机器学习可能是当今技术中最重要的基本趋势.由于机器学习的基础是数据 - 大量的数据 - 很常见的是,人们越来越担心已经拥有大量数据的公司会变得更强大.这有一定的道理,但是以相当狭窄的方式,同时ML也看到了很多能力的扩散 - 可能存在与集中化一样多的分散化. 首先,说机器学习是关于数据的意思是什么?由于ML的学术文化,几乎所有的初级科学都是在创建之后发布的 - 几乎所有新的都是一篇你可以阅读和构建的论文.但是你建造什么?那么,在过去,如果软件工程师想要创建一个系统来识别某些东西,他们就会编写逻辑步…