插入排序的基本介绍: 插入排序是对想要排序的序列以插入的方式寻找该元素的适当的位置,从而达到排序的目的. 插入排序的基本思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时,有序表只有一个元素(整个序列的第一个元素看成有序表的第一个元素),无序表中有n-1个元素,在接下来的排序过程中,每次从无序表中取出一个元素,将它依次与有序表中的元素进行比较(注意:与有序表中元素比较的顺序是从后向前),将它插入到有序表中的适当的位置,使其成为新的有序表. 插入排序的基本思路图: 接下来,我会通过代码讲…

一.引子:想要给ArrayList排序却发现没有排序方法?你有两种选择:        1.换用TreeSet:     2.使用Collection.sort(List<T> list) / Collection.sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)方法. 二.展开分析Java的几种主要数据结构及其排序方法: LinkedList 高效操作元素 TreeSet  不重复,有序 HashSet 不重复,快速查找 Hash…

材料:猴子排序,按照身高来从小到大来排序. 第一关: 老猴子带领小猴子队伍按大小逐一比较,交换,开始高矮排列队伍.(冒泡排序) 第二关: 太慢了,给第一关增加难度,进行选择排序 第三关: 最后,尝试选择用插入排序法,来进行排序. 测试类: import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; //功能:猴子排序 public class MonkeySelect {…

import java.util.Arrays; public class ArrayDemo2_3 { public static void main(String []args) { //-----------------------冒泡排序 int[] num1 = new int[]{2,6,7,9,8,3,1,10}; for(int i= 0;i<num1.length;i++) { for(int j = 0;j<num1.length-1-i;j++) { if(num1[j]…

希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能.这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步.然后算法再取越来越小的步长进行排序,算法的最后一步就是普通的插入排序,但是到了这步,需排序的数据几乎是已排好的了(此时插入排序较快). 假设有一个很小的数据在一个已按升序排好序的数组的末端.如果用复杂度为O(n2)的排序(冒泡排序或插入排序),可能会进行n次的比较和交换才能将该数据移至正确位置.而希尔排序会用较大的步长移动数据,所以小数据只需进行少数比较和交换即可到正确位置. pac…

1.冒泡排序:时间复杂度为O(n2) 假设是由小到大排序:相邻两个数之间进行比较,较大的数在后面.一次比较过后最大的数排在最后面 如:40.8.15.18.12一次排序后为:8.15.18.12.40依次排好直到由小到大拍好 for(int i = 0;i < n-i; i++){ for(int j = 0;j < n-1-i;j++){ //最后几位已经排好的就不需要再排序了 if(a[j] > a[j+1]){ k= a[j]; a[j] = a[j+1]; a[j+1] = k;…

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方…

冒泡排序:是经过n-1趟子排序完毕的,第i趟子排序从第1个数至第n-i个数,若第i个数比后一个数大(则升序,小则降序)则交换两数.大泡在上,小泡在下. 选择排序:每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到所有待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法. 插入排序:有一个已经有序的数据序列,要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数,但要求插入后此数据序列仍然有序,这个时候就要用到一种新的排序方法--插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据…

希尔排序的基本介绍: 希尔排序同之前的插入排序一样,它也是一种插入排序,只不过它是简单插入排序之后的一个优化的排序算法,希尔排序也被称为缩小增量排序. 希尔排序的基本思想: 希尔排序是把数组中给定的元素按照下标的一定增量进行分组,在分组之后,对每组使用直接插入排序算法:随着增量的减少,每组包含的元素越来越多,当增量减少到1的时候,整个数组正好被分成一组,此时该算法终止.通常我们判断增量是通过:第一次的增量=数组的长度/2(取整),第二次的增量=第一次的增量/2(取整)...一直到增量为1结束.…

简单选择排序的介绍: 从给定的序列中,按照指定的规则选出某一个元素,再根据规定交换位置后达到有序的目的. 简单选择排序的基本思想: 假定我们的数组为int [] arr = new int[n],第一次我们从arr[0]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[0]交换.第二次我们从arr[1]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[1]交换.第三次我们从arr[2]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[2]交换,...,第i次我们从arr[i-1]~arr[n-1]中选择出最小的值…

冒泡排序的基本思想: 通过对待排序序列从前到后(从下标小的元素开始),依次比较相邻位置的元素的值,若发现与给定的次序冲突,则交换位置(假设数值大的数放在序列的后面),使数值较大的元素逐渐从前移动到后部,就像冒泡一样. 对于冒泡排序,我们可以对它进行一定的优化: 在排序的过程中,每个元素都不断的接近自己的位置,当在一次排序中,我们发现,使用冒泡排序之后,该序列的任何两个个元素都没有进行交换,这个时候说明该序列已经有序,我们就不需要继续进行排序算法了,此时我们推出该排序算法.如果要执行这个优化,我们…

//================================================= // File Name : Heap_demo //------------------------------------------------------------------------------ // Author : Common //类名:Node_Heap //属性: //方法: class Node_Heap{ public int iData; public Node…

请查看:http://blog.csdn.net/zhanghao_hulk/article/details/35372571#t13…

package iYou.neugle.sort; public class Insert_sort { public static void InsertSort(double[] array) { for (int i = 1; i < array.length; i++) { double currentNum = array[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && array[j] > currentNum) { array[j +…

快速排序是对冒泡排序的一种改进. 快速排序的基本思想: 假设我们以升序为例,它的执行流程可以概括为,每一趟选择当前所有子序列中的一个关键字(通常我们选择第一个,下述代码实现选择的也是第一个数)作为枢纽,将子序列中比枢纽小的移动到枢纽前面,比枢纽大的移动到枢纽的后边:当本趟所有子序列都被枢纽以上述规则划分完毕后会得到新的 一组更短的子序列,我们将这个子序列作为下一趟划分的初始序列集. 快速排序的图解表示:(该图片是网上找的,下面的代码也是基于这个思想写的) 快速排序的代码如下:(快速排序的集体讲解…

(明天补充) 主要是3种接口:List Set Map List:ArrayList,LinkedList:顺序表ArrayList,链表LinkedList,堆栈和队列可以使用LinkedList模拟 Set:HashSet没有重复记录的集合 Map:HashMap就是哈希表 Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashtable ├HashMap └WeakHashMap 数据结构参考链接…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的直接插入排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 直接插入排序思路:类似扑克牌的排序过程,从左到右依次遍历,如果遇到一个数小于前一个数,则将该数插入到左边所有比自己大的数之前,也就是说,将该数前面的所有更大的数字都后移一位,空出来的位置放入该数. Java代码 public void insertSort(int[] arr) { if(arr==null || arr.length<=0) return; for(int i=1;i&l…

三大排序在我们刚开始学习编程的时候就接触过,也是刚开始工作笔试会遇到的,后续也会学习希尔.快速排序,这里顺便复习一下 冒泡排序: 步骤: 1.从首位开始,比较首位和右边的索引 2.如果当前位置比右边的大,则交换位置 3.当前位置的索引向右移动一位,必须两两比较 图例: 代码实现: public static int[] sort(int[] array) { for (int i = 1; i < array.length; i++) { //外层循环,代表着需要经过多少轮比较 boolean…

前言:排序在算法中的地位自然不必多说,在许多工作中都用到了排序,就像学生成绩统计名次.商城商品销量排名.新闻的搜索热度排名等等.也正因为排序的应用范围如此之广,引起了许多人深入研究它的兴趣,直至今天,排序算法已经出现了很多种.本篇博文主要介绍常见的八种排序算法,总得来说,不同的排序算法在不同的场景下都有着自己独特的优点,例如一下简单的冒泡排序.选择排序.插入排序不仅思路简单,有利于我们理解,而且在小规模的数据量的处理中并不逊色.接下来我们就一一分析一下各算法的优缺点以及时间复杂度. 本篇博文的所…

春晚好看吗?不存在的!!! 在Java数据结构和算法(三)——冒泡.选择.插入排序算法中我们介绍了三种简单的排序算法,它们的时间复杂度大O表示法都是O(N2),如果数据量少,我们还能忍受,但是数据量大,那么这三种简单的排序所需要的时间则是我们所不能接受的.接着我们在讲解递归 的时候,介绍了归并排序,归并排序需要O(NlogN),这比简单排序要快了很多,但是归并排序有个缺点,它需要的空间是原始数组空间的两倍,当我们需要排序的数据占据了整个内存的一半以上的空间,那么是不能使用归并排序的. 本篇博客将…

希尔排序 Q: 什么是希尔排序? A: 希尔排序因计算机科学家Donald L.Shell而得名,他在1959年发现了希尔排序算法. A: 希尔排序基于插入排序,但是增加了一个新的特性,大大地提高了插入排序的执行效率. Q: 回忆之前的插入排序,有哪些缺点? A: 回忆之前的简单排序的“插入排序”一节,在插入排序执行一半的时候,标记位i左边这部分数据项都是排过序的,而标记位右边的数据项则没有排过序.这个算法取出标记位所指的数据项,把它存储在一个临时变量里,接着,从刚刚被移除的数据项的左边第一个元…

Q: 冒泡排序? A: 1) 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 2) 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数; 3) 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个.因此总共有N - 1 趟; 4) 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. Q: 冒泡排序的Java代码? A: 示例: BubbleSort.java, BubbleSortTest.java Q: 冒泡排序的不变性? A: …

Java实现:数据结构之排序 0.概述 形式化定义:假设有n个记录的序列(待排序列)为{ R1, R2 , -, Rn },其相应的关键字序列为 { K1, K2, -, Kn }.找到{1,2, -, n}的一个排列p1,p2, -, pn,使得Kp1≤Kp2≤ -≤ Kpn (升序),按此排列将n个记录重新排列为 { Rp1, Rp2, -,Rpn }的操作称作排序. 排序方法分类 基于比较的排序: 比较两个关键字大小 移动关键字到合适位置(交换或复制) 不基于比较的排序 排序有内部排序和外…

在前面复习了三个简单排序Java数据结构和算法(三)--三大排序--冒泡.选择.插入排序,属于算法的基础,但是效率是偏低的,所以现在 学习高级排序 插入排序存在的问题: 插入排序在逻辑把数据分为两部分,左边:数据是有序的,右边:数据是无序的 上图中的元素2,是最小的数据,但是在最右边,我们需要和之前的元素进行比较,然后每个元素都要后移,直到找到应该插入的位置,这里 对于元素2来说,所有的元素都要后移一位 这个过程将近存在N次复制,移位的次数平均N/2,所以执行效率是O(N^2) 所以如果能以某种…

三角数字 Q: 什么是三角数字? A: 据说一群在毕达哥拉斯领导下工作的古希腊的数学家,发现了在数学序列1,3,6,10,15,21,……中有一种奇特的联系.这个数列中的第N项是由第N-1项加N得到的. 由此,第二项是由第一项(1)加上2,得3.第三项是由第二项(3)加上3得到6,依次类推. 这个序列中的数字被称为三角数字,因为它们可以被形象化地表示成对象的一个三角形排列.  Q: 如何使用循环求第N项? A: 示例:TriangleNumber.java Q: 如何使用递归求第N项? A: 导…

Q: 什么是外部存储? A: 外部存储特指某类磁盘系统,例如在大多数台式电脑或服务器中的硬盘. Q: 如何访问外部存储? A: 我们所学的数据结构都是假设数据存储在内存中,但是,在很多情况下要处理的数据量太大,不能都存储在内存中.这种情况下需要另一种存储方式,访问外部磁盘文件上的数据.外部磁盘存储的缺点就是读写比内存要慢得多,因此需要用一个合理的数据结构技术来管理它们. A: 作为外部存储的一个例子,假设编写一个数据库程序来管理一个电话簿,可能有500000条记录.每条记录包括姓名.地址.电话号…

Java数据结构和算法(五)二叉排序树(BST) 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树. 二叉排序树的左子树的节点都小于它的父节点,右子树中的节点都大于它的父节点,因此若按按中序遍历则从小到大的排序 二叉排序树在搜索中的应用非常广泛,同时二叉排序树的一个变种(红黑树)是 java 中 TreeM…

Java数据结构和算法(四)赫夫曼树 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 赫夫曼树又称为最优二叉树,赫夫曼树的一个最主要的应用就是赫夫曼编码. 一.赫夫曼编码 can you can a can as a can canner can a can. 1.1 定长编码 99 97 110 32 121 111 117 32 99 97 110 32 97 32 99 97 110 32 97 115 32 97…

第一章 什么是数据结构和算法 数据结构的概述 数据结构是指 数据再计算机内存空间或磁盘空间中的组织形式 1.数据结构的特性 数据结构 优点 缺点 数组 插入快,如果知道下标可以快速存取 查找和删除慢  大小固定 有序数组 比无序数组查找快 插入和删除慢 大小固定 栈 后进先出 存取其他项很慢 队列 先进先出 存取其他项很慢 链表 插入和删除快 查找慢 二叉树 查找,插入,删除都快(如果保持平衡) 删除算法复杂 红黑树 查找,插入,删除都快 树总是是平衡的 算法复杂 2-3-4树 查找,插入,删除…

上一篇文章写了栈的相关知识,而本文会讲一下队列 队列是一种特殊的线性表,在尾部插入(入队Enqueue),从头部删除(出队Dequeue),和栈的特性相反,存取数据特点是:FIFO Java中queue源码: public interface Queue<E> extends Collection<E> { boolean add(E e); //添加一条数据到队尾,成功返回true,否则false boolean offer(E e); //添加一条数据到队尾,如果队列满了,会返…