#include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; //小于x的最大 //大于x的最小 //x的第一个 //x的第二个 int main() { ]= {,,,,,,,,,}; sort(a,a+); //sort(a,a+10,cmp); int x; while(scanf("%d",&x)!=EOF) { ,high=,mid; ;i<;i++) printf("%d…

查找大于1M小于10M的文件$ find . -size +1M -size -10M…

题目描述 现在告诉你一个长度为 \(n\) 的有序数组 \(a_1, a_2, ..., a_n\) ,以及 \(q\) 次询问,每次询问会给你一个数 \(x\) ,对于每次询问,你需要输出数组 \(a\) 中大于等于 \(x\) 的最小元素. 输入格式 输入的第一行包含一个整数 \(n(1 \le n \le 100000)\) ,用于表示数组中元素的个数. 输入的第二行包含 \(n\) 个整数,两两之间有一个空格,用于表示数组中的元素 \(a_1, a_2, ..., a_n(1 \le a…

题目描述 现在告诉你一个长度为 \(n\) 的有序数组 \(a_1, a_2, ..., a_n\) ,以及 \(q\) 次询问,每次询问会给你一个数 \(x\) ,对于每次询问,你需要输出数组 \(a\) 中大于等于 \(x\) 的最小元素. 输入格式 输入的第一行包含一个整数 \(n(1 \le n \le 100000)\) ,用于表示数组中元素的个数. 输入的第二行包含 \(n\) 个整数,两两之间有一个空格,用于表示数组中的元素 \(a_1, a_2, ..., a_n(1 \le a…

1.插入排序 在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. 直接插入排序是稳定的.算法时间复杂度O(n2)--[n的平方] main() { int  a[10],j,i,m; for(j=1;j<10;j++) { m=a[j]; for(i=j-1;i>=0;i--) { if(a[i]<m) break; else a[i+1]=a[i]; } a[…

插入排序 思想:将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用.  function insertSort($arr){ $count=count($arr); for($i=1;$i<$count;$i++){ $j=$i-1; $temp=$arr[$i]; while($j>=0){ if($arr[$j]>$…

查找功能是数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1)顺序查找(普通的数据查找)           设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,可能在数据的开头位置,也可能在数据的结束位置.这种性质要求我们必须对数据进行遍历之后才能获取到对应的数据. int find…

一.概念 二分查找算法也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. 二.算法思想 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 三.优缺点 二分查找算法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,二分查找…

--摘要:二分法的介绍已经很多了,但并不直观,因此此文诞生,希望批评指正. 二分查找是在有序数组中查找一个元素的算法,通过比较目标元素与数组中间元素来查找,如果目标值是中间元素则将返回中间元素位置. 如果目标元素较小,则继续查找小于中间元素部分,如果目标元素较大,则继续查找大于中间元素部分.直到查找成功并返回其位置,或查到失败返回. 例在 2,5,7,8,10,15,18,20,22,25,28中查找18,简要图示,下文有更详细分布图例: C语言实现 函数原型: int binary_searc…

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单,先确定好列表nums的一头start一尾end,中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2,即(start + end) // 2.将目标值target与nums[middle]进行比对,这时候有3种结果: nums[middle] > target nums[middle] < target nums[middle] = target 以上3种情况前2种不断循环,直到满足第3种跳出循环. 情况1 说明tar…

承接上一篇:查找:顺序查找与二分法查找,将二分法更多详细的python实现解题写下笔记. 简单方法 ''' 二分法查找在列表中的用户输入值,返回index 三种情况跳出循环体: LR相邻 LR位置重合 RL 算法时间复杂度为O(logn) ''' def bi_search(lis,num): if len(lis) == 0: #判断边界条件 return -1 left, right = 0, len(lis)-1 #列表的起始点和终点 while left <= right: mid =…

<?php 1.插入排序 思想: 每次将一个待排序的数据元素插入到前面已经排好序的数列中,使数列依然有序,知道待排序数据元素全部插入完为止. 示例: [初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49J=6(13) [1…

1.什么是二分法查找: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 每次都是i减半查找,其时间消耗为O(logn) 最简单的一个循环算法就是: def binary_search_loop(lst,value): low,high=0,len(value)-1 while low<=high: mid=…

首先说一下二分法查找的思路.这是面向小白的课程,大佬请让步谢谢 给定一个有序的序列(必须是排好序的)例如[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,400],然后我们查询一个元素出现的坐标位置,默认是0开始. 比如我们查询20出现的位置. 首先,获取元素的总个数[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,400] ,13个元素,然后获取元素的首和尾的下标数 0和13 然后二分法查找,又叫折半查找,顾名思义就是一半一半的查找,那么我们就把上面的元素分成二份,如果出现小数则向…

算法:当数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是有序不重复的. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功:若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止. 假设有一个数组 { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 },现要求采用二分法找出指定的数值并将其在数组的索引返回,如果没有找到则返回 -1.代码如下: public class Dichoto…

def func(x): #普通函数 return x*x ret1 = func(10) #匿名函数 f = lambda x:x*x # 匿名函数写法: 匿名函数名=lambda 参数:返回值 '''''' ''' sorted()函数 写法:sorted(iterable,key=func,reverse=False) 原理:把iterable中的每一个元素,依次作为参数,传递给自定义函数,返回值是数字-int,然后进行排序(默认升序) 比如:列表中是int,字符串等元素 列表中是字典--…

#二分法查找 #方法1 循环+左右边界变动,两者差减半 #方法2 递归+新列表长度减半 #方法3 递归+左右边界变动,两者差减半 #方法1 循环+左右边界变动,两者差减半 def recursion1(n1,li1): #1 简洁 推荐 left = 0 right = len(li1)-1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if n1 < li1[mid]: right = mid -1 elif n1 > li1[mid]:…

python练习:使用二分法查找求近似平方根,使用二分法查找求近似立方根. 重难点:原理为一个数的平方根一定在,0到这个数之间,那么就对这之间的数,进行二分遍历.精确度的使用.通过最高值和最低值确定二分的范围.考虑判断数字的正负情况.while abs(ans**2-x)>=epsilon:这一个判断最关键.求立方根的时候,判断数为负数的时候,情况会有很大不同. print("————————————————————————————") #使用二分法查找求近似平方根 x=0.9#…

二分法查找原理: 1.只要低位下标不大于高位下标,就进行二分查找(步骤1-3) 2.先在有序的数组中对半查找中间的坐标,如果中标和要查找的下标相等时,找到目标数,那二分结束. 3.如果步骤2没有找到,那就会出现先2种情况:a.中标大于find值;b.中标小于find值: 3.1.如果中标大于find值,说明find值在中标的左边,那么高位就是此时的中标,然后继续二分 3.2.如果中标小于find值,说明find值在中标的右边,那么低位就是此时的中标,然后继续二分 4.如果低位下标大于高位下标:那…

算法:当数组的数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是有序不重复的,如果是无序的也可通过选择排序.冒泡排序等数组排序方法进行排序之后,就可以使用二分法查找. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功:若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止,但是如果当前段的索引最大值小于当前段索引最小值,说明查找的值不存在,返回-1,不继续查找. import…

二分法查找 前提:所要查找的数组必须有序 public class Dichotomy { public static void main(String[] args) { int[] array = new int[]{-78,-64,-53,-43,-31,-10,-5,0,20,40,62,78,84,96,108}; int dest = -78; int head = 0;//初始的首索引 int end = array.length - 1; boolean isFlag = fal…

冒泡排序 var attr=[1,5,7,6,3,9,2,8,4]; var zj=0; //控制比较轮数 for(var i=0;i<attr.length-1;i++) { //控制每轮的比较次数 for(var l=0;l<attr.length-1-i;l++) { // 与下一个比较 if(attr[l]<attr[l+1]) { //互换 zj=attr[l]; attr[l]=attr[l+1]; attr[l+1]=zj; } } } alert(attr[0]) 二分法…

int find(int n,int a[],int l){int low=0;int high=l-1;int middle=0;while(low<high){middle=(low+high)>>1;if(n==a[middle]){printf("%d,%d",n,middle);return 1; }else if(n>a[middle])low=middle+1; elsehigh=middle-1; } return 0; } int main()…

原文出处:https://blog.csdn.net/yort2016/article/details/68065728 冒泡排序 主要是拿一个数与列表中所有的数进行比对,若比此数大(或者小),就交换位置 #encoding:utf-8 l=[5,3,6,2,1,4,8,7,9] for j in range(len(l)-1): if l[j] > l[j+1]: l[j],l[j+1] = l[j+1],l[j] print(l) 运行上面的代码会发现最大的已经跑到最后一个位置了,那再加一次…

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import bisect import sys #将一个元素插入到一个有序列表的合适位置 #使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的. list=[2,1,3,4,2,4,6,6,62,1] list.sort() new_list=bisect.insort(list,7)#后面的这个参数表示 元素7应该出现在列表的位置, left_list=bisect.insort_left(list,7)#后面的这个…

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#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 ''' Created on 2015年12月8日 @author: DL @Description: 使用二分法查找mobile文件中区号归属地 ''' import os import sys class SearchAreacode(object): def __init__(self,file_name='mobile_sort'): self.fp = open(file_name) self.fp.seek(0,…

//二分法查数据 var arr=[41,43,45,53,44,95,23]; var b=44; var min=0; var max=arr.length; for(var i=1;i<arr.length;i++){ //外层循环控制排序的次数 for(var j=0;j<arr.length-i;j++){//内层循环控制循环的个数 if(arr[j]<arr[j+1]){ z=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=z; } } } // aler…

/// <summary> /// 二分法查找 /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <param name="key">要查找的对象</param> public static int BinarySearch(int[] arr,int value) { int low = 0; int high = arr.Length - 1…

'''二分法查找有序列表掐头去尾取中间查找列表中xx在不在列表中,在,则返回索引值'''# lst = [1, 4, 6, 8, 9, 21, 23, 26, 35, 48, 49, 54, 67, 89, 99] #使用in判断,不使用二分法# n = 49# for i, v in enumerate(lst):# if v == n:# print("找到了,索引为%d" % i)# break# else:# print("没找到.") '''二分查找'''…