CUDA简介 CUDA是并行计算的平台和类C编程模型,我们能很容易的实现并行算法,就像写C代码一样.只要配备的NVIDIA GPU,就可以在许多设备上运行你的并行程序,无论是台式机.笔记本抑或平板电脑.熟悉C语言可以帮助你尽快掌握CUDA. CUDA编程 CUDA编程允许你的程序执行在异构系统上,即CUP和GPU,二者有各自的存储空间,并由PCI-Express 总线区分开.因此,我们应该先注意二者术语上的区分: Host:CPU and itsmemory (host memory) Devi…

http://blog.csdn.net/wu_nan_nan/article/details/45603299 声明: 本文部分内容来自网络.由于知识有限,有错误的地方还请指正.本帖为自己学习过程的记录帖,如果对您有帮助,我将荣幸之至.欢迎和我一起讨论,联系方式:新浪微博 @躺在草原看夕阳.   什么是显卡?     显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置.最重要的配件之一.就像电脑联网需要网卡,主机里的数据要显示在屏幕上就需…

http://www.cnblogs.com/5long/p/cuda-parallel-programming-1.html 本系列目录: [CUDA并行程序设计系列(1)]GPU技术简介 [CUDA并行程序设计系列(2)]CUDA简介及CUDA初步编程 [CUDA并行程序设计系列(3)]CUDA线程模型 [CUDA并行程序设计系列(4)]CUDA内存 [CUDA并行程序设计系列(5)]CUDA原子操作与同步 [CUDA并行程序设计系列(6)]CUDA流与多GPU 关于CUDA的一些学习资料…

00.CUDA简介 CUDA和GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序 01.CPU+GPU协同架构 02.部署环境 [docker@lab-250 ~]$ cat /etc/*release NAME="Red Hat Enterprise Linux Server" VERSION="7.0 (Maipo)" ID="rhel" ID_LIKE="fedora" VERSION_ID="7.0&…

一.cuda简介 CUDA是支持c++/c语言,一般我喜欢用c来写,他的编译是gpu部分由nvcc来进行的   一般的函数定义 void  function(); cuda的函数定义 __global__ void function();   解释:在这里,这个global前缀表明这个函数在哪里执行,可以由谁来呼叫 global:主机呼叫,设备执行 host:主机呼叫,主机执行 device:设备呼叫,设备执行   执行一般c函数  funtion(); 执行cuda函数   function<…

前面扯了很多,不过大多都是在讲CUDA 在软体层面的东西:接下来,虽然Heresy 自己也不熟,不过还是来研究一下硬体的部分吧-毕竟要最佳化的时候,好像还是要大概知道一下相关的东西的.这部分主要参考资料是: [Hotball's Hive]GPU 的硬体架构 Programming Massively Parallel Processors的Lecture 7 在研究硬体架构前,可能须要先回去看<nVidia CUDA简介>,稍微回顾一下在CUDA中thread.thread block.bl…

Windows 10下CUDA及cuDNN的安装 CUDA简介与下载地址 CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 下载网址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&…

安装说明 平台:Window.Ubuntu.Mac等操作系统 版本:支持GPU版本和CPU版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 attention: 在Windows上目前支持python3.5.x GPU版本可支持CUDA9.0.Cudnn7.0 安装过程 CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题…

本文整理自网络,若有侵犯请告知. 1.安装环境 目前TensorFlow社区推荐的环境是Ubuntu, 但是TensorFlow同时支持Mac,Windows上的安装部署. 2.关于GPU版本 因为深度学习计算过程,大量的操作是向量和矩阵的计算,而GPU在向量和矩阵计算方面比CPU有一个数量级的速度提升,所以深度学习在GPU上运算效率更高. 3.cuda简介 显卡厂商NVIDIA推出的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture),是一种通用的并行计算…

CUDA Libraries简介 上图是CUDA 库的位置,本文简要介绍cuSPARSE.cuBLAS.cuFFT和cuRAND,之后会介绍OpenACC. cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的. cuBLAS是CUDA标准的线代库,不过没有专门针对稀疏矩阵的操作. cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要好处是,只需要编写host代码,调用相应API即可,可以节约很多开发时间.而且我们完全可以信任这些库能够…