前言 Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator).具体使用可以查看官网. 操作 from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(1000)): # print('i: ', i) pass for char in tqdm(['a', 'b', 'c', 'd']): # print('char: ', char) pass from tqdm…

Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator). 使用pip就可以安装. Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator). 使用pip就可以安装. from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(1000)): #do something…

List接口介绍 java.util.List接口继承自Collection接口,是单列集合的一个重要分支,习惯性地会将实现了List接口的对象成为List集合.在List集合中允许出现重复的元素,所有的元素是一种线性方式进行存储的,在程序中可以通过索引来访问集合中的指定元素.另外,List集合还有一个特点就是元素有序,即元素的存入顺序和取出顺序一致 List特点: 1.他是一个元素存储有序的集合.例如存储的元素的顺序是1,2,3那么集合中元素存储的就是按照1,2,3的顺序完成的 2.他是一个带…

NSAttributedString基本知识点介绍 1.初始化方法 - (instancetype)initWithString:(NSString *)str; - (instancetype)initWithString:(NSString *)str attributes:(nullable NSDictionary<NSString *, id> *)attrs; - (instancetype)initWithAttributedString:(NSAttributedString…

LinkedList的简单介绍 java.util.LinkedList 集合数据存储的结构是链表结构.LinkedList是一个双向链表在实际开发中,对一个集合元素的添加和删除,经常涉及到首尾操作,而LinkedList就提供了大量的首尾操作的方法 LinkedList集合的特点 1.方便元素的添加.删除 2.元素的查询慢 2.里面包括了大量首尾首尾操作的方法 注意:LinkedList集合的方法不能使用多态 为什么说LinkedList集合添加.删除元素方便,查询元素慢 首先,LinkedL…

List接口的介绍 List接口简介: java.util.List接口继承自Collection接口,是单列集合的一个重要分支,习惯性地会将实现了List接口的对象称为List集合. 在List集合中允许出现重复的元素,所有的元素是以一种线性方式进行存储的,在程序中可以通过索引来访可集合中的指定元素.另 外,List集合还有一个特点就是元素有序,即元素的存入顺序和取出顺序一致 List接口的特点 1. 它是一个元素存取有序的集合.例如,存元素的顺序是11.22.33.那么集合中,元素的存储就是…

JavaScript 语言自身只有字符串数据类型,没有二进制数据类型. 但在处理像TCP流或文件流时,必须使用到二进制数据.因此在 Node.js中,定义了一个 Buffer 类,该类用来创建一个专门存放二进制数据的缓存区. 在 Node.js 中,Buffer 类是随 Node 内核一起发布的核心库.Buffer 库为 Node.js 带来了一种存储原始数据的方法,可以让 Node.js 处理二进制数据,每当需要在 Node.js 中处理 I/O 操作中移动的数据时,就有可能使用 Buffer…

org.apache.commons.lang.StringUtils是apache的commons-lang-x.x.jar下的包,里面包含很多字符串操作方法, 官网(http://commons.apache.org/proper/commons-lang/javadocs/api-release/index.html)介绍的常用方法如下: public class StringUtils extends Object Operations on String that are null s…

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍 本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH),内容包括了LSH的原理.LSH哈希函数集.以及LSH的一些参考资料. 一.局部敏感哈希LSH 在很多应用领域中,我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度,怎样快速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似(距离最近)的一个数据或多个数据成为了一个难点和问题.…

最近刚学完集合框架,想把自己的一些学习笔记与想法整理一下,所以本篇博客或许会有一些内容写的不严谨或者不正确,还请大神指出.初学者对于本篇博客只建议作为参考,欢迎留言共同学习. 之前有介绍集合框架的体系概念(http://www.cnblogs.com/yjboke/p/8761195.html),本篇介绍一下常用方法及常用工具类. Collection→List→ArrayList: 增(add).删(remove).改(set).查(get). List<String> alist = ne…