在< [大数据之数据仓库]选型流水记>一文中有提及,当时没有测试GreenPlum的quicklz压缩算法和ORCA查询优化器,考虑到quicklz压缩算法因为版权问题不会开源(详情请参阅: https://github.com/greenplum-db/gpdb/blob/master/src/backend/catalog/quicklz_compression.c),今天我们就来补上已开源的ORCA查询优化器这一段. GreenPlum有2个查询优化器:legacy query opti…

1.背景 一张UML类图可以简单的说明GreenPlum和DeepGreen之间的关系: GreenPlum: 主页:http://greenplum.org/ 源码:开源,https://github.com/greenplum-db/gpdb, DeepGreen: 主页:http://vitessedata.com/deepgreen-db 源码:不开源,安装包:http://vitessedata.com/deepgreen-db-download DeepGreen官方宣传的优势: 事…

本篇将向大家介绍如何快捷的安装部署GreenPlum测试集群,大家可以跟着我一块儿实践一把^_^ 1.主机资源 申请2台网易云主机,操作系统必须是RedHat或者CentOS,配置尽量高一点.如果是sa统一初始化的物理机,这里不再描述,因为中间有很多操作(比如关闭puppet服务等等) 2.下载安装包 下载链接: https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb,需要先注册才能下载,建议用非163邮箱注册:(下载困难可以泡泡找我) 3.开始安装 以…

谈到GreenPlum,肯定会有同事说HAWQ!是的,在本系列第一篇选型流水记里,也有提到.因为对HAWQ接触有限,没有深入具体了解,所以很多信息都是来自于博文,人云亦云,我把看过的资料简要整理,希望对感兴趣的同事有一些帮助^_^ HAWQ的身世:https://www.pivotalguru.com/?p=1176,目前已经开源:http://hawq.incubator.apache.org/: HAWQ和GreenPlum的比较:https://www.pivotalguru.com/?p…

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层…

胖子哥(1106110976) 9:35:36 http://www.cnblogs.com/hadoopdev/p/3531963.htmlnosqlt数据库-肖(380594863) 9:38:05 理论啊,没啥干货. 10:49:04彼岸蔷薇加入本群nosqlt数据库-肖(380594863) 10:51:11 寂静的群啊 厂商联盟李光伟(7854251) 10:51:45 厂商联盟_Michelle(2085867176) 10:52:13 nosqlt数据库-肖(380594863) …

本文由  网易云发布. 这篇博文主要的内容不是分析说明kudu的性能指标情况,而是分析为什么kudu的scan性能会这么龊!当初对外宣传可是加了各种 逆天黑科技的呀:列独立存储.bloom filter.压缩.原地修改.b+tree.mvcc ... ... 这里先贴个kudu和parquet小部分的TPCDS测试结果对比图吧: 没有对比就没有伤害,有了对比就有了乐趣.纵坐标是耗时,单位是秒,代表kudu的黄色柱子太高了,说人话就是kudu耗时太 长,性能太差! 老大:为什么kudu性能会这么差…

一. Greenplum简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层面或不同应用上处理大数据的某些问题.而Greenplum数据库作为一个分布式大规模并行处理数据库(MPP),在大多数情况下,更适合做大数据的存储引擎.计算引擎和分析引擎. Greenplum作为企业级数据库产品,可以说是世界上最先进的OLAP开源数据库之一.Green…

DW一直以来是企业信息与决策支持系统的核心组件,随着各类日志.社交.传感等非结构化数据的加入,企业内部数据按指数级增长,传统DW已经达到一个关键临界点——需要大量的资源投入到硬件.优化.支持和维护中,当前大部分使用Apache Hadoop来处理各种来源的大数据,但传统数据仓库不允许最终用户查询非结构化数据,此外,传统数据仓库并没有针对低延迟大容量数据负载和高吞吐量复杂分析工作负载进行优化——而这是大数据的需求之一. 下面例举当前互联网行业基于大数据的数据仓库技术构架参考 目录: 大数据DW逻辑…

这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B…