图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主 同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None,…

# 使用matplotlib.pyplot.scatter绘制散点 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl # 设置默认字体,解决中文显示乱码问题 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 画单个点 plt.scatter(0, 0, s=200) # 指定点的大小 # 画多个点 x_values = [1, 2, 3, 4, 5] y_squares = [1, 4, 9,…

目录 在一张画布中绘制多个图表 加图表元素 气泡图 组合图 直方图 雷达图 树状图 箱形图 玫瑰图 在一张画布中绘制多个图表 Matplotlib模块在绘制图表时,默认先建立一张画布,然后在画布中显示绘制的图表. 如果想要在一张画布中绘制多个图表,可以使用subplot()函数将画布划分为几个区域,然后在各个区域中分别绘制不同的图表. subplot()函数的参数为3个整型数字: 第1个数字代表将整张画布划分为几行: 第2个数字代表将整张画布划分为几列: 第3个数字代表要在第几个区域中绘制图表,…

2D图形 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt 散点图 [散点图需要两个参数x,y,但此时x不是表示x轴的刻度,而是每个点的横坐标!] scatter() 通过散点图 可以研究 两个特征之间的关系 x = np.random.normal(loc=0,scale=5,size=1000) y = np.random.nor…

基础 1.matplotlib绘图函数接收两个等长list,第一个作为集合x坐标,第二个作为集合y坐标 2.基本函数: animation.FuncAnimation(fig, update_point,data) fig是画布 update是绘画函数需自己定义,需要一个参数,会自动接收data,需要返回plt.plot对象,描述比较费解,看例子就好 data种类很多,包括总帧数(例1).当前帧数(即不设定data的默认参数,例2).返回迭代器的函数(例3).list(作业2) frames=2…

工作中需要观察数据的变化趋势,用python写了一段小程序来用显示简单图表,分享出来方便有同样需求的人,matplotlib是个很不错的库. #!encode=utf8 from matplotlib import pyplot as plt import sys ignore_num=(int)(sys.argv[1]) data=sys.argv[2] show_type=0 if len(sys.argv)>3: show_type=(int)(sys.argv[3]) x=[] vali…

我们先来看一个结果图 看到这个图,我个人的思路是 1 设置标题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.title('Scores by group and gender') 2 x坐标的间隔设置和文字设置 N = 13 ind = np.arange(N) #[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5', 'G6',…

我的新书<基于股票大数据分析的Python入门实战>于近日上架,在这篇博文向大家介绍我的新书:<基于股票大数据分析的Python入门实战>里,介绍了这本书的内容.这里将摘录出部分内容,用以推广本书,请大家多多支持. 1 MACD指标的计算方式 从数学角度来分析,MACD指标是根据均线的构造原理,对股票收盘价进行平滑处理,计算出算术平均值以后再进行二次计算,它是属于趋向类指标. MACD指标是由三部分构成的,分别是:DIF(离差值,也叫差离值).DEA(离差值平均)和BAR(柱状线)…

绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.scatter(x,y, s,c,marker) #x,y 可以是可迭代对象 plt.show() scatter:(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:斑点鱼 极坐标轴 调用subplot()创建子图时通过设置projection='polar',便可创建一个极坐标子图,然后调用plot()在极坐标子图中绘图 #极坐标图 s = pd.Series(np.arange(20)) fig = plt.figure(figsize=(8,4)) ax = plt.subplot(111, projection = 'p…