/** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年下半年 * 题目:金融应用,计算酬金 * */ public class Exercise06_11 { public static void main(String[] args){ System.out.printf("%-23s%-22s","销售总额","酬金" ); System.out.println("\n———————————————————————————————…

摘要: 揭开 BASIC College 神秘面纱,蚂蚁金服首次揭秘人才培养机制. 导读:5 月 6 日,蚂蚁金服副 CTO 胡喜在 2019 年 QCon 上做了<蚂蚁金服十五年技术架构演进之路>的演讲.借此机会,也和大家深入讨论了一下蚂蚁金服对金融科技未来的判断,并首次对外曝光了蚂蚁金服技术人才培训体系以及 BASIC College 项目. 主要观点 蚂蚁金服过去十五年,通过技术重塑了支付和微贷业务.Blockchain (区块链).ArtificialIntelligence(人工智能…

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持…

NewQuant的设计思路——整体的领域分析 “领域驱动设计(DDD)”是著名软件工程建模专家Eric Evans提出的一个重要概念,是“面向对象分析设计(OOAD)”的深化.当业务逻辑变得复杂,系统变得庞大时,OOAD会使人陷入“只见树木不见树林”的处境,而DDD可以指导设计人员暂时忽略掉琐碎细节,高屋建瓴的观察问题.如果要全面了解DDD,请阅读Eric Evans的著作<领域驱动设计>和<实现领域驱动设计>. 在NewQuant的设计中,DDD的思想给了我很大启发.简单直观地讲…

关于long.double.BigDecimal在效率.可用性.灵活性等等方面的技术性讨论和测试其实在网上已经很多了,本文也不是打算讨论他们的实现的,其实笔者也曾在很长的职业生涯周期中一度拘泥于此.但是渐渐的,已经对此没有那么的一根筋在乎了,至少从整个决策思路而言. 在涉及到金额或金融的计算中,有些时候为了显示或者严格准确性的要求,很多初级开发会毫不犹豫的选择BigDecimal,毕竟无论是java官方还是教科书都是这么说的.随着开发经验的增加.对性能优化的关注等等各种原因,很多的项目或系统开始…

声明:自用参看读物 C#部分 1.C#中的byte和sbyte并不是二进制的比特,而是无符号 和 有符号的 8位整数. 2.decimal和float double都用来表示小数,前者用e的10的几次方表述,是128位的浮点数,后二者用e的2的几次方表述,分别是32位和64位.decimal的精度更高些,范围更大!主要应用在金融领域计算钱用. 3.C#中的bool和string不支持隐式转换.所以和一些脚本语言相比,null 0 不等于false!而如果不用toString方法,数字和字符串不能…

在asp.net中C#数据类型包括有值类型.简单类型.整型.布尔型.字符型.浮点型.结构类型等等,有需要学习的朋友可进入参考参考. 4.1 值类型 各种值类型总是含有相应该类型的一个值.C#迫使你初始化变量才能使用它们进行计算-变量没有初始化不会出问题,因为当你企图使用它们时,编译器会告诉你. 每当把一个值赋给一个值类型时,该值实际上被拷贝了.相比,对于引用类型,仅是引用被拷贝了,而实际的值仍然保留在相同的内存位置,但现在有两个对象指向了它(引用它).C#的值类型可以归类如下:·简单类型(Sim…

问题描述 在JS计算四则运算时会遇到精度丢失的问题,会引起诸多问题,看看以下例子: 例如:在chrome控制台输入 0.1 + 0.7 输出结果是 0.7999999999999999 例如:0.1+0.2 输出结果:0.30000000000000004 例如:0.1277*1000000000000 输出结果:127700000000.00002 问题代码 bMsg.expectRate的值为0.1277 bMsg.expectRate * 1000000000000 / 100000000…

原文链接 Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_57235cc701012kfb.html Toolbox工具箱 序号 工具箱 备注   数学.统计与优化   1 Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱 2 Partial Differential Euqation Toolbox 偏微分方程工具箱 3 Statistics Toolbox 统计学工具箱 4 Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱 5 Optimization Toolbox…