kwargs): # if flag: # start = time.time() # ret = func(*args,**kwargs) # end = time.time() # print(end-start) # return ret # else: # ret =…
python内置函数 1.数学相关 abs(x) 取x绝对值 divmode(x,y) 取x除以y的商和余数,常用做分页,返回商和余数组成一个元组 pow(x,y[,z]) 取x的y次方 ,等同于x ** y,如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值 round(x,[,n]) 四舍五入取x的值,n表示取小数点几位 min(X) 取X中最小的值 max(X) 取X中最大值 练习举例: >>> abs(-10) #取-10的绝对值 10 >>> abs(10)…
实现装饰器的知识储备: 示例: def f1(): print("f1") 1.函数即“变量” #上面的示例中,函数f1为变量,它指向内存地址.而f1()表示函数执行. 2.高阶函数 a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能). b:返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式). 3.嵌套函数 将一个函数放在另外一个函数里面. 装饰器 = 高阶函数 + 嵌套函数 装饰器定义:本质是函数.(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能.装饰器原则:…
函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 传入函数 函数的本身也可以作为参数. Python内建的mapreduce的函数.(来源于谷歌的,后来被道格这家伙开源了,成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce) 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…
Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种…
装饰器: 装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator),装饰器的功能非常强大.装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强 装饰器本身是一个函数,用于装饰其他函数 功能:增强被装饰函数的功能 装饰器是一个闭包函数是嵌套函数,通过外层函数提供嵌套函数的环境 装饰器在权限控制,增加额外功能如日志,发送邮件用的比较多 装饰器知识准备一: >>> def f1(): ... print("hel…
一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.…
python基础-函数装饰器 1.什么是装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值是也是一个函数对象. 装饰器经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 为什么要用装饰器及开放封闭原则 函数的源代码和调用方式一般不修改,但…
把好的代码记录下来 方便以后学习 修改的函数参数装饰器 from functools import wraps import time import logging def warn(timeout): #timeout=[timeout] python 2.x def decorator(func): def wrapper(*args,**kargs): start = time.time() res = func(*args,**kargs) used = time.time()-star…
装饰器 某公司的基础业务平台如下: def f1(): print('这是f1业务平台') def f2(): print('这是f2业务平台') def f3(): print('这是f3业务平台') def f4(): print('这是f4业务平台') def f5(): print('这是f5业务平台') 各业务部门是这样调用的: #f1业务部门调用f1() #f2业务部门调用f2() #f1业务部门调用f3() #f4业务部门调用f4() #f5业务部门调用f5()   随着公司的规模…