### group_by:根据某个字段进行分组.比如想要根据性别进行分组,来统计每个分组分别有多少人 ### having: having是对查找结果进一步过滤.比如只想要看未成年人的数量,那么可以首先对年龄进行分组统计人数,然后再对分组进行having过滤.示例代码如下: # coding:utf-8 # Author: liangjun.chen from datetime import datetime from sqlalchemy import create_engine, Colum…

### join:1. join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接).2. 参考的网页:http://www.jb51.net/article/15386.htm3. 在sqlalchemy中,使用join来完成内连接.在写join的时候,如果不写join的条件,那么默认将使用外键来作为条件连接.4. query查找出来什么值,不会取决于join后面的东西,而是取决于query方法中传了什么参数.就跟原生sql中的select 后面那一个一样…

### SQLAlchemy常用数据类型:1. Integer:整形,映射到数据库中是int类型.2. Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型.他占据的32位.3. Double:双精度浮点类型,映射到数据库中是double类型,占据64位.4. String:可变字符类型,映射到数据库中是varchar类型.5. Boolean:布尔类型,映射到数据库中的是tinyint类型.6. DECIMAL:定点类型.是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的.在存储钱相关的字段的时候建议大家…

### subquery:子查询可以让多个查询变成一个查询,只要查找一次数据库,性能相对来讲更加高效一点.不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询.那么在sqlalchemy中,要实现一个子查询,应该使用以下几个步骤:1. 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在`query`对象后面执行`subquery`方法,将这个查询变成一个子查询.2. 在子查询中,将以后需要用到的字段通过`label`方法,取个别名.3. 在父查询中,如果想要使用子查询的字段,那么可以通过子查询的返回值上的`c`…

### 懒加载:在一对多,或者多对多的时候,如果想要获取多的这一部分的数据的时候,往往能通过一个属性就可以全部获取了.比如有一个作者,想要或者这个作者的所有文章,那么可以通过user.articles就可以获取所有的.但有时候我们不想获取所有的数据,比如只想获取这个作者今天发表的文章,那么这时候我们可以给relationship传递一个lazy='dynamic',以后通过user.articles获取到的就不是一个列表,而是一个AppenderQuery对象了.这样就可以对这个对象再进行一层过…

### limit.offset和切片操作:1. limit:可以限制每次查询的时候只查询几条数据.2. offset:可以限制查找数据的时候过滤掉前面多少条.3. 切片:可以对Query对象使用切片操作,来获取想要的数据.可以使用`slice(start,stop)`方法来做切片操作.也可以使用`[start:stop]`的方式来进行切片操作.一般在实际开发中,中括号的形式是用得比较多的.示例代码如下: # coding:utf-8 from datetime import datetime…

### 排序:1. order_by:可以指定根据这个表中的某个字段进行排序,如果在前面加了一个-,代表的是降序排序.2. 在模型定义的时候指定默认排序:有些时候,不想每次在查询的时候都指定排序的方式,可以在定义模型的时候就指定排序的方式.有以下两种方式: * relationship的order_by参数:在指定relationship的时候,传递order_by参数来指定排序的字段. * 在模型定义中,添加以下代码: __mapper_args__ = { "order_by":…

### 外键:使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致.示例代码如下: from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.or…

### sqlalchemy 增删改查操作, 通过session来进行操作. # coding:utf-8 # Author: liangjun. from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker HOSTNAME = '127.0.…

项目结构 Flask的一大优势就是其极其轻量化.但是也需要注意到,如果我们要用Flask做一个大项目的话,把所有代码写在一个文件里肯定是不合适的.非常难以维护.但是和Django这种框架又不一样,Flask并没有规定项目一定要遵从某种必须遵守的目录结构.最终,人们在长期的实践中得到一些比较好用因此约定俗成的目录结构. 一个典型的flask项目的目录结构是这样的(再次明确,不是强制的,而是约定俗成的一种结构): 这种结构有四个顶级文件夹,主体的程序代码都放在app包中:migrations文件夹中…