工作中遇到这样一个问题,某个多级流水多线程的程序,在压力测试下会偶现segmentation fault11错误,错误出现在运行类函数的地方,而后排查后发现是由于多线程争抢导致类被析构后才走入判断,导致出现内存越界. class A { bool error_; int Reply(); } ) a->error_ = true; if (!a->error_) { do { ) { a->error_ = true; break; } put_next(a); }); } if (a-…
环境:windows xp. vs2005 Gflags可用于查找内存越界的问题. 访问一块申请的内存时,当访问的地址超过申请的范围时,就发生了内存越界的问题. 编写测试程序MemoryOverflow.exe.在程序中,Fun函数使用new申请了16个字节的内存,因此p[0]~p[15]都是可访问的合法地址. #include <iostream> using namespace std; int Fun() { ]; memset(p, *sizeof(char)); p[] = ; //…
[调试]Linux下超强内存检测工具Valgrind 内容简介 Valgrind是什么? Valgrind的使用 Valgrind详细教程 1. Valgrind是什么? Valgrind是一套Linux下,开放源代码(GPLV2)的仿真调试工具的集合.Valgrind由内核(core)以及基于内核的其他调试工具组成. 内核类似于一个框架(framework),它模拟了一个CPU环境,并提供服务给其他工具:而其他工具则类似于插件 (plug-in),利用内核提供的服务完成各种特定的内存调试任务.…
IOS经常会混合使用C代码,而在C中,对内存的读写是很频繁的操作. 其中,内存越界读写 unsigned char* p =(unsigned char*)malloc(10); unsigned char c = *(p+100) ; free(p); 是一种很容易犯的错误,在大部分情况下,这段代码是不会暴露问题的. 如果越界写内存,比如: unsigned char* p =(unsigned char*)malloc(10); *(p+100) ='c'; free(p); 比如: uns…
最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的 3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的 import threading import time class Test: cache = {} @classmethod def get_value(self, key): value…
2011-05-27 20:19 290人阅读 评论(0) 收藏 举报 microsoftdebuggingstructureoutputimagefile 必先利其器之一:使用PageHeap.EXE或GFlags.EXE检查内存越界错误 Article last modified on 2002-6-3 ---------------------------------------------------------------- The information in this articl…
必先利其器之一:使用PageHeap.EXE或GFlags.EXE检查内存越界错误 Article last modified on 2002-6-3 ---------------------------------------------------------------- The information in this article applies to: -        Microsoft Visual C++, 32-bit Editions, version 6.0, SP5…
当我们在用C++做底层驱动的时候,经常会遇到内存不足的警告,究其原因,往往是因为内存出现溢出,泄露或者越界等原因.那么他们之间有什么联系吗? 内存溢出(out of memory) 是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用. 内存泄漏(memory leak) 是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,占用有用内存. 注:内存泄漏最终会导致内存溢出 简单理解,内存溢出就是要求分配的内存超出了系统所给的.内存泄漏是指向系统申请分配内存进行使用(new),但是用完后不归还(delete…
关于多线程下变量赋值取值的一点研究 by:授客 QQ:1033553122 1.代码实践1 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time class TestClass:     def __init__(self, num):         self.num…
我们学习了操作系统,想必对生产消费者问题都不陌生.作为同步互斥问题的一个经典案例,生产消费者模型其实是解决实际问题的基础模型,解决很多的实际问题都会依赖于它.而此模型要解决最大的问题便是同步与互斥.而通常呢,在多进程的环境下我们一般是是用信号量来解决(可以戳这里看看):在多线程的情况,则会用到两个东西:  互斥量和条件变量.通常用它们两个来实现线程间通信,以此来解决多线程下的同步和互斥问题.不过在具体实现生产消费模型前,为了更好理解当中的处理原理,还是先来回顾一下一些线程间通信的相关知识. 互斥…