k8s 使本地集群支持 LoadBalancer 服务 为了使本地集群支持 LoadBalancer 服务,可以参考以下两种实现方案: keepalived-cloud-provider metalLB 这里我们选择使用 metalLB. metalLB 的部署很简单,直接使用 yaml 文件部署: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/google/metallb/v0.8.3/manifests/metallb.yaml 具体参…

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出…

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关…

https://www.cnblogs.com/Java3y/p/9479410.html 二.集群/分布式/微服务/SOA是什么? 像我这种技术小白,看到这些词(集群/分布式/微服务/SOA)的时候,感觉就是遥不可及的(高大尚的技术!!).就好像刚学Java面向对象的时候,在论坛上翻阅资料的时候,无意看到"面向切面编程",也认为这是遥不可及的(高大尚的技术!!). 但真正接触到"面向切面编程"的时候,发现原来就是如此啊,也没什么大不了的.只不过当时被它的名字给唬住…

一.为什么要集群? 1.JavaEE项目,如果部署在一台Tomcat上,所有的请求,都由这一台服务器处理,存在很大风险: A:并发处理能力有限(一般单台服务器处理的并发量为250左右,超过250,可能会出现数据丢失,链接不稳定的情况).因为单服务器的性能有限制.所以单台Tomcat的最大连接数有限制, B:容错率低,一旦服务器故障,整个服务就无法访问了. eBay于 1999年6月停机22小时的事故,中断了约230万的拍卖,使eBay的股票下降了9.2个百分点. C:单台服务器计算能力低,无法完…

Kubernetes的本地集群搭建是一件颇费苦心的活,网上有各种参考资源,由于版本和容器的不断发展,搭建的方式也是各不相同,这里基于Docker CE的18.09.0版本,在Mac OS.Win10下分别搭建了一次. 一.Mac OS下搭建 安装Docker CE并进行相关配置 从Docker官方站点下载并安装Docker for Mac或Docker for Windows 截止目前用的是18.09.0版本,这一步骤比较简单,略过. 在 Docker -> Preferences ... 中,…

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作…

一,文章简述 大家好,本篇是个人的第 2 篇文章.是关于在之前项目中,k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查. 文章中所描述的是本人在项目中线上环境实际解决的,那除了如何解决该问题,更重要的是如何去排查这个问题的起因. 关于 Node 节点不可用的 NotReady 状态,当时也是花了挺久的时间去排查的. 二,Pod 状态 在分析 NotReady 状态之前,我们首先需要了解在 k8s 中 Pod 的状态都有哪些.并…

Redis Cluster 提供了一种运行 Redis 安装的方法,其中数据 在多个 Redis 节点之间自动分片. Redis Cluster 还在分区期间提供了一定程度的可用性,这实际上是在某些节点出现故障或无法通信时继续操作的能力.但是,如果发生较大的故障(例如,当大多数主节点不可用时),集群将停止运行. 那么在实践中,您从 Redis Cluster 中得到了什么? 在多个节点之间自动拆分数据集的能力. 当部分节点出现故障或无法与集群的其余部分通信时继续操作的能力. 转载请在文章开头附上…

1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现…