Python多线程常用包对比

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Python多线程常用包对比

python由于本身的特质,不能实现真正的多核并行运算,但是有一些第三方库较好地模拟了在多核环境下的并行运算,例如pp包以及multiprocessing,那么哪种更能充分利用多核心呢? 这里我简单做下对比,首先放上结论:multiprocessing是最优秀的. 在实测过程中,我的CPU是4核8线程,multiprocessing能充分利用多核运算优势,使得每一颗CPU核心的负载基本相当,并且能够在8个进程核心上负载相当,总体上占满CPU性能,而pp包只能利用好4颗物理核心,对剩下的4个虚拟核…

Python中常用包——sklearn主要模块和基本使用方法

在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Python在各方面都相对胜出一些,这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法. 加载数据(Data Loading) 我们假设输入时一个特征矩阵或者csv文件. 首先,数据应该被载入内存中. scikit-learn的实现使用了NumPy中的arrays,所以,我们要使用NumPy来载入csv文件. 以下是从UCI机器学习数据仓库中下载的数据. 样例: 1 import numpy as np 2…

python多线程和多进程对比

1.多线程:开启一个进程test.py ,占用两个cpu 共占用45%左右(top -c ,按1) 多进程:开启两个进程test.py 用两个cpu 90%*2左右 test.py # coding=utf-8 from multiprocessing import Pool # 多线程版本from multiprocessing.dummy import Pool import sys, os import time def timetask(times): while 1: pass…

Python 多线程、多进程（三）之线程进程对比、多进程

Python 多线程.多进程 (一)之源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之线程进程对比.多线程一.多线程与多进程的对比在之前简单的提过,CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行,即并发执行.并且即使是多核CPU,GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行,这么做最初是为了安全着想,慢慢的也成为了限制CPython性能的问题. 一个线程想要执行,就必须得到GIL,否则就不能拿…

学习笔记：Python序列化常用工具及性能对比

什么叫序列化?简单来讲就是将内存中的变量数据转而存储到磁盘上或是通过网络传输到远程. 反序列化是指:把变量数据从序列化的对象重新读到内存里. 下面我们一起来看看,python里面序列化常用的json. pickle .marshal工具.以及他们之类的一些功能对比. 1. 闲扯一下:文件平日里,大家接触到的更多的是二进制文件,比如word文档,图片,视频,音频等.为了保存和读取这些不同文件,各自都规定了各自的文件格式,这些格式是各自存储的规范.同时为了让保存的文件更小便于传输(比如,视频通过网…

python中常用的导包的方法和常用的库

python中常用的导包的方法导入包和包名的方法:1.import package.module 2.from package.module import * 例一: #second.py def register(): print('this is a register page') #first.py页面调用registe()方法时 #1. import zero.second zero.second.register() #2. from zero.seco…

Python的常用库

读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用…