yield的功能: 1. 与return类似,都可以返回值,不一样在于,yield可以返回多个值而且可暂停,再次执行可继续下一步操作,return到了就停止不在继续运行. 2.为封装好的的函数能够使用__iter__和__next__方法, 3.遵循迭代器的取值方式 .__next__(),触发函数的执行和函数的保存都是通过yeild保存的.  .   一:yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #yield的表达…

yield的表达式形式 def init(func): def wrapper(*args, **kwargs): g = func(*args, **kwargs) next(g) return g return wrapper @init #foo=init(foo) def foo(): print('starting') while True: print('value : ', x) g = foo() #wrapper() g.send() 结果: starting value :…

知识内容: 1.运算符与表达式 2.for\while初步了解 3.常用内置函数 一.运算符与表达式 python与其他语言一样支持大多数算数运算符.关系运算符.逻辑运算符以及位运算符,并且有和大多数语言一样的运算符优先级.除此之外,还有一些是python独有的运算符. 1.算术运算符 a=10, b=20 2.比较运算符 a=10, b=20  注:  在python3中不存在<>,只在python2中存在<> 3.赋值运算符 4.逻辑运算符 and两边条件都成立(或都为True…

生成器表达式形式 直接上代码 # yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None print('value',x) g=foo() print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None print('---分割线君---') print(g.send(1)) #传值给yield,然后yield传给x,最后触发一次next…

生成器表达式形式 直接上代码 1 # yield的表达式形式 2 def foo(): 3 print('starting') 4 while True: 5 x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None 6 print('value',x) 7 g=foo() 8 print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None 9 print('---分割线君---') 10 print(g.send(1)) #传值给yield,…

Python之路,Day10 = Python基础10 生成器表达式: (i for i in range(10) if i > 5)os.walk(r'文件路径')返回一个迭代器, 第一次next:包含一个元组,元组中有三个元素,(路径,路径包含的所有文件夹,路径包含的所有文件) 第二次next:包含一个元组,元组中有三个元素,(上面第二个元素中的第一个路径,前面那个路径包含的所有文件夹,前面那个路径包含的所有文件) 1.x = yield #yield的表达式的应用,可以通过 yield 向…

生成器: 函数与yield连用,凡是函数中有yield的,调用该函数的时候均不会立即执行,而是会返回一个生成器. 生成器本质上是一个迭代器,需要通过    [生成器.__next__()]或者[next(生成器)]取值. 创建生成器的函数中的return只有终止函数的功能,不会有任何返回值. yield:yield会保存函数的暂停状态,并返回一个生成器,以后每次执行一次yield会向生成器中增加一个值.yield一定要在函数内部定义. yield与return的区别: yield可以执行无数次返…

lambda表达式 lambda表达式是函数的一种简化,如下面两种函数定义方法,实际上效果是一样的. 使用lambda表达式的函数,func2是函数名,lambda: 后面的123 即为返回值. def func1(): return 123 result1 = func1() print(result1) # 正常定义一个函数 => 123 func2 = lambda: 123 result2 = func2() print(result2) # 使用lambda定义函数,效果同上 =>…

lambda表达式 定义函数(普通方式)def f1(): return 123 f2 = lambda : 123 def f3(a1,a2): return a1+a2 定义函数(lambda表达式) f4 = lambda a1,a2: a1+a2 示例: def f1(x): if x % 2 ==1: return x + 100 else: return x ret = map(lambda x: x + 100 if x % 2 ==1 else x, [1,2,3,4])# pr…

对于简单的函数来说,可以使用类似于三元运算来表示,即: lambda表达式 格式: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression   先来看看三元表达式 #普通的条件语句 if 1 == 1: name = "budongshu" else: name = "yangchi" #三元表达式 name = "budongshu" if 1 == 1 else "yangchi"   正式…