最近开始找工作,本人苏州,面了几家都没有结果很是伤心.在拉勾上按照城市苏州关键字.NET来搜索一共才80来个职位,再用薪水一过滤,基本上没几个能投了.再加上最近苏州的房价蹭蹭的长,房贷压力也是非常大,所以有点想往上海去发展.闲来无聊写了个小爬虫,爬了下苏州跟上海的.NET职位的信息,然后简单对比了一下. 是的小弟擅长.NET,为啥用nodejs?因为前几天有家公司给了个机会可以转nodejs,所以我是用来练手的,不过后来也泡汤了,但是还是花两晚写完了.刚学,代码丑轻喷哈! 一:如何爬取拉勾的数据…
今天在用python实现爬虫的时候,就想看一下用c#实现同样的功能到底会多出来多少code,结果写着写着干脆把页面也简单的写一个出来,方便调试, 大致流程如下: 1.分析拉勾数据 2.查找拉勾做了哪些反爬虫限制 3.抓取数据,show page 过程中用到一个HtmlAgilityPack第三方库,获取热门城市的时候使用XPath表达式抓取数据 解析JSON使用的是JSON.NET,一如既往的好用 github:https://github.com/hxd1230/XD.Job.Spider.g…
通过cookies信息爬取 分析header和cookies 通过subtext粘贴处理header和cookies信息 处理后,方便粘贴到代码中 爬取拉钩信息代码 import requests class LagouSpider(object): def __init__(self): self.url ='https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false' self.headers ={ "Acce…
1 需求分析 想要一个能爬取拉钩网职位详情页的爬虫,来获取详情页内的公司名称.职位名称.薪资待遇.学历要求.岗位需求等信息.该爬虫能够通过配置搜索职位关键字和搜索城市来爬取不同城市的不同职位详情信息,并将爬取下来的信息存入数据库. 2 目标站点分析 目标站点:https://www.lagou.com/.可以看见在左上角可以切换搜索城市,在正中央可以输入搜索职位关键字,选择好城市和输入搜索职位关键字后点击搜索按钮,就可以跳转到相应职位的列表页,每个列表页有15个详情项(最后一页可能不足15个).…
使用selenium+PhantomJS爬取拉钩网职位信息,保存在csv文件至本地磁盘 拉钩网的职位页面,点击下一页,职位信息加载,但是浏览器的url的不变,说明数据不是发送get请求得到的. 我们不去寻找它的API.这里使用另一种方式:使用PhantomJS模拟浏览,通过单击页面获取下一页. 这里的PhantomJS是一个没有界面的浏览器. from selenium import webdriver import time import random from selenium.webdri…
# 2.爬取拉钩网上的所有python职位. from urllib import request,parse import json,random def user_agent(page): #浏览器列表,每次访问可以用不同的浏览器访问 user_agent_list = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36…
尝试解决下面的问题 问题: 爬取tv.sohu.com的页面, 提取视频相关信息,不可用爬虫框架完成 何为视频i关信息?属性有哪些? 需求: 做到最大可能的页面覆盖率 *使用httpClient 模拟获取页面HtmlText源码信息,正则出源码视频URL解析类HtmlText2URLlist.ashx. 正则式:href=\"(.*?)\" 选择重要的信息进行存储 选择合适的数据存储方式,便于后续使用 数据库字段 ID.URL.IsSuccess.Title.Isdelete.Vide…
简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding…
为了抓取和讯网高管增减持的数据,首先得分析一下数据的来源: 网址: http://stockdata.stock.hexun.com/ggzjc/history.shtml 使用chrome开发者工具,可以发现在切换到第二页时,浏览器向下述地址发起了网络访问请求: http://stockdata.stock.hexun.com/ggzjc/data/ChangeHistory.aspx?count=30&page=2&callback=hxbase_json5 分析一下上述链接, cou…
在拉勾搜索职位时,通过谷歌F12抓取请求信息 发现请求是一个post请求,参数为: 返回的是json数据 有了上面的基础,我们就可以构造请求了 然后对获取到的响应反序列化,这样就获取到了json格式的招聘信息,就可以进行各种操作了,比如取其中的某个信息 最后循环写入excle 具体实现如下: import requests import json import xlwt items = [] # 招聘信息 pn = 1 # 抓取数据 def get_content(pn): # 全国 url =…