1.numpy.append() np.append(arr,values,axis=None) 功能:在array后面追加values 参数: arr:array_like 值将附加到此数组的副本. values:array_like 这些值附加到`arr`的副本. 它必须是正确的形状(与`arr`形状相同,不包括`轴'). 如果 没有指定`axis`,`values`可以是任何形状,在使用前变平. axis:int,可选,附加“值”的轴. 如果`轴'不是给定,'arr`和`values`在使…

np.r_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,最终结果的行数为两个矩阵行数和. np.c_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,最终结果的列数等于两矩阵的列数和. np中的矩阵合并np.c_[matrix]只能按照列拼接(横向扩展原来句子的维度) np中的矩阵合并np.r_[matrix]只能按照行拼接(纵向扩展原来样本的数量) np中的矩阵合并np.concatenate([],1为列拼接/0为行拼接) 1)np.concatenate和np.append…

1. np.stack((x_t, x_t, x_t, x_t), axis=2)  将图片进行串接的操作,使得图片的维度为[80, 80, 4] 参数说明: (x_t, x_t, x_t, x_t) 表示需要进行串接的图片, axis = 2 表示在第三个维度上进行串接操作 2. cv2.resize(x, [80, 80])  # 将图片的维度变化为80 * 80的维度 参数说明, x为输入的图片,80, 80表示图片变化的维度 3.cv2.cvtColor(x_t, tf.COLOR_RG…

数组拼接方法一 思路:首先将数组转成列表,然后利用列表的拼接函数append().extend()等进行拼接处理,最后将列表转成数组. 示例1: import numpy as np a=np.array([1,2,5]) b=np.array([10,12,15]) a_list=list(a) b_list=list(b) a_list.extend(b_list) a_list [1, 2, 5, 10, 12, 15] a=np.array(a_list) a array([ 1,  2…

前几日在博客上看到一篇“使用python拼接多张图片”的Blog[具体是能将的图片名字必须是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png,拼接成一张png图片,来达到一些目的(默认所有图片对应的顺序是文件名末尾序号的升序,序号可以不连续)],自己也正想学习Python,觉得有趣就想试试.先是在windows上尝试了下,就遇到各种问题:正好有台mac(对mac也不熟悉),就想借机会也了解下mac.就copy了该短小精悍的代码...之后蛋疼…

这段代码包括由输入图片随机生成相应的RoIs,并生成相应的blobs,由roidb得到相应的 minibatch.其代码如下. # -------------------------------------------------------- # Fast R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under The MIT License [see LICENSE for details] # Written by Ross Girshi…

目录 1 为什么要记录特征转换行为?2 有哪些特征转换的方式?3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 1 为什么要记录特征转换行为? 使用机器学习算法和模型进行数据挖掘,有时难免事与愿违:我们依仗对业务的理解,对数据的分析,以及工作经验提出了一些特征,但是在模型训练完成后,某些特征可能“身微言轻”——我们认为相关性高的特征并不重要,这时我们便要反思这样的特征提出是否合理:某些特征甚至“南辕北辙”——我们…

写机器学习相关博文,经常会碰到很多公式,而Latex正式编辑公式的利器.目前国内常用的博客系统,好像只有博客园支持,所以当初选择落户博客园.我现在基本都是用Latex写博文,然后要发表到博客园上与大家共享,就又得经历一番功夫:首先,将Latex源码拷贝到博文的HTML源码编辑器中:然后,修改部分HTML不支持的Latex源码,使得最后的博文跟我生成的PDF文档几乎一摸一样.这里面设计到图标的引用,论文的引用,文字颜色的调整,部分段落的标号等一些列问题.一旦文档有些长了,做这些工作就挺让人郁闷的.…

写机器学习相关博文,经常会碰到很多公式,而Latex正式编辑公式的利器.目前国内常用的博客系统,好像只有博客园支持,所以当初选择落户博客园.我现在基本都是用Latex写博文,然后要发表到博客园上与大家共享,就又得经历一番功夫:首先,将Latex源码拷贝到博文的HTML源码编辑器中:然后,修改部分HTML不支持的Latex源码,使得最后的博文跟我生成的PDF文档几乎一摸一样.这里面设计到图标的引用,论文的引用,文字颜色的调整,部分段落的标号等一些列问题.一旦文档有些长了,做这些工作就挺让人郁闷的.…

传感器数据集 这个项目使用了 WISDM (Wireless Sensor Data Mining) Lab 实验室公开的 Actitracker 的数据集. WISDM 公开了两个数据集,一个是在实验室环境采集的:另一个是在真实使用场景中采集的,这里使用的是实验室环境采集的数据. 测试记录:1,098,207 条 测试人数:36 人 采样频率:20 Hz 行为类型:6 种 走路 慢跑 上楼梯 下楼梯 坐 站立 传感器类型:加速度 测试场景:手机放在衣兜里面 数据分析 从 实验室采集数据下载地址…