之前应该提过,我们线上架构整体重新架设了,应用层面使用的是Spring Boot,前段日子因为一些第三方的原因,略有些匆忙的提前开始线上的内测了.然后运维发现了个问题,服务器的HTTPS端口有大量的CLOSE_WAIT: 我的第一反应是Spring boot有Bug,因为这个项目分为HTTP和HTTPS两种服务以JAR的形式启动的,而HTTP的没有问题,同时,老架构的服务在Tomcat中以HTTPS提供服务也没有问题,我当时认为这大致上可以判断为Socket层面应该是没有问题的,于是我开始分析S…

前言 在 ASP.NET Core 中,仍然沿用了 ASP.NET里面的 Identity 组件库,负责对用户的身份进行认证,总体来说的话,没有MVC 5 里面那么复杂,因为在MVC 5里面引入了OWIN的东西,所以很多初学者在学习来很费劲,对于 Identity 都是一头雾水,包括我也是,曾经在学 identity 这个东西前后花了一个多月来搞懂里面的原理.所以大部分开发者对于 Identity 并没有爱,也并没有使用它,会觉得被绑架. 值得庆幸的是,在 ASP.NET Core 中,由于对模…

要弄清楚这个问题,我们得先认识一个人.古希腊大数学家 欧多克索斯,其在整个古代仅次于阿基米德,是一位天文学家.医生.几何学家.立法家和地理学家. 为何我们把 x²读作x平方呢? 古希腊时代,越来越多的无理数(不可公度比)的发现迫使希腊人不得不研究这些数.它们确实是数吗?它们出现于集合论证过程中,而整数和整数之比则既出现于几何也出现于一般的数量研究中.用于可公度的长度.面积和体积的几何证明,怎样才能推广用之于不可公度的这些量呢? 欧多克索斯引入了变量这个概念.量跟数不同,数是从一个跳到另一个,例如…

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…

Fis3版本:v3.4.22 Fis3的三大特性 资源定位:获取任何开发中所使用资源的线上路径 内容嵌入:把一个文件的内容(文本)或者base64编码(图片)嵌入到另一个文件中 依赖声明:在一个文本文件内标记对其他资源的依赖关系 声明依赖 FIS3 在执行编译的过程中,会扫描这些编译标记,从而建立一张 静态资源关系表,资源关系表详细记录了项目内的静态资源id.发布后的线上路径.资源类型以及 依赖关系 和 资源打包 等信息.使用 FIS3 作为编译工具的项目,可以将这张表提交给后端或者前端框架去运…

1.boosting Boosting方法是一种用来提高弱分类算法准确度的方法,这种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将他们组合成一个预测函数.他是一种框架算法,主要是通过对样本集的操作获得样本子集,然后用弱分类算法在样本子集上训练生成一系列的基分类器. 在boosting算法产生之前,还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法,即boostrapping方法和bagging方法. 1.1 bootstrapping方法的主要过程 i)重复地从一个样本集合D中采样n个样…

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORKS TUTORIAL, PART 1 – INTRODUCTION TO RNNS . Recurrent Neural Networks(RNNS) ,循环神经网络,是一个流行的模型,已经在许多NLP任务上显示出巨大的潜力.尽管它最近很流行,但是我发现能够解释RNN如何工作,以及如何实现RNN的资料很少…

前言 在读这篇文章之间,建议先看一下我的 ASP.NET Core 之 Identity 入门系列(一,二,三)奠定一下基础. 有关于 Authentication 的知识太广,所以本篇介绍几个在 ASP.NET Core 认证中会使用到的中间件,还有Authentication的一些零碎知识点,这些知识点对于 ASP.NET 认证体系的理解至关重要. 在 Github 中 ASP.NET Core 关于 Authentication 的实现有以下几个包,那么这几个包的功能分别是干什么用的呢?我…

简介 在数据库的迁移和升级场景中,我们经常会遇到一个问题:在做压力测试时,如何模拟真实的业务压力,解决这个问题的方法有很多,比如:应用方开发模拟程序或者使用压力测试工具模拟,如load runner,但是,如果要说哪种方法能最大限度地模拟真实业务压力,我认为还是Oracle的Database Replay(数据库重放)功能,Database Replay功能是Real Application Testing的一部分,它的基本原理图如下: 简单说,Database Replay可以在生产数据库上“…

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam…