一.理论准备 Map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等. TreeMap:基于红黑树(Red-Black tree)的 NavigableMap 实现,该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法. HashMap的值是没有顺序的,它是按照key的HashCode来实现的,对于这个无序的HashMap我们要怎么来实现排序呢?参照TreeM…
map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区 分),我们用map来进行存储就是个不错的选择. 我们这样定义,map<string, int>,其中学生姓名用string类型,作为Key:该学生的成绩用int类型,作为value.这样一来,我们可以根据学生姓名快速的查找到 他的成绩. 但是,我们除了希望能够查询某个学生的成绩,或许还想看看整体的情况.我们想把所有同学…
注:转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/5959279.html 上一篇博文谈到了集合类的自定义排序方式,那么进一步扩展开来,与集合同等重要的Map有没有类似的自定义排序方法呢?当然是有的,主要分两种,按键排序.按值排序. 而且,按key排序主要用于TreeMap,而按value排序则对于Map的子类们都适用. 一.按键排序 按Key排序主要用于TreeMap,可以实现按照Key值的大小,在对象插入时直接插入到合适的位置,保持Map的顺序性. 来…
一.理论准备         Map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等.         TreeMap:基于红黑树(Red-Black tree)的 NavigableMap 实现,该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法.         HashMap的值是没有顺序的,它是按照key的HashCode来实现的,对于这个无序的Ha…
一:起因: (1)现实中须要Map容器进行排序的情况非常多非常多:由于Map<key,value>键值对的存储结构特别是HashMap的结构是非常优秀的,数据存储就难免对其进行排序: (2)数据处理,仅仅要用到映射关系的,离不开Map,这在数据处理中是很有用的,而排序是对数据的进一步处理: (3)Map排序的方式有非常多种,两种比較经常使用的方式:按键排序(sort by key), 按值排序(sort by value) 二:排序的算法 (1)按键排序 jdk内置的java.util包下的T…
一.理论准备 Map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等. TreeMap:基于红黑树(Red-Black tree)的 NavigableMap 实现,该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法. HashMap的值是没有顺序的,它是按照key的HashCode来实现的,对于这个无序的HashMap我们要怎么来实现排序呢?参照TreeM…
TreeMap排序 根据Key进行排序 Map的根据key排序需要用到TreeMap对象,因为它是默认按照升序进行输出的,可以使用比较器compareTo对它进行降序排序,Comparator可以对集合对象或者数组进行排序的比较器接口,实现该接口的public compare(T o1,To2)方法即可实现排序,该方法主要是根据第一个参数o1,小于.等于或者大于o2分别返回负整数.0或者正整数,若是按照升序可以直接省略比较器代码Map<String, String> treeMap = new…
一.什么是Map? 在讲解Map排序之前,我们先来稍微了解下map. map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等.其中这四者的区别如下(简单介绍): HashMap:我们最常用的Map,它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接获取它的Value,同时它具有很快的访问速度.HashMap最多只允许一条记录的key值为Null(多条会覆盖);允许多条记录的Value为 Null.非同步的.…
C++ STL中Map的按Key排序和按Value排序 map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区分),我们用map来进行存储就是个不错的选择. 我们这样定义,map<string, int>,其中学生姓名用string类型,作为Key:该学生的成绩用int类型,作为value.这样一来,我们可以根据学生姓名快速的查找到他的成绩. 但是,我们除了希望能够查询某个…
//对Map的key按升序进行排序 List<Map.Entry<Integer,Task>> mappingList = new ArrayList<Map.Entry<Integer, Task>>(map.entrySet()); Collections.sort(mappingList, new Comparator<Map.Entry<Integer, Task>>() { @Override public int comp…
尊重原创: http://www.cnblogs.com/lzq198754/p/5780165.html 概要: java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类.最常用的集合类是 List 和 Map. Map 提供了一个更通用的元素存储方法.Map 集合类用于存储元素对(称作"键"和"值"),其中每个键映射到一个值. 本文主要介绍java map的初始化.用法.map的四种常用的遍历方式.map的排序以及常用api. | |目录 1Map用法 ·…
字符串从 a-z 排序. Map<String, String> map = XXX, List<String> keys = map.keys.toList(); // key排序 keys.sort((a, b) { List<int> al = a.codeUnits; List<int> bl = b.codeUnits; for (int i = 0; i < al.length; i++) { if (bl.length <= i)…
我们都知道,Java中的Map结构是key->value键值对存储的,而且根据Map的特性,同一个Map中 不存在两个Key相同的元素,而value不存在这个限制.换句话说,在同一个Map中Key是唯一的,而value不唯一.Map是一个接口,我们不能直接声明一个Map类型的对象,在实际开发中,比较常用的Map性数据结构是HashMap和TreeMap,它们都是Map的直接子类. 如果考虑到存取效率的话,建议使用HashMap数据结构,而如果需要考虑到Key的顺序,建议使用TreeMap,但是T…
//传入一个Map<String,Long> 返回它按value排序后的结果 sort为正序还是倒序(-1倒序),size为要几条数据 private static Map<String, Long> sortMapByValues(Map<String, Long> aMap, int sort, int size) { Set<Map.Entry<String, Long>> mapEntries = aMap.entrySet(); Lis…
1.python把函数作为参数: 在2.1小节中,我们讲了高阶函数的概念,并编写了一个简单的高阶函数: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值: add(-5, 9, abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是: abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入,如果 f 传入其他函数,就可以得到不同的返回值. 任务 利用add(x,y,f)函数,计算: 计算平方根可以用函数: >>> ma…
使用python对列表(list)进行排序,说简单也简单,说复杂也复杂,我一开始学的时候也搞不懂在说什么,只能搜索一些英文文章看看讲解,现在积累了一些经验,写在这里跟大家分享, 1.sorted函数首先介绍sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,r…
排序有两种 1. 类实现comparable接口调用List.sort(null)或Collections.sort(List<T>)方法进行排序 jdk内置的基本类型包装类等都实现了Comparablel接口,默认是使用自然排序,即升序排序 自定义类实现Comparable接口必须要实现compareTo()方法,自己定义排序方式 2.另一种是List<T>中T类没有实现comparable接口,又想将对象列表进行排序时,类似于Collections.sort or Arrays…
插入排序 核心思想 代码实现 希尔排序 核心思想 代码实现 冒泡排序 核心思想 代码实现 快速排序 核心思想 代码实现 直接选择排序 核心思想 代码实现 堆排序 核心思想 代码实现 归并排序 核心思想 代码实现 基数排序 核心思想 代码实现 桶排序 核心思想 代码实现 测试结果 总结 排序算法,重要性不言而喻.现摘录一篇,转载至此,以供学习鉴赏. 插入排序 核心思想 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间…
排序就是讲原本无序的序列重新排序成有序的序列.序列里可以是一个单独数据,也可以是多个数据组合的记录,按照记录里的主关键字或者次关键字进行排序. 排序的稳定性:如果排序表中有两个元素R1,R2,其对应的关键字值相等,且排序前R1在R2的前面,如果使用某一排序的算法排序后,R1仍然在R2前面,则称这个排序算法是稳定的,否则称排序算法不稳定. 直接插入排序:首先以一个元素为有序的序列,然后将后面的元素依次插入到有序序列中合适的位置直到所有元素都插入有序序列,其实现为: void InsertSort(…
通过orderby关键字,LINQ可以实现升序和降序排序.LINQ还支持次要排序. LINQ默认的排序是升序排序,如果你想使用降序排序,就要使用descending关键字. static void Main(string[] args) { var dicts = new Dictionary<int, string>(); dicts.Add(, "Jack"); dicts.Add(, "Tom"); dicts.Add(, "Tod&qu…
python中字典排序,列表中的字典排序 一.使用python模块:operator import operator #首先要导入模块operator x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0} sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1)) #按字典值排序(默认为升序) print(sorted_x) #[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)] sorted_x =…
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(…
控件排序事件中用DataView及DataTable排序 文章分类:.net编程 在做ASP.NET页面开发时,经常要用到dataset(或者DataTable),绑定到DataGrid或GridView上要进行重新排序 ,排序规则按照数组fids元素的顺序进行.本文将介绍如何在排序事件用DataView及DataTable实现排序功能. 一般人的做法是用DataView排序,关键代码如下: DataView dv = dt.DefaultView; dv.Sort = "dis,发布日期 de…
排序算法系列学习,主要描述冒泡排序,选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等排序进行分析. 文章规划: 一.通过自己对排序算法本身的理解,对每个方法写个小测试程序. 具体思路分析不展开描述. 二.通过<大话数据结构>一书的截图,详细分析该算法 .  在此,推荐下程杰老师的<大话数据结构>一书,当然不是打广告,只是以一名读者的身份来客观的看待这本书,确实是通俗易懂,值得一看. ②选择排序   一.个人理解 选择排序思路: 首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排…
选择排序 Selection Sort 选择排序的基本思想是:每一趟在剩余未排序的若干记录中选取关键字最小的(也可以是最大的,本文中均考虑排升序)记录作为有序序列中下一个记录. 如第i趟选择排序就是在n-i+1个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录. 这样,整个序列共需要n-1趟排序. 简单选择排序 一趟简单选择排序的操作为:通过n-i次关键字的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并和第i个记录交换之. 代码如下:(假设记录为整型,并且关键字为其本身) Selecti…
参考博客:基于python的七种经典排序算法   [经典排序算法][集锦]     经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定…
SELECT a.* FROM `catalog_eav_attribute` ea JOIN `eav_attribute` a ON ea.`attribute_id`=a.`attribute_id` ,,) DESC;…
排序算法进入到第7篇,这个也还是比较基础的一种,希尔排序,该排序算法,是依据该算法的发明人donald shell的名字命名的.1959年,shell基于传统的直接插入排序算法,对其性能做了下提升,其思路,主要是基于下面的原因进行的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率. 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位. 下面,我们就看看希尔排序,具体的实现思路如下: 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着…
算法,是永恒的技能,今天继续算法篇,将研究桶排序. 算法思想: 桶排序,其思想非常简单易懂,就是是将一个数据表分割成许多小数据集,每个数据集对应于一个新的集合(也就是所谓的桶bucket),然后每个bucket各自排序,或用不同的排序算法,或者递归的使用bucket sort算法,往往采用快速排序.是一个典型的divide-and-conquer分而治之的策略. 其中核心思想在于如何将原始待排序的数据划分到不同的桶中,也就是数据映射过程f(x)的定义,这个f(x)关乎桶数据的平衡性(各个桶内的数…
继上篇博文,今天我将先介绍一下什么是计数排序,将计数排序描述清楚后,再进行后续的桶排序方法解决这个问题. 通常情况下,一提到排序,大家第一反应就是比较,其实,今天我要说的这个计数排序,不是基于比较的排序算法. 计数排序的主要思路(精髓): 针对给定的一组整数数据,在其中任意选取一个数X,统计出这组数中不比X大的所有数据的个数n,那么,此时,X的大小次序就应该在这组数的n+1的位置了. 针对这个思想,有几点要注意: 1. 给定的数组A的数据,必须都是整数 2. 给定的数据比较稀疏的情况下,效率(空…