人类第一步,,,我需要给我目前的基站点数据划分voronoi,预期得到每个基站的服务范围 在地统计模块geostatistical analysis 下面的数据探索expore就有Voronoi图 将数据图层准备好后,加载Geostatistical Analyst,依次选择Explore Data—Voronoi Map,加权可以在环境中具体调  参考小木虫 结果如下图:直接生成了voronoi.shp,,多边形文件…

渲染voronoi图要比计算voronoi图简单. 渲染voronoi图: 方法1: 在pixel shader里,对每一个像素,求哪个种子点到它的距离最近,将此种子点的颜色作为此像素颜色. 当种子点个数很多时此方法效率低. 方法2: 搞一堆彩色圆锥体,每个种子点上放一个,然后在开启深度测试的情况下俯视渲染,即得. 此方法可适用于大量种子点的情况. 另外,为了避免由多边形建模生成的圆锥不精确的问题,可以并不使用真正的圆锥模型,而是在pixel shader里用方程绘制假想的圆锥(需要使用SV_d…

刷题的时候发现了这么一个新的东西:Voronoi图和Delaunay三角剖分 发现这个东西可以$O(nlogn)$解决平面图最小生成树问题感觉非常棒 然后就去学了.. 看的n+e的blog,感谢n+e的耐心教导.. Voronoi图是个啥 百度百科 Delaunay三角剖分 最优三角剖分就是使每一个三角形的外接圆都不包含其他的点的三角剖分 这个算法就是求最优三角剖分的 简单来说就是分治合并 非常详细的一篇文章 对于点数小于等于$3$的可以直接连边 合并的时候 1)先找到两边最下面的点,这个可以用…

Voronoi 图的设计 以下的改进是http://www.imagepy.org/的作者原创,我只是对其理解之后改进和说明,欢迎大家使用这个小软件! 如有朋友需要源工程,请在评论处留邮箱! 说明:类似用SVM.K-means等算法分类的结果,实际方法是分水岭的原则. 应用:对二值图进行归类,opencv的分水岭貌似不能输入二值图. 程序原理: 算法原理类似“寻找山脊线算法”,只需要改几个参数即可.…

[题外话:想一想真是...美赛时我预测求爱尔兰的充电站位置分布,画Voronoi图,程序跑了一个小时...]   Voronoi图,又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成.N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面:每个点与它的最近邻区域相关联.Delaunay三角形是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形.Delaunay三角形的外接圆圆心是与三角形相关的Voronoi多边形的一个顶点. 对于点集 里的种子点…

实现内容: 设置一副图像大小为600*600.图像像素值全为0,为黑色. 在图像中Rect(100,100,400,400)的区域随机产生20个点.并画出. 产生这些点集的Delaunay剖分和Voronoi图.并画出. 程序 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using…

1. 功能 生成voronoi图的一个类 2. 代码 VoronoiDiagramGenerator.h #pragma once //Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise #ifndef VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #define VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #if…

首先说下,我这这数据是假数据,实际是公司做图的一部分数据自己修改了下下,不涉及泄密什么的. 第一.echarts本身是没有这个在柱子上面加total的这点大家默认下就好了,因为我不是什么前端专职程序员,有点js我就写点啦,就是个三脚猫,放出来大家共勉下,老鸟飞过就好. 第二.我做这个总计真的是各种问人,自己也翻了echarts官网不少栗子来的,但是看栗子的话真的没有类似的柱状堆积图. 第三.我说下我的思路,其实在中午吃饭之前我已经有了思路,已经写在我的eclipse上了,哈哈抄: 1).最后加一…

总图 首先建立目标文件夹和目标文件(shp文件) 现在H:\ex_gis\下新建test文件夹,起名为test,再此目录下建立一个线要素文件. 在这里选择要素类型.这里以线为例,点面类推即可. 设置坐标参考 这里选择CGCS2000坐标系为例. 然后拖入arcmap中 编辑 开始编辑 点击如图(创建要素),弹出此窗口 选择编辑的方式 注意!!! 一般绘图方式选择第一个即可(下图一般选择线) 然后画图,双击结束 保存此次编辑 删除要素 如要删除线,选中后右键鼠标,删除或者直接按delete即可…

1.生成插值图 插值工具: 方案1:Spatial Analyst 工具-->插值分析-->反距离权重法 (IDW) + Spatial Analyst 工具-->提取分析-->按掩膜提取(Extract by Mask) 方案2:Spatial Analyst 工具-->插值分析-->反距离权重法 (IDW)+在工具的环境设置中设置掩膜.如下图所示: 2.进行arcMap制图 (1)切换到布局视图. (2)点击布局工具栏上的更改布局按钮,弹出选择模板窗口,进行A1-A…