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目录 一. 任务说明 二. 重点提示 三. 示例代码 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制K线图.(截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]). 二. 重点提示 K线图最常见的是在金融市场,尤其是股市中,它的绘制算法和表达的意思是直接相关的: 一般一个数据点包含开盘价,收盘价,当日…
[摘要] 用canvas原生API实现百度Echarts 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制K线图.(截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]). 二. 重点提示 K线图最常见的是在金融市场,尤其是股市中,它的绘制算法和表达的意思是直接相关的: 一般一个数据点包含开盘价,收盘价,当日最高价,当日最低价4个数据点. 当开盘价低于收盘价时,当天为涨价,则图形为红色,反之则…
目录 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 mplfinance模块和matplotlib模块 安装mplfinance模块.pandas模块和matplotlib模块 处理股票数据 设置图像大小 加载K线图并设置格式 完整代码 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 pandas为解决数据分析任务而创建,纳入了大量的库和一些标准的数据模型,简而言之,它提供了很多数据处理的方法,此文就是借用…
Tableau绘制K线图.布林线.圆环图.雷达图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. K线图 1.1 导入数据源 1.2 拖拽字段 将[日期]托到列这一栏,并将其改为年/月/日类型 将[最低]拖到行这一栏.将[日期]拖到筛选,筛选字段设置为日期范围,日期大体设置为2020/6/11~~2010/9/7(参考范围,可自己设置) 1.3 创建计算字段 创建计算字段,名字为高低差,公式为**[最高]-[最低],创建之后将其拖到标记下的大小**,并将将…
样式如下图 源码地址: https://github.com/sutianbinde/charts 编写这个需要具备canvas基础,如果没有canvas基础可以学习我前面的cnavas基础博客. 具体步骤 创建html文件,然后我们在页面中写一个用于放图表的 div 然后在js中写入数据,和 绘制图表的方法 (数据是一个三维数组,每一个k点值中包含了日期    还包含了一个 表示 开盘/收盘/最低/最高 值的数组) <!DOCTYPE html> <html> <head…
需引入echarts.js插件,开发环境建议选择源代码版本,该版本包含了常见的警告和错误提示.下载地址 http://echarts.baidu.com/download.html 下面是代码,注释很清楚,主要是js代码,可根据项目进行增删!配置项说明: http://echarts.baidu.com/option.html#title <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"&g…
var charset = echarts.init(document.getElementById("k_line")) $.get(k_line.url_A).done(function (info) { var rawData = info.Data.History; var single = info.Data.Signal; var single_ = []; var arr = []; for (var i = 0; i < single.length; i++) {…
参考npm文档:https://www.npmjs.com/package/echarts-for-react 由于npm上已经有针对react项目出的echarts插件,所以在这里直接安装 第一步:npm安装echarts-for-react npm install --save echarts-for-react npm install echarts --save //如果有报错找不到echarts模块,需要在安装一下exharts' 第二步:引入模块和组件 import echarts…
Kline-基本示例 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Kline data = [ [2320.26, 2320.26, 2287.3, 2362.94], [2300, 2291.3, 2288.26, 2308.38], [2295.35, 2346.5, 2295.35, 2345.92], [2347.22, 2358.98, 2337.35, 2363.8], [2360.75, 23…