python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据   前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢? 肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取不就得了吗? 现在深市和沪市的股票一共有3400多只,如果你真这样做的话,获取一次所有股票的实时数据需要十几二十秒的时间,甚至更多,而且非常容易因为等待超时而使程序挂掉,如果你的模型对实时数据的质量要求非常高,这肯定是不行的,即使不考虑数据质量,获取数…

第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多…

python爬虫之多线程.多进程 使用多进程.多线程编写爬虫的代码能有效的提高爬虫爬取目标网站的效率. 一.什么是进程和线程 引用廖雪峰的官方网站关于进程和线程的讲解: 进程:对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 线程:有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部…

学python几个月了正好练练手,发现问题不断提高,先从专题入手,爬取些数据,一开始对简书网站结构不熟悉,抓取推荐,热门,城市3个导航栏,交流发现推荐和热门是排序不同,url会重复,以及每个专题详情页三个类目最新评论,最新收录, 热门也会重复 做了下调整,代码执行完毕会返回所有专题的urls元组对象,以便下一步进入每个专题页面解析获取其他数据.注:变量focus关注数,和打开专题后最上面显示的专题关注人数会有差异,例如有的专题关注了10175人,在专题列表页会显示成"10.07k",因…

一.简单理解一下线程和进程 一个进程中可有多个线程,线程之间可共享内存,进程间却是相互独立的.打比方就是,进程是火车,线程是火车厢,车厢内人员可以流动(数据共享) 二.python中的多线程和多进程 当遇到大文件读写或处理计算时,需要加速,则用上多线程和多进程,最常见的例子是网页爬虫,每次访问后等待时间很长,所以用了异步访问. 先说结论,多线程适合IO密集型任务,多进程适合计算密集型任务. 在python中,遇到IO操作,GIL(全局解释锁)会被释放,执行下一个操作,此时用到线程即可,如果开辟进…

线程是操作系统直接支持的执行单元,因此,高级语言通常都内置多线程的支持,Python也不例外,并且,Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程. Python的标准库提供了两个模块:_thread和threading,_thread是低级模块,threading是高级模块,对_thread进行了封装.绝大多数情况下,我们只需要使用threading这个高级模块. import threading import time def f1(num): time.sleep…

一.进程和线程的概念 1.进程(最小的资源单位): 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集;则是程序在执行过程中所需要使用的资源: 进程控制块:用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 进程比线程更早出现,计算机早期处理代码时,使用的是串行的方法,假设计算机在运行A,B,C三个软件,需要A运行完了…

上课笔记整理: 守护线程的作用,起到监听的作用 一个函数连接数据库 一个做守护线程,监听日志 两个线程同时取一个数据 线程---->线程安全---->线程同时进行操作数据. IO操作---->time.sleep(0.001操作) 线程切换到另外一个线程 线程操作,时间越短,线程越不可控(或者不安全) GIL:解释器加锁 自己加锁:lock=threading.Lock() func1() 多线程 ---- > 并发 线程安全时,串行比较安全 同步锁 递归锁:基于同步锁加了一个计数…

1.threading模块是Python里面常用的线程模块,多线程处理任务对于提升效率非常重要,先说一下线程和进程的各种区别,如图 概括起来就是 IO密集型(不用CPU) 多线程计算密集型(用CPU) 多进程使用线程和进程的目的都是为了提升效率(1)单进程单线程,主进程.主线程(2)自定义线程: 主进程 主线程 子线程------------------------------------------------------转自:https://www.cnblogs.com/xiaobeibe…

1.概念 线程.进程 进程 一个程序,它是一组资源的集合 一个进程里面默认是有一个线程的,主线程 多进程是可以利用多核cpu的线程 最小的执行单位 线程和线程之间是互相独立的 主线程等待子线程执行结束 线程和线程之间,数据是共享的. 守护线程: 只要主线程执行完成,不管子线程有没有执行完成,全部都结束 一个电脑有几核CPU就只能同时运行几个任务,比如4核CPU只能同时运行4个线程 我们在操作电脑时,感觉是同时运行多个任务,是因为CPU的运算速度很快,有上下文切换,我们感觉不到 python里的多…

gil: gil使得同一个时刻只有一个线程在一个CPU上执行字节码,无法将多个线程映射到多个CPU上执行 gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil,gil在遇到io的操作时候主动释放 threading: queue: Lock:: condition: condition有两层锁, 一把底层锁会在线程调用了wait方法的时候释放, 上面的锁会在每次调用wait的时候分配一把并放入到cond的等待队列中,等到notify方法的唤醒 semaphore: ThreadPoolExecuto…

背景: 我们知道多线程要比多进程效率更高,因为线程存在于进程之内,打开一个进程的话,首先需要开辟内存空间,占用内存空间比线程大.这样想也不怪,比如一个进程用10MB,开10个进程就得100MB的内存空间.但是我们开线程的话,只需要开通一个进程,在进程里面再开10个线程,这样的话内存空间只需要10MB就开了,这么想也是对的,但是.但是. GIL: 又名全局解释器锁,python在设计当初(那个年代哪来的多核,电脑都没来普及),也是python的一个设计思想,为了数据安全,怎么个为数据安全考虑呢(一…

一.多线程 进程与线程 进程:进程是资源(CPU.内存等)分配的最小单位,进程有独立的地址空间与系统资源,一个进程可以包含一个或多个线程 线程:线程是CPU调度的最小单位,是进程的一个执行流,线程依赖于进程而存在,线程共享所在进程的地址空间和系统资源,每个线程有自己的堆栈和局部变量 并发与并行 并发:当系统只有一个CPU时,想执行多个线程,CPU就会轮流切换多个线程执行,当有一个线程被执行时,其他线程就会等待,但由于CPU调度很快,所以看起来像多个线程同时执行 并行:当系统有多个CPU时,执行多…

注意:多线程和多线程编程是不同的!!! 第一点:一个进程相当于一个要执行的程序,它会开启一个主线程,多线程的话就会再开启多个子线程:而多进程的话就是一个进程同时在多个核上进行: 第二点:多线程是一种并发操作(伪并行),它相当于把CPU的时间片分成一段一段很小的片段,然后分给各个线程交替进行,由于每个片段都很短,所以看上去像平行操作: (1)多线程操作案例: import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self ,…

并发编程? 1.为什么要有操作系统? 操作系统,位于底层硬件与应用软件之间 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口 2.多道技术? 不断切换程序. 操作系统进程切换: 1.出现IO操作 2.固定时间 进程:程序,数据集,进程控制块三部分组成 切换之前应该保持程序的运行状态(进程控制块保持) 并发:同时处理多个程序 一个进程有一个或多个线程 每个线程共享进程的所有资源 进程:资源管理单位(容器) 线程:最小执行单位(被CPU执行的) PCB切换 python无法实现并行的多线程 有一把锁:全局解释器…

什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行. 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常. 异常是Python对象,表示一个错误. 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行. 异常处理 捕捉异常可以使用try / except语句. try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理. 如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 以下为简单的try...…

线程概念: 线程也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单位. 线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源.一个线程可以创建和撤销另一个线程,同一个进程中的多个线程之间可以并发执行 为什么要使用多线程 线程在程序中是独立的.并发的执行流.与分隔的进程相比,进程中线程之间的隔离程度要小,它们共享内存.文件句柄和其他进程应有的状态. 因为线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的…

1.开进程的开销远大于开线程 2 同一进程内的线程共享该进程的数据,进程之间地址空间是隔离的 1 开进程的开销远大于开线程 from multiprocessing import Process def work(): print('hello') if __name__ == '__main__': #在主进程下开启子进程 p = Process(target=work) p.start() print('主进程') ''' 主进程 hello ''' 执行结果如下,p.start ()将开启…

最近朋友让我帮他做个异步获取数据的程序,暂时服务器什么都没有,所以我就想先拿股票数据打个框架,方便后续开发和移植等事情 代码如下: <!-- 说明:股票看盘 作者:黑桃A 时间:2014-04-14 参考: http://www.lxway.com/240649562.htm http://www.lxway.com/946486042.htm http://www.365mini.com/page/jquery_getscript.htm http://blog.csdn.net/xxjoy_…

思路 先从yahoo接口获取数据,再定义接口,转化成为json输出.只供卡通网(kt5.cn)使用 stock.php 接口处理代码 <?php header("Content-Type: application:json;charset=utf-8"); header('Access-Control-Allow-Origin:http://www.kt5.cn'); // 只允许kt5.cn这域名进行跨域get访问 header('Access-Control-Allow-Me…

使用tushare获取股票实时分笔数据延时有多大 前几天分享了一段获取所有股票实时数据的代码,有用户积极留言,提出一个非常棒的问题:如果数据本生的延时非常严重,通过代码获取数据再快又有什么用呢? 一直以来我也只是直观感觉延时并不是很长,但没有做过详细的统计,今天统计一下通过上一篇文章分享的方法获取的实时数据,究竟延时有多大. 今天实验用的数据是今天(2017-12-12)使用服务器脚本获取的实时数据的一部分,一共筛选了268只股票,数据只是这一天中的一部分数据,由于开盘了以后才修改的脚本,数据大…

线程理论 python 并发编程 多线程 开启线程的两种方式 python 并发编程 多线程与多进程的区别 python 并发编程 多线程 Thread对象的其他属性或方法 python 并发编程 多线程 守护线程 python 并发编程 多线程 互斥锁 python GIL解释器锁与互斥锁 python 并发编程 多线程 死锁现象与递归锁 python 并发编程 多线程 信号量 python 并发编程 多线程 event python 并发编程 多线程 定时器 python 并发编程 多线程…

一.首先说下多线程.多进程用途及异同点,另外还涉及到队列的,memcache.redis的操作等: 1.在python中,如果一个程序是IO密集的操作,使用多线程:运算密集的操作使用多进程. 但是,其实在python中,只支持一个cpu的多线程,多个任务是切换执行的,并不能并行执行,所以有的时候,多线程并不比单线程要快,在我们的理解中,下意识的就会认为 多线程肯定比单线程要快,其实不然,多线程只会在有线程阻塞的情况下才会起到效果,下面我们来看一个实例: import os,sys,json im…

1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这…

多线程 使用threading模块创建线程 传入一个函数 这种方式是最基本的,即调用threading中的Thread类的构造函数,然后指定参数target=func,再使用返回的Thread的实例调用start()方法,即开始运行该线程,该线程将执行函数func,当然,如果func需要参数,可以在Thread的构造函数中传入参数args=(-).示例代码如下 import threading #用于线程执行的函数 def counter(n): cnt = 0; for i in xrange…

1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这…

多线程与多进程 知识预览 一 进程与线程的概念 二 threading模块 三 multiprocessing模块 四 协程 五 IO模型 回到顶部 一 进程与线程的概念 1.1 进程 考虑一个场景:浏览器,网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢?另外,假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源.你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中,…

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.多线程与多进程的对比 在之前简单的提过,CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行,即并发执行.并且即使是多核CPU,GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行,这么做最初是为了安全着想,慢慢的也成为了限制CPython性能的问题. 一个线程想要执行,就必须得到GIL,否则就不能拿…

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python程序的运行原理 许多时候,在执行一个python文件的时候,会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹(python3)或者.pyc后缀(python2)的文件 Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtu…

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python多线程 对于I/O操作的时候,进程与线程的性能差别不大,甚至由于线程更轻量级,性能更高.这里的I/O包括网络I/O和文件I/O 1.实例 假如利用socket发送http请求,也就是网络I/O.爬取列表网页中的写href链接,然后获取href链接之后,在爬去链接的网页详情. 如果不适用多线程的话,程…