https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/tk0xe5h0 String.Join 方法 (String, String[], Int32, Int32) 官方样例 串联字符串数组的指定元素,其中在每个元素之间使用指定的分隔符. 命名空间:   System程序集:  mscorlib(mscorlib.dll 中) 语法 public static string Join( string separator, string[] value, int st…

String.Compare 方法 (String, Int32, String, Int32, Int32) 对两个指定的 String 对象的子字符串进行比较,并返回一个指示二者在排序顺序中的相对位置的整数. 参数 strA 类型:System.String 要在比较中使用的第一个字符串. indexA 类型:System.Int32 strA 中子字符串的位置. strB 类型:System.String 要在比较中使用的第二个字符串. indexB 类型:System.Int32 str…

转: java Random.nextInt()方法 lic int nextInt(int n) 该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于[0,n)的区间,也就是0到n之间的随机int值,包含0而不包含n. 直接上代码: package org.xiaowu.random.demo; import java.util.Random; import org.junit.Test; public class RandomDemo { @Test public void Demo(){ Ran…

np.random.choice方法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me def choice(a, size=None, replace=True, p=None) 表示从a中随机选取size个数 replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去,如果是False的话,那么通一次挑选出来的数都不一样,如果是True的话, 有可能会出现重复的,因为前面的抽的放回去了. p表示每个元素被抽取的概率,如果没有指定,a中所有元素被选取的概率是相等的. 默认为有放回的抽样 (…

从多元正态分布中抽取随机样本. 多元正态分布,多正态分布或高斯分布是一维正态分布向更高维度的推广.这种分布由其均值和协方差矩阵来确定.这些参数类似于一维正态分布的平均值(平均值或"中心")和方差(标准差或"宽度",平方). np.random.multivariate_normal方法用于根据实际情况生成一个多元正态分布矩阵,其在Python3中的定义如下: def multivariate_normal(mean, cov, size=None, check_va…

minValue 返回的随机数的下界(随机数可取该下界值). maxValue 返回的随机数的上界(随机数不能取该上界值).maxValue 必须大于等于 minValue. 返回值 一个大于等于 minValue 且小于 maxValue 的 32 位带符号整数, 即:返回的值范围包括 minValue 但不包括 maxValue.如果 minValue 等于 maxValue,则返回 minValue. 例子: double val; Random ran = new Random(); v…

random内置模块中的方法注解 random.seed(a=None, version=2) # 初始化伪随机数生成器,若种子a相同,则可以使生成的随机数相同.如果未提供a或者a=None,则使用系统时间为种子. random.random() # 返回一个介于左闭右开[0.0, 1.0)区间的浮点数. random.randint(a, b) # 返回range[a,b]之间的一个整数. random.uniform(a, b) # 返回一个介于a和b之间(含a,b)的浮点数.如果a>b,则…

随机取数方法 Math.random() 表示0到1之间随机取一个数 <x< 小数 Math.random()* 表示0<x< parseInt(Math.random()*) 中随机取一个数 公式:表示0到n 的随机取数(整数) parseInt(Math.random()*(n+))…

1.不带参数的nextInt()会生成所有有效的整数(包含正数,负数,0) 2.带参的nextInt(int x)则会生成一个范围在0~x(不包含X)内的任意正整数 例如:int x=new Random.nextInt(100); 则x为一个0~99的任意整数 3.生成一个指定范围内的整数 /* * 生成[min, max]之间的随机整数 * @param min 最小整数 * @param max 最大整数 */ private static int randomInt(int min, i…

先贴参考链接: https://stackoverflow.com/questions/21494489/what-does-numpy-random-seed0-do numpy.random.seed(num):如果使用相同的num,则每次生成的随机数都相同. 1.无num参数 代码: import numpy as np for i in range(5): np.random.seed() perm = np.random.permutation(10) print(perm) 结果:…