如何处理PHP和MYSQL的并发以及优化

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如何处理PHP和MYSQL的并发以及优化

sql优化,数据缓存和页面静态化首先各种优化程序逻辑优化数据库优化硬件横向扩展数据hash.服务器提升性能.表hash.出钱找oraclec出解决方案页面静态化:Php页面静态化有两种,第一,php模板,比如:smarty.第二,url伪静态,通过urlrewrite实现这种做法可以提高网站的排名和收索像一些管理性质的网站,比如:新闻发布系统.CMS等,使用php模板静态化.一般的网站伪静态就可以了数据缓存:php程序常规的获取数据的流程是:1.用户向php程序发送请求2.php请求从数据库中取…

Tomcat + Mysql高并发配置优化

1.Tomcat优化配置 (1)更改Tomcat的catalina.bat 将java变成server模式,增大jvm的内存,在文件开始位置增加 setJAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx2048m -Xss512K -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=256m setCATALINA_OPTS=-server -Xms512m -Xmx512m 如下图: Xms:初始内存 Xmx:最大内存 (3)更改Tomcat的Server.xml…

spark jdbc(mysql) 读取并发度优化

转自:https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/49789373 很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时,在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住,其实是单线程任务过重导致,这时候需要提高读取的并发度. 下文以 mysql 为例进行说明. 在spark中使用jdbc 在 spark-env.sh 文件中加入: export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-java-5.1.34.jar 任…

性能调优之MYSQL高并发优化

性能调优之MYSQL高并发优化一.数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以…

高并发大流量专题---10、MySQL数据库层的优化

高并发大流量专题---10.MySQL数据库层的优化一.总结一句话总结: mysql先考虑做分布式缓存,过了缓存后就做mysql数据库层面的优化 1.mysql数据库层的优化的前面一层是什么? 数据库缓存:突破了数据库缓存就需要做mysql数据库层的优化 2.mysql优化方向? 数据表数据类型优化:索引优化:SQL语句的优化存储引擎的优化数据表结构设计的优化数据库服务器架构的优化 3.mysql数据表的数据类型优化考虑? 合适:字段使用什么样的数据类型更合适更快:字段使用什么样的数…

[MySQL Reference Manual] 8 优化

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…