http://doc.okbase.net/subconscious/archive/105312.html https://github.com/liuruoze http://www.cnblogs.com/subconscious/ http://vipbase.net/ipbook/chap08.htm…
http://www.cnblogs.com/xiaocen/p/3736095.html amoeba实现mysql读写分离 application  shang  2年前 (2013-03-28)  4095浏览  0评论 说明:要实现mysql的主从读写分离,目前主要有以下几种方案:1.通过程序实现,网上很多现成的代码,比较复杂,如果添加从服务器要更改多台服务器的代码.2.通过mysql-proxy来实现,由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现,目前lua的脚本的开…
这段时间搞的一个asp.net mvc项目,采用了单点登录. 这个单点登录就是CAS,一个开源的JAVA项目.当然,这并不影响ASP.NET项目结合它来进行登录.因为各自分工不同:单点登录(管它是不是单点)只负责账户校验,而账户的登录信息读取,以及做何种进一步的处理,那是应用项目自己的事. 就好比,单点登录是写字楼的安保.他在核实来访者的来访目的,进行来访者身份登记,通过安检之后,就放来访者进这个大厦了.至于位于写字楼里的某家公司(应用项目)要如何接待这个来访者,那是这家公司的事情. 总结如下:…
项目演示 项目演示 项目源码 项目源码 教程说明 本教程适合对Vue基础知识有一点了解,但不懂得综合运用,还未曾使用Vue从头开发过一个小型App的读者.本教程不对所有的Vue知识点进行讲解,而是手把手一步步从0到1,做出一个完整的小项目.目前网上的教程不是只有零散的知识点讲解:就是抛出一个开源的大项目,初级读者下载下来后,运行起来都很费劲,更谈不上理解这个项目是如何一步步开发出来的了.本教程试图弥补这个空白. 1. 项目初始化 1.1使用 Vue CLI 创建项目 如果你还没有安装 VueCL…
在上篇文档中作者已经简单的介绍了EasyPR,现在在本文档中详细的介绍EasyPR的开发过程. 正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统,EasyPR也有它诞生的原型,起源于CSDN的taotao1233的一个博客,博主以读书笔记的形式记述了通过阅读“Mastering OpenCV”这本书完成的一个车牌系统的雏形. 这个雏形有几个特点:1.将车牌系统划分为了两个过程,即车牌检测和字符识别.2.整个系统是针对西班牙的车牌开发的,与中文车牌不同.3.系统的训练模型来自于原书.作者基于这个系统,诞生了…
​ 前言: OCR文字识别在目前有着比较好的应用,也出现了很多的文字识别软件,但软件是面向用户的.对于我们技术人员来说,有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别,如车牌号识别,票据识别等,因此软件对我们是没用的,我们需要自己实现文字识别. 在文字识别方面,主要有两款主流的开源框架Tesseract和EasyOCR.本文讨论了 Tesseract 和 EasyOCR 使用 Python API 之间的主要区别,包括安装.使用示例.准确率和推理速度方面的对比. 使用示例 Tesseract 安装:…
Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计…
最近在github上面看到一个开源的ocr文字识别库,感觉效果还可以,所以在这里介绍一下,这个项目的原地址在:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract. tesseract库支持你训练自己的文字识别模型,当然其本身已经提供了几十种不同语言模型,你也可以直接下载使用,最新的4.0版本使用了LSTM神经网络框架, 在识别中文方面效果还是不错的.tesseract有两种使用方式,一种是安装完成以后,通过命令行向tesseract应用传入要解析的图片,翻译完成…
Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS…
基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%——新开源的用了一下感受一下 原创 2017年07月28日 21:25:28 标签: 人脸识别 / 人脸自动定位 / 人脸识别开源库 / face-recog   该项目是要构建一款免费.开源.实时.离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员. 有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸. 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Lab…
Github开源人脸识别项目face_recognition 原文:https://www.jianshu.com/p/0b37452be63e 译者注: 本项目face_recognition是一个强大.简单.易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统. 为了便于中国开发者研究学习人脸识别.贡献代码,我将本项目README文件翻译成中文. 向本项目的所有贡献者致敬. 英译汉:同济大学开源软件协会 子豪兄Tommy Translator's note: f…
前言: 距离上一篇文章,又过去一个多月了,近些时间,工作依旧很忙碌,除了管理方面的事,代码方面主要折腾三个事: 1:开发框架(一整套基于配置型的开发体系框架) 2:CYQ.Data 数据层框架(持续的更新,最近也加入了Sybase的支持) 3:工作流流程图设计器. 由于这三个方面都涉及到Json,所以就谈谈这些天在Json上花下的心思. 关于造轮子: 很多人对于造轮子都会有自己的看法,这里提一下个人的观点: 个人认为: 1:首要是要具备造轮子的能力,然后再讨论造不造与浪不浪.轮子与时间的问题.…
项目地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率. dlib:http://dlib.net/ 数据测试库Labeled Faces in the Wild:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 模型提…
本节主要是说下怎样识别一个小程序的用户,需要用什么数据来做标识呢: 我们应该都知道判断是不是一个用户大部分都是通过userid来判断,如果这个用户访问的应用发送了一个请求,把userid之类的数据发给了服务器,我们可以通过这个字段来确定这是不是一个用户,如果没有这个值的话可能就是一个游客了,但是在微信里的小程序我们怎样拿到这样的id呢? 其实在小程序里当用户访问的时候我们可以借助小程序的api能力获取到一个针对当前小程序的用户id ,他是openid,而且针对同一个小程序同一个人是永远不会改变的…
IntelliJ IDEA 识别一个类所属的jar包package 按住ctrl,鼠标移动上去,不要点击: 有木有快捷键? ctrl+alt+B直接就过去了:需要再跳回来:…
近日做铸件文字识别的项目,需要识别铸件上的字符和数字,找到开源的识别库Tesseract,下面简单记录下怎么使用. 首先在项目主页http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 下载库和相应的字库.由于本人使用的是VS2010,其lib和include等库使用的VS2008进行编译的,所以一直出错.用VS2010的同学可以在这里下载编译好的VS2010的相应的库. 然后进行配置,和其他库的配置类似,include lib dll. #include "allhea…
Tesseract.js 一个几乎能识别出图片中所有语言的JS库. 官网:http://tesseract.projectnaptha.com/ git:https://github.com/naptha/tesseract.js Tesseract.js使用脚本标签,webpack / browserify和节点,安装之后,进行如下操作: Tesseract.recognize(myImage) .progress(function (p) { console.log('progress',…
最近在做身份证号码识别,在网上搜索的一番后发现目前开源的OCR中tesseract-ocr算是比较强大的了,它由HP于1985年到1995年间开发,后来由google直接负责,经过谷歌进一步开发后,目前的tesseract-ocr有了显著的改进. tesseract-ocr和Leptonica图像库一起工作,它可以读取多种图像格式,并将其转换成超过60种语言的文本.可以工作在Linux,Windows,Mac OSX等系统上,并且可以在android和iphone平台上编译. 目前android…
作为一个图形图像方向的研究生,我经常都在和 OpenGL .OpenCV 等多种 C++ 库打交道.这些库遵循着不同的规则和用法:另外,为了让自己的程序具有更多的交互能力,编写界面也是一个家常便饭的工作. 然而,随着工程复杂性的增加,库的管理和界面的维护也变得越来越困难:一方面,库的增加和删除不仅会增加学习成本,也会对系统的逻辑层带来影响.而另一方面,如果要让自己的项目易于维护,就要尽可能地应用设计模式,让逻辑和界面分离.但对于科研,一味陷入设计模式的桎梏又会带来过早优化的问题,影响科研进度.…
问题:当在CMD中输入adb devices时,没有设备信息显示,居然显示下面的信息 问题是有时候可以识别,有时候不可以识别.当被别人连接后,自己在连接是好的,过了一会以后又不好了…
又有一家汽配圈新贵引入了小译家的 车架号识别(VIN码识别)技术 那就是明觉科技 是一个服务于汽车后市场 集数据服务.行业数据挖掘 及“互联网+”为一体的汽配信息协作平台 旗下拥有一款全车零配件信息智能查询工具 “一车一件” 它是长这样的 只要输入车辆车架号和零件名称 就可以查询到零件编号及价格等信息 是不是很好奇 小译已经迫不及待拿手机去试了 以为这样就完了吗 那就完全错了 人家还推出了智能风控工具客户端 可以帮助保险公司筛除超额赔付的风险 经公司测算可为保险行业节省30亿赔付 这么好的产品特…
大数据时代,企业在数据入口方面的竞争越来越激烈,这种对于入口级的大数据“争夺战”,让很多企业在数据挖掘和收集的技术方面开始加快更新速度. 在当前IT行业激烈竞争环境之下,对于入口产品的控制成为了大数据厂商的必争之地,现在是一个万物互联的世界,我们身边的所有事物之间其实都具有“数据化”的联系,所有的事物所产生的信息都是数据. 而对于汽车后市场领域来说,数据的入口无疑归到了对于车辆VIN码/车架号码的采集上. VIN码,即车架号码,也叫车辆识别代码,类似于人的身份证,VIN码/车架号码是车辆的唯一身…
ua识别(浏览器标识识别) 一.总结 1.浏览器标识(UA):可以使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件,从而判断用户是使用电脑浏览还是手机浏览,让网页作出自动的适应. 设置成哪个(Android.iphone.ipad和电脑)就相当于用哪种设备浏览网页. 二.浏览器ua标识是啥 浏览器标识(UA)可以使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件,从而判断用户…
MindMup是一个开源.在线的思维导图工具:它有以下特点: 开源 在线 导图可存放在网站(公有,要是在不同的终端浏览的话需要记住导图的网址)或google driver(私有),无用户名密码 很方便的分享功能:比如可以插入到博客中 只能使用比较新的浏览器打开(html5制作) 博客园 on MindMup…
(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:这是一个简单的入门向导,涉及到GitHub.AppVeyor和Nuget.org. 最近在开发钉钉相关东西,遂简单包装了一个钉钉SDK并开源(https://github.com/keyroads/DingtalkSDK),这就涉及到如何进行持续集成并自动发布Nuget包的问题.之前一直都是使用TFS或者VSTS来做CI,既然是一个托管在GitHub中的开源项目,就从大家常用的持续集成平台(A…
最近在写专利文件,在制作说明书附图时想到自己还只会用wps进行简单的绘制,于是想学习下,填补下这方面的短板.这两天查到了DiagramDesigner这个小工具,派上了大用场.用它写完了一个发明专利,还给zigbee产品设计了一个测试架. 对比了几个小工具.首先是产品经理们爱用的VISIO,功能强大,但是收费.其次有一个开源的特别简单的软件EVE,http://www.goosee.com/,试用了下,对于流程图应用来说功能还是太简单.于是最终选择了DiagramDesigner,如果你像我一样…
几乎每个应用系统都需要通过访问数据来完成工作.要想使用领域设计方法,你就需要为实体类定义和构建资源库来实现领域对象的持久化.目前开发人员经常使用JPA来实现持久化库.JPA让持久化变得非常容易,但是仍然需要编写很多模板代码.Hades是一个开源库,基于JPA和Spring构建,通过减少开发工作量显著的改进了数据访问层的实现.本文是Hades的向导性教程,会带你走进Hades的世界,帮助你了解Hades在数据持久化方面能为你做些什么,并简要介绍了最新的2.0版本的新特性.…
https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.tornadoweb.org/en/stable/ 基于Tornado的一个开源社区 GitHub - shiyanhui/Young: A full-featured forum software built on Tornado and MongoDB 我最近也在学习tornado,主要是通过例子(自己google,之前最好了解一下py3中的asyncio)+官方文档+源码.我也正在写一本电子书把我学习和…
http://www.osgchina.org/OpenSceneGraph是一个开源的三维引擎,被广泛的应用在可视化仿真.游戏.虚拟现实.科学计算.三维重建.地理信息.太空探索.石油矿产等领域.OSG采用标准C++和OpenGL编写而成,可运行在所有的Windows平台.OSX.GNU/Linux.IRIX.Solaris.HP-Ux.AIX.Android和FreeBSD 操作系统.OSG在各个行业均有着丰富的扩展,能够与使用OpenGL书写的引擎无缝的结合,使用国际上最先进的图形渲染技术,…
转载:http://www.csdn.net/article/2014-04-14/2819293-Contributing-to-Open-Source-on-GitHub 最近一年开源项目特别的热,很多技术大会或论坛都以开源项目作为主题进行探讨,可见这是一种趋势.而Github作为开源项目的著名托管地,可谓无人不知,越来越多的个人和公司纷纷加入到Github的大家族里来,为开源尽一份绵薄之力.对于个人来讲,你把自己的项目托管到Github上并不表示你参与了Github开源项目,只能说你开源了…