基本数据结构(2)——算法导论(12)】的更多相关文章

1. 引言     这一篇博文主要介绍链表(linked list),指针和对象的实现,以及有根树的表示. 2. 链表(linked list) (1) 链表介绍      我们在上一篇中提过,栈与队列在存储(物理)结构上都可以用数组和链表来实现.数组和链表都是线性存储结构,其中的各元素逻辑上都是按顺序排列的.它们的不同点在于:数组的线性顺序由数组的下标决定:而链表的顺序是由各元素里的指针决定的.链表为动态集合提供了一种简单而灵活的表示方法.     如下图所示,双向链表(doubly link…
1. 引言     从这篇博客开始,来介绍一些基本的数据结构知识.本篇及下一篇会介绍几种基本的数据结构:栈.队列.链表和有根树.此外还会介绍由数组构造对象和指针的方法.     这一篇主要介绍栈和队列,它们都是动态集合.     从数据的逻辑结构上讲,在它们上进行delete操作所移除的元素是固定的:在栈(stack)中,被删除的是最近插入的元素(后进先出,LIFO,last-in,first-out):而在队列(queue)中,被删除的元素是最先插入的元素(先进先出,FIFO,first-in…
问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '…
The Game Of Life(生命游戏,又称为细胞自动机)几乎是所有数据结构与算法导论教程前言的一个很经典的程序了.这是一个零玩家游戏,发生在一个平面网格里.每个格子的细胞都有死亡和存活两种状态,在代与代之间有两种状态,如果每一个细胞周围少于或等于1个细胞或多于4个细胞时,他会在下一代死亡:如果一个格子周围恰好有3个细胞,他将会重新活过来. 例如,当一种特别的状态被初始化后,会形成下列状态. 周期为4的轻量级飞船 也会有循环或者稳定的状态: 周期为3的脉冲星 周期为3的Cross 更有甚者发…
链表 讲数据结构就离不开讲链表.因为数据结构是用来组织数据的,如何将一个数据关联到另外一个数据呢?链表可以将数据和数据之间关联起来,从一个数据指向另外一个数据. 一.链表 定义: 链表由一个个数据节点组成的,它是一个递归结构,要么它是空的,要么它存在一个指向另外一个数据节点的引用. 链表,可以说是最基础的数据结构. 最简单的链表如下: package main import ( "fmt" ) type LinkNode struct { Data int64 NextNode *Li…
  行解算法题,没错,就是这么方便. 当然也可以使用 Node.js 环境来执行,具体参考Node.js官方文档即可. 二 对象和面向对象编程 js中5种数据类型,并没有定义更多的数据类型,但是运用js中一切皆对象的思想,可以自己很方便的去构造出各种复杂的数据类型对象. 这里讨论到的数据结构都被实现为对象. JavaScript 提供了多种方式来创建和使用对象. 这里通过如下方式创建: 定义包含属性和方法声明的构造函数, 并在构造函数后紧跟方法 的定义. 下面是一个检查银行账户对象的构造函数:…
很高兴能和大家一起共同学习算法导论这本书.笔者将在业余时间把算法导论后面的题解以博文的形式展现出来希望能得到大家的支持谢谢.如果有可能我会做一些教学视频免费的供大家观看. 练习题选自算法导论中文第三版第6页中的练习. 1.1-1 给出现实生活中需要排序的一个例子或者现实生活中需要计算凸壳的一个例子. 这个问题有俩个子问题.我一一解答: (1) 首先是排序,日常需要排序的地方很多,例如今日微博热搜等等这个不用细说了. (2)但是关于第二个问题我需要多写一点. 第一这本书的翻译的地方有误,凸壳在这里…
算法复杂度主方法 有时候,我们要评估一个算法的复杂度,但是算法被分散为几个递归的子问题,这样评估起来很难,有一个数学公式可以很快地评估出来. 一.复杂度主方法 主方法,也可以叫主定理.对于那些用分治法,有递推关系式的算法,可以很快求出其复杂度. 定义如下: 如果对证明感兴趣的可以翻阅书籍:<算法导论>.如果觉得太难思考,可以跳过该节. 由于主定理的公式十分复杂,所以这里有一种比较简化的版本来计算: 二.举例 二分搜索,每次问题规模减半,只查一个数,递推过程之外的查找复杂度为O(1),递推运算时…
B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…
1. 预备知识 (1) 基本概念     如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组A包括两个属性:A.length给出了数组的长度:A.heap-size表示有多少个堆元素保存在该数组中(因为A中可能只有部分位置存放的是堆的有效元素).     由于堆的这种特殊的结构,我们可以很容易根据一个结点的下标i计算出它的父节点.左孩子.右孩子的下标.计算公式如下: parent(i) =…