Gamification vs. Game-Based Learning】的更多相关文章

强化学习之 免模型学习(model-free based learning) ------ 蒙特卡罗强化学习 与 时序查分学习 ------ 部分节选自周志华老师的教材<机器学习> 由于现实世界当中,很难获得环境的转移概率,奖赏函数等等,甚至很难知道有多少个状态.倘若学习算法是不依赖于环境建模,则称为“免模型学习(model-free learning)”,这比有模型学习要难得多. 1. 蒙特卡罗强化学习: 在免模型学习的情况下,策略迭代算法会遇到几个问题: 首先,是策略无法评估,因为无法做全…
https://www.gamedesigning.org/learn/game-based-learning/ I remember days gone by at elementary school when we would all file into the computer lab. We would all get a computer and boot up educational games like Math Blaster and Oregon Trail. Although…
Forty years of research[i] says yes, games are effective learning tools. People learn from games, and they will learn more from a game than from other forms of learning.[ii] However, most people don’t get whygames work, which causes them to dismiss g…
chip types Transistor mode of operation Digital chip: 0/1  -> digital clac Analog chip: sound / blight -> physical phenomena Function of chip Processor chip: CPU Memory storage chip: DRAM / NAND Flash Specific function chip: WIFI / Bluetooth / Power…
简单整理了一些嵌入式底层需要接触的相关概念.   # CPU  CU. Control Unit. send need-clac-data -> ALU clac -> get result send back -> to save in memory ALU Arithmetic Logic Unit.  Binary clac, such as add/sub/mult(except interger division)  MMU. Memory Management Unit. …
https://www.legendsoflearning.com/resource/31-game-based-learning-resources-for-educators/ Game based learning (GBL) offers proven benefits for student engagement and academic performance. But convincing some educators to include GBL in their curricu…
from: http://www.erogol.com/broad-view-machine-learning-libraries/ http://www.slideshare.net/VincenzoLomonaco/deep-learning-libraries-and-rst-experiments-with-theano FEBRUARY 6, 2014 EREN 1 COMMENT Especially, with the advent of many different and in…
A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) MACHINE LEARNING PYTHON R   SHARE      MANISH SARASWAT, APRIL 12, 2016 / 52     Introduction Tree based learning algorithms are considered to be one of the best and mostly used s…
 ICIC Express Letters                  ICIC International ⓒ2010 ISSN 1881-803X Volume4, Number5, October 2010                                                pp.1–6   A Novel Multi-label Classification Based on PCA and ML-KNN Di Wu, Dapeng Zhang, Fe…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之Nearest-Neighbor Learning,KNN最近邻学习 {The module is about large scale machine learning.} Supervised Learning监督学习 Note: y有多种不同的形式,对应不同…
In this post we take a tour of the most popular machine learning algorithms. It is useful to tour the main algorithms in the field to get a feeling of what methods are available. There are so many algorithms available and it can feel overwhelming whe…
##Advice for Applying Machine Learning Applying machine learning in practice is not always straightforward. In this module, we share best practices for applying machine learning in practice, and discuss the best ways to evaluate performance of the le…
https://collegestar.org/modules/game-based-learning Introduction   Appalachian State University Game-based learning has been growing in popularity for years, with researchers noticing that good game experiences and effective educational experiences h…
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工…
由于latex文档生成的pdf不便于提供审阅和修改,亟需一个软件实现从latex向word文档的自动转换( 如何把Latex自动转为Word 介绍了由latex2html 可实现这个功能,这也是初衷). 0 系统+软件版本 系统:CentOS 6.7 x64, 内核 2.6.32-573.el6.x86_64软件:latex2html2015, netpbm2015 1 安装步骤 1.1 下载 latex2html 软件包 最新版可以从这里下载,也有旧版本,最新的源都发布在这里:另外,rpmfi…
Flask:Python系的轻量级Web框架. 1. 网页爬虫工具集 Scrapy 推荐大牛pluskid早年的一篇文章:<Scrapy 轻松定制网络爬虫> Beautiful Soup 客观的说,Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具,需要配合urllib使用,而是一套HTML/XML数据分析,清洗和获取工具. Python-Goose Goose最早是用Java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目.Python-Goose用Python重写,依赖了Beautiful S…
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/13317.html 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很 多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交 给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的P…
原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多…
reference: http://www.52nlp.cn/python-%e7%bd%91%e9%a1%b5%e7%88%ac%e8%99%ab-%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%a4%84%e7%90%86-%e7%a7%91%e5%ad%a6%e8%ae%a1%e7%ae%97-%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8c%96%e6%8e%98 一.Python网页爬虫工具集 一个真实的项目,一定是…
Python 手册 Guido van Rossum Fred L. Drake,  Jr., editor PythonLabs Email: python-docs@python.org Release  2.3 July 29, 2003 About this document ... Python Tutorial, July 29, 2003, Release 2.3 This document was generated using the  LaTeX2HTML translato…
转载自:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很…
1. scikit-learn: Machine Learning in Python scikit-learn是一个基于NumPy, SciPy, Matplotlib的开源机器学习工具包,主要涵盖分类,回归和聚类算法, 例如SVM, 逻辑回归,朴素贝叶斯,随机森林,k-means等算法,代码和文档都非常不错,在许多Python项 目中都有应用. 官方主页:http://scikit-learn.org/ 2. Milk:Machine learning toolkit in Python M…
上一篇:技术的极限(5): 识别计算与技术背后的心智 下一篇:技术的极限(7): 处理复杂与分层 目录: ** 0x01 数据和App分离 ** 0x02 蒸汽朋克/赛博朋克/密码朋克 ** 0x03 20年的数学与5年的Excel ** 0x04 随机数生成器(RNG) ** 0x05 争论中谁更可能是对的?| Mellow Heuristic ** 0x06 眼泪的作用 ** 0x07 更宽的马路带来更多的车流 ** 0x08 RSA私钥位数的安全公式 ** 0x09 密码学上的化学:Def…
catalogue . SOM简介 . SOM模型在应用中的设计细节 . SOM功能分析 . Self-Organizing Maps with TensorFlow . SOM在异常进程事件中自动分类的可行性设计 . Neural gas简介 . Growing Neural Gas (GNG) Neural Network . Simple implementation of the "growing neural gas" artificial neural network .…
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了“Python机器学习库”,不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工程师(fu…
Lisp之根源 --- 保罗格雷厄姆 来源 http://daiyuwen.freeshell.org/gb/rol/roots_of_lisp.html 约翰麦卡锡于1960年发表了一篇非凡的论文,他在这篇论文中对编程的贡献有如 欧几里德对几何的贡献.1 他向我们展示了,在只给定几个简单的操作符和一个 表示函数的记号的基础上, 如何构造出一个完整的编程语言. 麦卡锡称这种语 言为Lisp, 意为List Processing, 因为他的主要思想之一是用一种简单的数据 结构表(list)来代表代…
从LeNet到SENet——卷积神经网络回顾 从 1998 年经典的 LeNet,到 2012 年历史性的 AlexNet,之后深度学习进入了蓬勃发展阶段,百花齐放,大放异彩,出现了各式各样的不同网络,包括 LeNet.AlexNet.ZFNet.VGG.NiN.Inception v1 到 v4.Inception-ResNet.ResNet.WRN.FractalNet.Stochastic Depth.DenseNet.ResNeXt.Xception.SENet.SqueezeNet.N…
本文转载自:https://www.cnblogs.com/colipso/p/4284510.html 好文 mark http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8…
摘要 本文是通过Python的 re 模块来使用正则表达式的一个入门教程,和库参考手册的对应章节相比,更为浅显易懂.循序渐进. 本文可以从 http://www.amk.ca/python/howto 捕获 目录 目录 [隐藏] 1 简介 2 简单模式 2.1 字符匹配 2.2 重复 3 使用正则表达式 3.1 编译正则表达式 3.2 反斜杠的麻烦 3.3 执行匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式功能 4.1 更多的元字符 4.2 分组 4.3 无捕获组和命名组 4.4 前向…
From Wikipedia, the free encyclopedia 来自维基百科,免费的百科Sensor fusion is combining of sensory data or data derived from disparate sources such that the resulting information has less uncertainty than would be possible when these sources were used individua…